中国の専門家らが AI データ訓練のギグワーカーに転身

深センを拠点とする建築家のクイスクイ（40 代）は、大手設計事務所でスタジアムや学校、病院などの公共施設を手がけるなど豊富な経験を持っています。しかしここ数年、政府のインフラ投資縮小により事業が急激に減少し、収入も半減しました。

住宅ローンの支払いや子供の習い事費用を賄うため、クイスクイは専門的な AI トレーナーへと転身しました。定時退社後、彼女はデータ注釈プラットフォーム「TalentsAI」にログインし、建築提案書の作成方法や収益性分析の実施手順などを、AI モデルに対して段階的に指導します。

「まるで子供を教えるようなものです」とクイスクイは語ります。「すべてのタスクは、私が実際に携わった業務から来なければなりません。」

「完全に置き換わらないよう、自分自身を進化させ続ける必要があります」——これは 7 月から AI トレーニングの副業を始めた、上海在住で 20 年のキャリアを持つソフトウェアエンジニアの言葉です。

米国ではすでに Mercor、Surge AI、Handshake といったデータ企業が、映画監督や弁護士、科学者など数万人規模を募集し、ホワイトカラー業務における AI モデルの学習を進めています。中国でも政府が経済全体での AI 導入を推進するなか、こうした仕事が増え始めています。

Hollywood filmmakers、lawyers、scientists といった専門職が AI 学習に携わる事例は、もはや米国だけの話ではありません。

6 月、中国国家データ管理局は「高品質なデータセット」の構築を支援し、AI 学習データの知識密度を高めるために業界専門家をデータ注釈作業に深く関与させるよう要請しました。また、大学卒業生に対し、柔軟な雇用形態の一つとして注釈業務への参入を促しています。

『Rest of World』は、クイクイ氏と同様に、雇用主や同僚、あるいはデータを供給する学習プラットフォームから身元が特定されるのを避けるため匿名性を求めた、専門家レベルの AI トレーナーたちと話をしました。彼らはこの仕事が不安定で過酷であり、米国に比べて賃金も低いと語っています。しかし、厳しい就職市場と AI による産業の変動という状況の中で、これらの中国のプロフェッショナルたちは、単にお金を稼ぐだけでなく、自分たちが将来の産業だと信じる分野に参加するためにも、ギグワークを選んだのだと話しています。

「中高年が何ができるのか？」

1999 年に中国の起業家ジャック・マーによって設立されたアリババは、AliExpress、淘宝（タオバオ）、天猫（ティーマー）などのプラットフォームを運営する、世界有数の EC 企業の一つです。2025 年 1 月に稼働を開始したアリババの AI 学習プラットフォーム「Siriser」では、教師や機械エンジニア、音楽作曲家などを募集し、AI トレーナーとして採用しています。また、ByteDance が 2025 年に立ち上げた「Xpert」は、ライターからセラピストまで 5 万人以上の専門家を確保したと発表しました。さらに、TalentsAI や MeetChances といった独立系のプラットフォームも、ジャーナリストや税理士、ヘッドハンターを募集し、ギグワーカーとして AI トレーナーの採用を進めています。

「AI の時代において、リストラされた中高年が次に何をすべきか？」——中国語版 SNS「紅書（Xiaohongshu）」で MeetChances は 6 月、このように投稿しました。「AI トレーナーになってみてはどうか」。

ここ数ヶ月、中国の AI ラボは、汎用的な推論やコーディングに優れたモデル構築においてシリコンバレーとの差を縮めています。シドニー在住で、かつて Hugging Face のアジア太平洋エcosystem 責任者を務めた AI リサーチャー、王鉄真氏は『Rest of World』に対し、「今後は専門的なデータ収集に注力し、AI 支援ツールの分野が次の注目スポットになると見込んでいる」と語りました。

テック大手が、PowerPoint スライドの作成やウェブサイト構築を可能にする AI 業務ツール「Tencent の WorkBuddy」や「ByteDance の Doubao Work」などを相次いで発表しています。しかし、医療・法律・金融といった分野で AI を実務に活用するには、さらに多くのデータが必要です。

