強化学習と共進化で検索精度向上、CoGR 枠組みを提案

記事の3ポイント

1. 1

   双方向生成による検索表現構築

   従来のクエリ拡張に留まらず、LLM がクエリとアイテムの両側で直接検索表現（キーワードセット）を生成する CoGR という枠組みが提案された。

2. 2

   既存インフラとの完全互換性

   各ジェネレーターが生成するコンパクトなキーワードセットを逆インデックスで直接マッチングさせるため、既存のキーワードベース検索基盤と完全に互換性を保つ。

3. 3

   共進化型強化学習による最適化

   教師あり微調整の後、クエリ側とアイテム側のジェネレーターを交互に最適化する共進化強化学習（GRPO）を用いて、両者の検索空間を整合させる。