Google AI Blog公式発表·2026年4月23日 21:00·約1分
TPUが高度なAIワークロードをどのように支えるか
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まず要点
Googleは、TPUがますます要求の高いAIワークロードを処理する仕組みを解説する新動画を発表した。
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あなたが毎日使っているGoogle製品を支えているのは、一つの任務のために設計されたカスタムチップです。それは大規模な数学計算を行うことです。それらはTPU、つまりTensor Processing Units(テンソル処理ユニット)と呼ばれています。
私たちは10年以上前にTPUをゼロから設計し、AIモデルの実行に特化しました。基本的に、AIモデルを動作させるには膨大な数の数学計算が必要であり、TPUは複雑な数学計算を非常に高速に処理できます。最新の世代のTPUは、121 exaflops(エキサフロップス)の計算能力を持ち、帯域幅は前世代の2倍です。
以下のビデオで、小さくて強力なこれらのプロセッサについて詳しく学んでください。
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