#エッジコンピューティング のAIニュース
32件の記事
DAQIRI を活用して高速データ収集におけるリアルタイム AI を実現
NVIDIA は、DAQIRI という技術を用いることで、高速なデータ収集プロセスにおいてリアルタイムでの AI 処理を可能にする機能を発表した。
マクドナルド、Google 支援の AI ドライブスルー注文システムをテスト中
マクドナルドは、Google が支援する「ArchIQ」と呼ばれるAIシステムを米国の5店舗で試験運用しており、このシステムがドライブスルーでの注文受付や店舗運営をサポートしている。
AI の価格低下はハードウェアではなくソフトウェアの物語である
TLDR AI は、古い汎用ハードウェアで動作するローカル・オープンウェイトモデルが最先端モデルと競争力を強めていると指摘し、これにより大手研究機関が最高峰モデルに課す高額料金の見直しが迫られると述べています。
LiteRT-LMによるオンデバイス生成AIの高速化
Google AI Edgeが提供する「LiteRT-LM」は、Gemma 4モデルをモバイルやエッジ環境で実行するための最適化インフラであり、メモリ効率の高い動的読み込みとマルチトークン予測により、最大2.2倍の速度向上を実現し、オンデバイスでの多機能・エージェント機能を解放する。
Vercel、プロチーム向けに定額制 CDN を限定ベータ開始
Vercel は、トラフィック量に関わらず固定月額料金を支払う新しい「定額制 CDN」をプロチーム向けに限定ベータとして提供を開始した。これにより、急激なアクセス増加や設定ミスによる予期せぬ高額請求を防ぎ、コストを予測可能にする。
一般デバイス上でプライバシーを保護したAI学習を可能にする新手法
MITの研究者らが、連合学習の効率を81%向上させる新手法を開発し、センサーやスマートウォッチなどのリソース制約のあるエッジデバイスでも、ユーザーデータを安全に保ちながら高精度なAIモデルの導入が可能になった。
Rust Workersの信頼性向上：wasm-bindgenにおけるパニックとアボートリカバリ
CloudflareはRust Workersの信頼性を向上させるため、wasm-bindgenでパニック発生時のリカバリ処理を実装し、ランタイムの不定状態やワーカー破損を防ぐ仕組みを公開した。
アジェンティックAI時代のAI PCにおけるAMDのビジョン
AMDは高性能なAIチップをパソコンに統合し、AI PC市場での地位確立を図っている。
フラグシップの紹介：AI時代に合わせて構築された機能フラグ
GitHubがAI生成コードの本番環境導入の加速に対応するため、機能フラグ管理ツール「Flagship」を発表した。同ツールはAIエージェントによる自律的なコード展開を安全に管理することを目的としている。
PlanetScale + WorkersでPostgresおよびMySQLデータベースをデプロイ
Cloudflareは、PlanetScaleとの提携により、Cloudflare WorkersからPostgresおよびMySQLデータベースに直接アクセスできるようにし、高速なフルスタックアプリケーションを実現する。さらに、CloudflareダッシュボードやAPIから直接PlanetScaleデータベースを作成し、Cloudflareアカウントで課金できるようにする。
プロジェクト・シンク：Cloudflare上で次世代AIエージェントを構築
Cloudflareが「プロジェクト・シンク」を発表した。これは、長時間実行エージェント構築のための新しい基盤機能と、それらを統合する基本クラスを提供する次世代AIエージェントSDKである。
GoogleのGemma 4がスマホに無料の自律型AIを搭載、データは一切端末外に出ない
Googleがオープンソースモデル「Gemma 4」を発表した。このAIはテキスト・画像・音声を完全に端末内で処理し、自律的にWikipediaや地図などのツールを利用できる。クラウド不要でデータは端末から流出しない。
AstropadのWorkbench、ITサポートではなくAIエージェント向けにリモートデスクトップを再構築
AstropadがWorkbenchを発表した。同製品はユーザーがiPhoneやiPadからMac Mini上のAIエージェントを低遅延で遠隔監視・制御できるようにする。
Gemma 4で最先端のエージェント機能をエッジデバイスに導入
Google DeepMindは、Gemma 4という最先端のオープンモデル群を発表した。このモデルは、オンデバイスで多段階計画と自律的なエージェントワークフローを可能にする。また、Google AI Edge Galleryと高速化を提供するLiteRT-LMライブラリもリリースした。
Gemma 4を歓迎：デバイス上のフロンティアマルチモーダルインテリジェンス
Googleがデバイス上で動作するマルチモーダルAIモデル「Gemma 4」を発表した。同モデルは画像・音声・テキストを統合処理でき、クラウド依存を減らすオンデバイスAIの進展を示している。
Cloudflare、Dynamic Workersのオープンベータを開始：AIエージェントコード実行のためのアイソレートベースのサンドボックス化
