#時系列分析のAIニュース

5件の記事

Python の sktime を用いた時系列機械学習モデルの構築方法

KDnuggets が公開した記事で、Python ライブラリ「sktime」を使用した時系列データ分析と機械学習モデルの作成手法について解説している。

カーネギーメロン大学とDatadog、Amazonの研究者らが、実際の運用インシデントデータを用いた時系列データの質問応答を評価する新ベンチマーク「ARFBench」を発表した。

欧州宇宙機関のSTIXデータとSageMakerのLSTMネットワークを活用し、複数エネルギー帯のX線放射を分析する機械学習ベースの異常検出システムで、太陽フレアの監視と特性把握を実現する。

地球の地質記録に150年間謎だった「大不整合」は、大陸移動によって形成されたとする新研究が発表された。

機械学習エンジニアの福成が、時系列異常検知の具体的なアプローチ（外れ値検知・変化点検知）について解説する連載記事の第2回。