Microsoft Research、スケーラブルなエージェント AI 研究向けフレームワーク「Orchard」

記事の3ポイント

1. 1

   Orchard Env の提供

   トレーニングと評価のための再利用可能な環境サービス「Orchard Env」を中心とした、スケーラブルでコスト効果の高いオープンソースフレームワークを構築した。

2. 2

   小規模モデルの高性能化

   約 30 億パラメータの比較的小さなオープンウェイトモデルが、SWE-bench Verified で 69.7%（値モデル再ランク付けで 73.0%）を達成し、10 倍以上大きなモデルに匹敵する結果を示した。

3. 3

   多様なドメインへの対応

   ソフトウェアエンジニアリング、ウェブナビゲーション、パーソナルアシスタントなど異なるドメインのエージェントを同じインフラで直接トレーニングおよび評価できる環境を提供する。