アジェンティックAI時代のAI PCにおけるAMDのビジョン

エージェント型AI（agentic AI）が企業のほぼすべての領域を変革する中、現在進化を遂げているデバイスの一つがパーソナルコンピュータ（personal computer）です。しかし、AI PCの性能はそれを駆動するAIチップ（AI chip）の品質に依存するため、AMDはトップチッププロバイダーとしてAI PCビジネスで存在感を高めることを目指しています。過去数年間、このAIチップメーカーはLenovo、HP、Dell、Acerを含むさまざまなPCメーカーと提携してきました。また、AMDはより多くの開発者が生成AI（generative AI）技術をローカル環境で実験できるよう促進する取り組みも行っています。例えば、CESで最近公開されたRyzen AI Haloプラットフォームは、AIエンジニアがクラウドではなくデスクトップ上で大規模言語モデル（large language models）の開発、学習、実行を行えるようにします。「実際の人々は、これらのモデルを持ち帰り、ローカルで実行し、ファインチューニング（fine-tuning）を行い、自らの机の上のデバイスでそれらを実験したいと考えています」と、AMDの製品マーケティング担当企業副社長であるMichael Nordquist氏は、AI Businessの最新ポッドキャスト「Targeting AI」のエピソードで語りました。関連記事：Siemens Trials Nvidia-Powered Humanoid彼は、AI PCの時代が到来した一方で、多くの企業はパーソナルデバイスでの作業を一部継続する可能性が高いと付け加えました。「ハイブリッドアプローチ（hybrid approach）になると考えています」とNordquist氏は述べました。「一部のケースではローカルの方が優れています。最先端の非常に大きなモデルについては、クラウドモデルの一部の方が優れているでしょう。」企業がハイブリッドアプローチを採用するかどうかにかかわらず、確実なトレンドは、エージェント型AI（agentic AI）が企業内であってもパーソナルなものになることです。「誰もが自分専用のパーソナルアシスタントを持つようになります」とNordquist氏は言いました。「今重要なのは、『それをどのように安全に行うか』です。」「ローカルに保有している場合、異なるクラウドベースソリューション（cloud-based solutions）に情報を分散させるよりも、実際にそれをよりよく保護できると考えています」と彼は続けます。「あなたが保有する単一の場所に情報を保持し、それを保護しようとするのは、さまざまなプラットフォームにクラウド機能を分散させるよりもリスクプロファイル（risk profile）を高めるだけです。」