Understanding AI研究・専門家·2026年9月3日 01:24·約11分
Google、LLMによるロボット制御を教示しロボティクスブームの火付け役に
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Google は 2023 年 7 月に大規模モデル RT-2 を発表し、LLM の知識をロボット動作に直接変換する VLA モデルの登場により、ロボティクス分野における LLM の活用可能性を示した。
記事の3ポイント
RT-2 の発表と規模の拡大
Google は 2023 年 7 月に RT-1 に続くモデルとして RT-2 を発表し、パラメータ数を数千万から数十億へ大幅に増やすことで汎化能力を向上させた。
LLM の知識のロボットへの転用
RT-2 はウェブスケールの視覚言語事前学習から得た概念理解力を活用し、データに含まれていない対象(例:スヌープ・ドッグやテイラー・スウィフトの画像)を認識して動作を実行できる。
VLA モデルという新パラダイム
Google は RT-2 を「ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)」モデルと定義し、視覚入力と言語指令を直接ロボット動作に変換するアプローチを業界標準として確立した。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表が重要なのは、LLM が持つ膨大な事前知識をロボット制御に直接転用する技術的ブレイクスルーを示し、ロボティクス分野における汎用性の飛躍的向上を約束したからだ。開発者や企業の AI 導入担当者は、従来のタスク固有の学習ではなく、インターネット上の広範な知識を活用して複雑な指令を実行できるロボットシステムの構築可能性を確認すべきである。
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