CloudflareがDynamic Worker Loaderのオープンベータを開始し、AI生成コード実行のためのV8アイソレートベースのサンドボックス化を提供。コンテナより約100倍高速で最大100倍のメモリ効率を実現。
CloudflareがエッジにAPI脆弱性スキャンを追加
CloudflareがAPI Shieldプラットフォームの一部として、WebおよびAPI脆弱性スキャナーのオープンベータを発表した。
「ピック・アンド・ミックス」カスタムリージョン：Cloudflareが詳細なデータ所在地制御を導入
Cloudflareがカスタムリージョンを発表し、顧客が国や地域ごとにデータセンターを選択してデータ処理場所を細かく定義できるようにした。これにより、TLS終端やアプリケーション層処理を選択した地理的範囲内に留め、コンプライアンスと制御を確保できる。
智譜がメルセデス・ベンツと提携、マルチモーダル大規模モデルを車載化
メルセデス・ベンツ中国は、清華大学と智譜と共同開発したマルチモーダル大規模モデル技術を、次世代Sクラスに搭載することを発表した。
NVIDIA IGX Thorが産業・医療・ロボティクスのエッジAIアプリケーションを強化
NVIDIAがIGX Thorプラットフォームを発表し、産業・医療・ロボティクス分野で高性能AIを活用して作業効率や人間と機械の相互作用を向上させるエッジAIアプリケーションを強化する。
CloudflareのGen 13サーバーをローンチ：キャッシュをコアと交換してエッジコンピュート性能を2倍に
Cloudflareは、キャッシュを減らしてコア数を増やしたAMD EPYC™ Genoa-Xプロセッサを搭載したGen 13サーバーを導入し、エッジコンピューティング性能を2倍に向上させた。
NVIDIAと共にAIグリッドを構築：あらゆる場所で知能をオーケストレートする
NVIDIAは、AIネイティブサービスがAIインフラの新たなボトルネックを露呈していると指摘し、数百万のユーザー・エージェント・デバイスが知能へのアクセスを求める中で、AIグリッド構築による課題解決を提案している。
GTC 2026：Nvidia、ロボティクスのデータ問題を計算問題に置き換えようとしている
NvidiaはGTC 2026で物理AIプラットフォームを大幅に拡大し、2027年からUberと協力してロサンゼルスで自動運転車を走行させ、FANUCとABBの産業用ロボットにNvidiaの頭脳を搭載し、ヒューマノイドロボットの能力向上を目指す新モデルを発表した。
Pingora OSS展開におけるリクエスト・スマグリング脆弱性の修正
Cloudflareは、PingoraオープンソースフレームワークのHTTP/1.xリクエスト・スマグリング脆弱性（CVE-2026-2833など）を報告され、Pingora 0.8.0でパッチを適用した。
Apple、M5 ProおよびM5 Maxチップ搭載のMacBook Proモデルを発表
Appleが14インチと16インチのMacBook Proに新開発のM5 ProとM5 Maxチップを搭載し、前世代比最大4倍のAI性能を実現したと発表した。
Cloudflareの脅威インテリジェンスプラットフォームの進化：実用的でスケーラブル、ETL不要
Cloudflareは、セキュリティチームが大量のテレメトリデータから実用的な洞察を得られるよう、ETL不要でスケーラブルな脅威インテリジェンスプラットフォームのアーキテクチャを進化させた。
Vercelにおける無限スケーリングリダイレクト
Vercelは、大量のリダイレクト処理における遅延とコスト問題を解決する新機能を発表した。同社は、従来の最大2,000件のルーティングルール制限を超えるスケーラブルなリダイレクト処理システムを導入した。
Google AI Edge Galleryにおけるオンデバイス機能呼び出し
Googleは、FunctionGemmaという270Mパラメータの専用モデルを発表した。このモデルはGoogle AI EdgeとLiteRT-LMを活用し、カレンダー管理やデバイス制御などの複雑なタスクをモバイル端末上で直接実行可能にする。
R2ローカルアップロードによるグローバルアップロード性能の向上
R2のローカルアップロード機能は、アップロード時間を最大75%短縮。近隣ロケーションにデータを書き込み、非同期でバケットにコピーする仕組みで、データは即時利用可能。
Stability AIとArm、スマートフォン向けオンデバイス生成オーディオを実現
Stability AIはArmと提携し、モバイルデバイス向け生成オーディオ技術「Stable Audio Open」を最適化した。Arm KleidiAIライブラリを活用し、生成速度を30倍高速化。インターネット接続不要で、スマートフォン上で数秒以内に高品質な音響効果やサンプルを生成可能となる。
製品向けオンデバイス言語モデルのためのプライベートトレーニングの進展
Googleの研究者が、オンデバイス言語モデルのプライベートトレーニング技術を向上させ、ユーザーデータのプライバシーを保護しながら効率的な学習を実現した。
日経コンピュータ・日経xTECHでエクサウィザーズの機械学習エンジニアによる連載を掲載
日経コンピュータがエクサウィザーズの機械学習エンジニアによる連載を開始し、AI技術の最新動向と応用事例を解説している。第5回ではエクサウィザーズのサヒリ・モハメッドと浅谷学嗣が、エッジデバイス向けAIモデルの軽量化手法について論じた。