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8件の記事
ABEJA で ABEJA Platform 開発や AI 関連の研究開発業務を行っている坂井（@Yagami360）です。
Apple Machine Learning は、時系列整合性を重視した長編動画要約の評価基準「LVSum」を発表した。これは72本の多様な動画を対象に、時間軸ごとの詳細なアノテーションを付与したベンチマークである。
Applied Computing は石油・ガス事業者向けに、プラント全体を管理する AI モデルの提供を開始した。
KDnuggets が公開した記事で、Python ライブラリ「sktime」を使用した時系列データ分析と機械学習モデルの作成手法について解説している。
カーネギーメロン大学とDatadog、Amazonの研究者らが、実際の運用インシデントデータを用いた時系列データの質問応答を評価する新ベンチマーク「ARFBench」を発表した。