IBM、Together AI と 2.4 億ドル契約で NVIDIA 基盤の AI クラスタ構築へ
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IBM はスタートアップの Together AI と2億4000万ドルの契約を結び、Nvidia製の最新ブラックウェルプロセッサを搭載した大規模AIクラスターを構築し、オープンソースモデルの推論基盤を提供する。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月13日 01:09
AI深層分析
キーポイント
IBMとTogether AIの大規模契約締結
IBMはサンフランスコ発のスタートアップであるTogether AIと2億4000万ドル、複数年にわたる契約を結び、Nvidiaシステムを基盤とした大規模AIクラスターの構築に合意した。
Blackwell搭載クラスターによる推論能力
IBM Cloud上にホストされるこのクラスターは、最新のブラックウェルプロセッサを搭載したNvidia HGX B300システムとSpectrum-Xイーサネットネットワークを採用し、DeepSeekやKimiなどのオープンソースモデルの推論を支援する。
2027年初頭の実用化と規模
米国で展開される最初のデプロイメントには約2,000個のNvidia Blackwellチップが含まれ、2027年第1四半期に利用可能になる予定である。
セキュリティリスクへの対応背景
この契約はAnthropicやOpenAIなどのモデルに関わるサイバーセキュリティ事案が相次いだ直後の、自律型AIシステムの能力とリスクに対する関心の高まりの中で発表された。
Together AIのCEOによる声明
企業はクローズドモデルの高額な価格ではなく、最前線のモデルのパフォーマンスを求めている。このクラスターは、エンタープライズにとってオープンソースAIが明白な選択肢となるよう推進する大きな一歩である。
重要な引用
Nvidia says the infrastructure can deliver 30 times more AI factory output than previous generations.
The proposed cluster would provide inference for open source AI models.
"Enterprises want the performance of the best frontier models without the closed-model price tag, and that only works if the infrastructure underneath is fast and reliable at scale," Vipul Ved Prakash, CEO of Together AI, said in a statement.
"This cluster…[is] a big step in our push to make open source AI the obvious choice for enterprises."
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この契約は、オープンソースモデルの推論需要に対応するための大規模インフラ投資の象徴的な事例である。Blackwellアーキテクチャの実用化が現実のものとなりつつある中で、セキュリティリスクへの懸念が高まる中での展開は業界全体の動向を反映している。
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IBM はスタートアップの Together AI と、Nvidia システムを基盤とした大規模な AI クラスター構築に向けた、総額 2.4 億ドルの複数年契約に合意しました。
サンフランシスコに拠点を置く Together AI は、DeepSeek、MiniMax、Kimi といったオープンモデルを活用して企業が AI ワークロードの学習や実行を行えるようインフラを提供しています。
火曜日に発表された この計画では、オープンソース AI モデルに対する推論（学習済みモデルを実行して回答を生成するプロセス）を提供するクラスターが構築されます。IBM Cloud 上にホストされるこのクラスターは、最新の Blackwell プロセッサを搭載した Nvidia の HGX B300 システムと、Nvidia Spectrum-X イーサネットネットワークを活用します。
Nvidia によると、このインフラは前世代に比べて AI ファクトリーの生産性を 30 倍に引き上げることが可能です。
米国で最初に展開される環境には約 2,000 個の Nvidia Blackwell チップが搭載され、2027 年第 1 四半期からの利用開始が見込まれています。
今回の契約は、Anthropic や OpenAI、Meta のモデルを巡る一連の サイバーセキュリティインシデント を踏まえ、自律性の高い AI システムの能力とセキュリティリスクへの関心が高まっている最中に発表されたものです。
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オープンモデルへの関心が高まっています。これは、一般公開されており修正が容易で、クローズドソースの代替品よりも安価なモデルに対するものです。
Together AI の CEO、Vipul Ved Prakash は声明の中でこう述べています。「企業は、クローズドモデルの高額な価格なしに、最先端モデルのパフォーマンスを求めています。そのためには、基盤となるインフラがスケールしても高速で信頼性があることが不可欠です。このクラスターは、企業がオープンソース AI を明白な選択肢として採用するための取り組みにおいて、大きな一歩となります。」
今回の契約は、企業顧客向けの AI インフラとソフトウェアの拡大に取り組む IBM と Nvidia の間で結ばれた一連の協力の最新事例でもあります。
両社は今年 3 月、「企業がスケールした AI を運用化できるよう支援する」という目的で、協力を拡大しました。その範囲には、GPU アクセラレーションによるデータ分析、非構造化データの処理、規制対応型 AI インフラ、そしてクラウドコンピューティングとコンサルティングが含まれています。
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IBM has agreed to a $240 million, multi-year deal with startup Together AI to build a large AI cluster powered by Nvidia systems.
The San Francisco-based vendor provides infrastructure for companies to train and run AI workloads using open models, including DeepSeek, MiniMax and Kimi.
Revealed on Tuesday, the proposed cluster would provide inference (the process of running trained AI models to generate responses) for open source AI models. Hosted on IBM Cloud, the cluster will use Nvidia's HGX B300 systems, which incorporate its latest Blackwell processors, alongside Nvidia Spectrum-X Ethernet networking.
Nvidia says the infrastructure can deliver 30 times more AI factory output than previous generations.
The initial U.S.-based deployment will include about 2,000 Nvidia Blackwell chips and is expected to become available in the first quarter of 2027.
The deal comes amid growing attention around the capabilities and security risks of increasingly autonomous AI systems, following a spate of cybersecurity incidents involving models from Anthropic, OpenAI and Meta.
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Interest in open models, which are accessible to the public for modifications and often cheaper than closed-source alternatives, has risen in response.
"Enterprises want the performance of the best frontier models without the closed-model price tag, and that only works if the infrastructure underneath is fast and reliable at scale," Vipul Ved Prakash, CEO of Together AI, said in a statement. "This cluster…[is] a big step in our push to make open source AI the obvious choice for enterprises."
The deal is also the latest in a series of collaborations between IBM and Nvidia, which are working to expand AI infrastructure and software for enterprise customers.
In March, the partners entered into an expanded collaboration to “help enterprises operationalize AI at scale,” spanning GPU-accelerated data analytics, unstructured data processing, regulated AI infrastructure and cloud computing and consulting.
About the Author
Contributing Writer
Scarlett Evans is a freelance writer with a focus on emerging technologies and the minerals industry. Previously, she served as assistant editor at IoT World Today, where she specialized in robotics and smart city technologies. Scarlett also has a background in the mining and resources sector, with experience at Mine Australia, Mine Technology and Power Technology. She joined Informa in April 2022 before transitioning to freelance work.
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