メタ・スーパーインテリジェンスラボ、エージェント向けモデル「Muse Glimmer」をOllamaで公開
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Meta Superintelligence Labs から発表された初のオープンモデル「Muse Glimmer」は、30B パラメータを持ち、128K+ のコンテキスト長を備えたマルチモーダルモデルである。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月10日 21:01
AI深層分析
キーポイント
新モデルの公開と基本仕様
Meta Superintelligence Labs から発表された初のオープンモデル「Muse Glimmer」は、30B パラメータを持ち、128K+ のコンテキスト長を備えたマルチモーダルモデルである。
ローカルエージェントへの適用
Claude Code や Pi などのコーディングエージェント、OpenClaw や Hermes といったパーソナルアシスタントフレームワークを Ollama を介してローカルで実行可能にする。
Apple Silicon における性能向上
Ollama の MLX エンジンによる DFlash と画像入力サポートにより、Apple Silicon 上で従来の 1.5 倍から 1.8 倍の高速化が実現されている。
推論強度の制御機能
ユーザーは「low」「medium」「high」「xhigh」の 4 つのレベルで推論強度を制御でき、複雑なタスクには高強度を、速度重視の場面には低強度を選択できる。
画像理解機能の強化
Muse Glimmer は専用パラメータ数18億の知覚エンコーダーにより、ネイティブな画像理解能力を備えている。MLXエンジンによる新しい画像入力サポートで、低遅延かつ連続的なツール呼び出しが可能となる。
重要な引用
"Muse Glimmer, Meta’s newest open model and the first released by Meta Superintelligence Labs, is now available on Ollama."
"With DFlash, Muse Glimmer runs 1.5×–1.8× faster on Apple Silicon."
"Muse Glimmer also supports controllable reasoning strength: low, medium, high, and xhigh."
Muse Glimmer's dedicated 1.8B-parameter perception encoder gives it native image understanding.
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編集コメント
Meta が「Superintelligence Labs」から初めて公開したモデルであり、その名称が示す通り次世代の知能追求を象徴する発表である。特に Apple Silicon での DFlash 活用による速度向上は、ローカル推論の実用性を一段階引き上げる重要な技術的マイルストーンとなる。
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注：Muse Glimmer は現在、Apple Silicon 向けに Ollama の MLX エンジンを通じて初期サポートが提供されています。Apple Silicon 向けの追加サポートと最適化、ならびに NVIDIA や AMD など他のプラットフォームへの対応は、今後数日以内に利用可能になります。
Muse Glimmer は Meta が最新公開したオープンモデルであり、Meta Superintelligence Labs からリリースされた初のモデルです。これはローカルで動作するエージェントワークロード向けに設計された 30B パラメータのマルチモーダルモデルで、128K 以上のコンテキスト長を備え、Apache 2.0 ライセンスの下で公開されています。
Ollama を利用すれば、Muse Glimmer を使って Claude Code や Codex、Pi などのコーディングエージェントアプリケーションや、OpenClaw や Hermes といった長時間稼働するパーソナルアシスタントを動かすことが可能になります。
このモデルに対する Ollama の MLX エンジンは、Apple Silicon 上で最先端の性能を発揮し、DFlash と画像入力のサポートも提供しています。
Muse Glimmer をローカルで実行するには、Ollama の最新リリースをダウンロードして、以下を実行してください。
ollama run muse-glimmer:30b-mlx
ローカルでのコーディングエージェントの実行
Apple Silicon 上で Claude Code とともに Muse Glimmer を動かすには、Ollama をダウンロードして、以下を実行します。
ollama launch claude --model muse-glimmer:30b-mlx
軽量なコーディングエージェントを試したい場合は、Pi がおすすめです。
ollama launch pi --model muse-glimmer:30b-mlx
OpenClaw や Hermes といったパーソナルアシスタントフレームワークを利用する場合は、以下を使用してください。
ollama launch openclaw --model muse-glimmer:30b-mlx
ollama launch hermes --model muse-glimmer:30b-mlx
ollama launch コマンドは、Codex、OpenCode、GitHub Copilot などとも連携して動作します。詳細はすべての統合一覧をご覧ください。
Muse Glimmer では、推論の強度を「low」「medium」「high」「xhigh」の 4 つから選択して制御することも可能です。
複雑なコーディングやエージェントタスクには high または xhigh を使用し、速度が重視される場合は強度を下げてください。
さらに詳しく。
Apple Silicon 上で最新性能を発揮する新機能：DFlash と画像入力サポートの追加
Ollama の MLX エンジン が DFlash をサポートするようになりました。これは、以前の マルチトークン予測 (MTP) サポート に続く機能強化です。DFlash により、Muse Glimmer は Apple Silicon 上で 1.5 倍から 1.8 倍高速に動作します。
Muse Glimmer は、18 億パラメータの専用知覚エンコーダーを搭載し、ネイティブな画像理解能力を備えています。MLX エンジンに画像入力サポートが追加されたことで、コーディングエージェントは画像が必要なタスクにおいて、低遅度で連続的なツール呼び出しが可能になりました。具体的には以下のような用途が挙げられます。
- 手書きのスケッチやモックアップからウェブサイトやアプリケーションを構築する
- スクリーンショットを活用した PC 操作アプリケーションの実行
- ドキュメント、領収書、チャートの読み取り
さらに詳しく
原文を表示
Note: Muse Glimmer is currently available via initial support via Ollama’s MLX engine on Apple Silicon. Additional support and optimizations for Apple Silicon, NVIDIA, AMD, and other platforms will be available in the coming days.
Muse Glimmer, Meta’s newest open model and the first released by Meta Superintelligence Labs, is now available on Ollama. It’s a 30B multimodal model purpose-built for agent workloads that run locally with a 128K+ context length, released under the Apache 2.0 license.
With Ollama, you can now use Muse Glimmer to power coding agent applications such as Claude Code, Codex, Pi and more, as well as long-running personal assistants such as OpenClaw and Hermes.
Ollama’s MLX engine provides state-of-the-art performance on Apple Silicon for this model, with support for DFlash and image input.
To run Muse Glimmer locally, download the latest release of Ollama and run:
ollama run muse-glimmer:30b-mlx
Power coding agents locally
To run Muse Glimmer on Apple Silicon with Claude Code, download Ollama and run:
ollama launch claude --model muse-glimmer:30b-mlx
For a lighter-weight coding agent, try Pi:
ollama launch pi --model muse-glimmer:30b-mlx
For personal assistant frameworks such as OpenClaw and Hermes, use:
ollama launch openclaw --model muse-glimmer:30b-mlx
ollama launch hermes --model muse-glimmer:30b-mlx
ollama launch also works with Codex, OpenCode, GitHub Copilot, and more. See all integrations.
Muse Glimmer also supports controllable reasoning strength: low, medium, high, and xhigh. Use high or xhigh for complex coding and agentic tasks, and lower strengths when speed matters more.
State-of-the-art performance on Apple Silicon with new DFlash and image input support
Ollama’s MLX engine now supports DFlash, building on previous multi-token prediction (MTP) support. With DFlash, Muse Glimmer runs 1.5×–1.8× faster on Apple Silicon.
Muse Glimmer’s dedicated 1.8B-parameter perception encoder gives it native image understanding. With new image input support in the MLX engine, coding agents can use it for low-latency, back-to-back tool calling on tasks that require images, such as:
- Building websites or applications from a drawing or mockup
- Computer use applications powered by screenshots
- Reading documents, receipts, and charts
More information
- Meta’s announcement
- Model information
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