「AI 競争の未来において、モデルの実務性能を高めることが決定的な差別化要因になるでしょう」と王氏は語ります。

欧米の同業者と同様に、フリーランスの AI トレーナーには、現実的な業務タスクを考案し、実際の仕事で使用する文書をアップロードし、思考プロセスを記録して AI に学習させるよう指示されています。ただし、トレーナー自身が AI を使用することは禁止されており、1 つのタスク完了には数時間かかることも珍しくありません。その対価として、彼らは 100〜500 元（約 15〜74 ドル）を受け取るとのことです。

「自分の知識を AI に継承しなければ、他の誰かがそうするだろう」

法律の修士号を持つあるトレーナーは、弁護士事務所に所属せず深センで AI トレーナーとして活動しています。

トレーナーたちは、モデルがまだ自力では解決できない課題を設計する必要があると指摘します。AI の進化に伴い、その難易度はますます高まっています。また、品質管理チームによって出力が却下されるケースもあり、数時間を費やしても報酬が得られないという不満も根強くあります。

Xpert などのプラットフォームは、利用規約において「提出物が要件を満たさなかったり、審査を通過しなかったりした場合、トレーニング報酬は支払われない」と明記しています。Siriser は、提出物が却下された場合でも修正や異議申し立てが可能だと述べています。

こうした課題がある一方で、データワーカーたちは不確実な経済状況において AI の学習に携わることで収入源を多様化できると考えています。7 月の若年層失業率は 17.9% に達し、今年夏の就職活動で過去最多の大学卒業生が市場に流入したこともあり、3 年間で最も高い水準に近づいています。

深圳在住の AI トレーナー（氏名を名乗ることを希望する）劉さんは、法学修士号を取得しながらも法律事務所への就職は避けました。長時間労働や新人の低賃金、そして警告されていたセクシャルハラスメントの職場文化を避けたかったからです。

劉さんは昼間は法務 AI 企業で働いています。その後は Moonshot AI、Tencent、TalentsAI で AI トレーニングのギグワークに従事しています。具体的には、AI モデルに弁護士のような法的助言や、裁判官の視点からの判決文作成を求め、その回答を評価する作業を行います。

「自分の知識を AI に継承させなければ、他の誰かがそうするだろう」と劉氏は Rest of World に対して語った。AI が一部の職を奪う可能性があることは認識していたが、この流れは止まらないと捉えている。より安定した収入を得るため、彼女は公務員試験の受験も計画している。

エンターテインメントから生産性へ

中国のデータアノテーション企業は過去 10 年、主に低賃金の労働者を募集してきた。学生インターンや農村部の住民、専業主婦などがその対象で、自動運転ソフトウェアや音声認識ツールの開発を支えてきた。

しかし今、データの需要は消費者向けやエンターテインメント用途から、生産性向上の分野へとシフトしている。8 月に発表された IDC のレポートによると、中国の AI 学習データ市場規模は 2026 年に 78 億元（約 11 億ドル）に達し、前年比で 25% の成長が見込まれている。

トロント大学のジュリー・ユージェイ・チェン准教授（中国のデータ労働を研究）は、厳しい雇用環境の中、中産階級がデータ作業に引き寄せられていると指摘。また、政府の後押しがこの職業により正当性を与えているとも述べている。「中国の中流層、特に一般的なホワイトカラー職に就く人々は、副業収入を得る切迫した状況にある」とチェン氏は語っている。

上海でソフトウェアエンジニアとして20年のキャリアを持つジェシカは、7月からAIのトレーニングギグを始めた。この新しい仕事についてClaudeに尋ねたところ、チャットボットは「一般の人々がAIに触れるための最速の方法だ」と回答した。

ジェシカが担当したのは、テキストファイルをアップロードして長文処理能力を検証するクイズや、AIのエージェント機能（自律的なソフトウェア操作）をテストするための課題作成などだった。

数百元 earning したものの、費やした時間に見合わないと感じている。また、データプラットフォームがアップロードした作業ファイルを悪用する可能性にも不安を抱いている。それでも挑戦しようと思った理由は明確だ。ソフトウェア業界はAIによる破壊的変化で大打撃を受けており、ジェシカの会社でも事業が停滞し、正社員のエンジニアが契約社員に置き換わっているからだ。

「いつまで仕事が保てるか分からない」とジェシカは語る。「もう一つの選択肢を持っておきたい。完全に代替される前に、自分自身を進化させ続けるしかないのだ。」