DiDi、Amazon Bedrock で多言語 QA システムを構築

記事の3ポイント

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   独自アーキテクチャへの移行と透明性の確保

   DiDi はブラックボックス化していた既存のサードパーティ製 QA システムから、Amazon Bedrock を基盤とした透明性が高く自己所有可能な AI へ移行した。

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   3 つのコアパイプラインによる機能強化

   意図検証、コンプライアンス評価、顧客の声（VOC）分析という 3 つの主要な処理パイプラインを構築し、多言語・多業種に対応する QA を実現した。

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   精度と効率の劇的な向上

   意図検証の精度が 38% から 86% に、コンプライアンススコアの精度は 90% を超え、VOC 分析では手作業での要約に数時間かかっていた処理を数分に短縮した。