労働者の AI 不安に対し、Nvidia のジェンソン・フアンは「AI が膨大な数の雇用を創出している」と主張
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Nvidia のCEOジェンソン・フアンは、労働者がAIに懸念を抱く中、AI技術が逆に膨大な数の新たな雇用機会を生み出していると強調した。
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AI の労働代替の可能性という影について言えば、ジェンセン・ホァンはアメリカの労働者に恐れるべきものはないと考えています。月曜日夜にミルケン研究所(経済政策シンクタンク)が主催し、MSNBC のベッキー・クイックが司会を務めたパネルディスカッションにおいて、陽気なNvidiaのCEOは、AI が大規模失業の前兆であるとするいわゆる「AI ドームズデイ説」がしばしば非難しているものではなく、産業規模で雇用を創出するエンジンであると述べました。
この議論ではさまざまなトピックが取り上げられましたが、繰り返し出てきた中心的なテーマは、AI 業界を取り巻く継続的な経済不安と、アメリカ人がそれを本当に懸念すべきかどうかという点でした。その中でクイック氏は一度、「これはあまりにも急速に進んでいる。過去に見たことのないほどの大きな混乱が生じ、格差が拡大するのではないか?そしてそれに対して私たちは何をすべきなのか?」と指摘しました。
一晩を通じてホァンは楽観的なトーンを貫きました。「AI は雇用を生み出す」とホァンは議論の中で断言し、「AI はアメリカ自身が再工業化するための最良の機会である」と付け加えました。ホァンは、AI 業界が新しい種類の産業工場によって支えられていると指摘しました。それは AI ビジネスにとって不可欠なインフラとなるハードウェアを製造する工場のことです。(ホァンの会社は、このハードウェアの多くを販売していることで知られています。)これらの工場には当然ながら労働者が必要であり、成長著しいAI業界全体にも同様に労働者が求められます。
特定のタスクが自動化されたからといって、その人の仕事全体が置き換わるわけではないと、黄氏は推論しました。この「仕事の目的とタスクは関連しているが、最終的には同じものではない」という点を誤解している人々がいると彼は述べました。つまり、黄氏の主張は、AI が役割内の特定のタスクを引き継いだとしても、組織内での従業員のより広範な機能はおそらく残るというものです。
関連して、黄氏は AI が人類を支配するだろうとか、経済の巨大なセクターを消し去るだろうと主張する人々に対して批判的でした。「私の最大の懸念は、私たちがこれらのSFストーリーを聞かせるすべての人々、つまりアメリカでAIがあまりにも不人気になったり、人々がそれを恐れて実際にそれに関与しなくなったりするほどに、人々を怖がらせてしまうことです」と彼は言いました。
皮肉なことに、「ドーム(破滅論)」のレトリックの多くは AI 業界自体によって生成されています、そして批評家たちは、そのような誇張が、そのレトリックが示唆する能力とは程遠い製品への注目を集め、興奮を煽るためのマーケティングのギミックとして使用されていると主張しています。
AI が全体的な経済にどのような長期的な影響を与えるかはまだ不明です。ただし、信頼できる金融機関や学術組織は、今後数年間で AI の結果として米国の仕事の最大 15% が消滅する可能性があると示唆しています。
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When it comes to the specter of AI’s labor-displacing potential, Jensen Huang thinks that the American worker has nothing to fear. During a conversation Monday night with MSNBC’s Becky Quick hosted by the Milken Institute — an economic policy think tank, the jovial Nvidia CEO said that AI was an industrial-scale generator of jobs, not the harbinger of mass unemployment that so-called “AI doomers” have often accused it of being.
A number of different topics were broached during the talk, but a central theme that kept coming back was the ongoing economic anxiety surrounding the AI industry and whether it was something Americans should be legitimately worried about. At one point Quick noted: “This is happening so quickly. Is there a bigger dislocation than we’ve seen in the past that leads to greater inequality? And what do we do about that?”
Throughout the night, Huang struck an optimistic note. “AI creates jobs,” Huang asserted during the discussion, adding that “AI is [the] United States’ best opportunity to re-industrialize” itself. Huang noted that the AI industry is powered by a new breed of industrial factories—the kinds producing the hardware that acts as critical infrastructure for the AI business. (Huang’s company notably sells a lot of that hardware.) Those factories necessarily need workers, as does the rest of the blossoming AI industry.
Just because a specific task is automated, that doesn’t mean that a person’s entire job is going to be replaced, Huang reasoned. People who believe this “misunderstand that the purpose of a job and the task of a job are related” but not ultimately the same thing, he said. In other words, Huang’s argument is that even when AI takes over a discrete task within a role, the broader function that employee serves in an organization is likely to remain.
Relatedly, Huang was critical of people who allege AI will dominate humanity or that it will wipe out huge sectors of the economy. “My greatest concern is that we scare…people—all the people that we’re telling these science fiction stories to, to the point where AI is so unpopular in the United States, or people are so afraid of it, that they don’t actually engage it,” he said.
Ironically, much of the “doomer” rhetoric has been generated by the AI industry itself, and critics maintain that such hyperbole has been used as a marketing gimmick designed to gin up buzz and excitement for products that aren’t anywhere near the capabilities that such rhetoric suggests.
It remains to be seen what kind of long-term impact AI will have on the overall economy. That said, reputable financial and academic organizations have suggested that as much as 15% percent of jobs in the U.S. will be eliminated over the next several years as a result of AI.
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Lucas is a senior writer at TechCrunch, where he covers artificial intelligence, consumer tech, and startups. He previously covered AI and cybersecurity at Gizmodo.
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