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Cloudflare は、ClickHouse のテーブル設計変更後に請求生成ジョブの速度低下が発生し、調査の結果、パーティショニングキーの変更が引き起こした隠れたボトルネックが原因であると特定した。
Madelyn Olson氏が、Valkeyのデータ構造の進化について議論し、従来のポインタ追跡型ハッシュマップからキャッシュを意識した設計への移行と、メモリ密度を最大化する「Swedish」テーブルの実装を説明した。
新研究により、大規模言語モデル(LLM)が統計ヒューリスティックが見逃す基数推定エラーを修正し、データベースクエリの実行計画を最適化できることが示された。これにより最大4.78倍の高速化が実現する。
研究者がSQLiteにおけるタグ付け実装の5つの手法をマイクロベンチマークで比較した。従来の多対多テーブルが最速で、FTS5が僅差で続き、LIKEクエリによる全表スキャンは予想以上に良好だったが、JSON配列とjson_each()を使った手法は大幅に遅かった。