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19件の記事
バクラク事業部 AI・機械学習部で機械学習エンジニアをしている川畑（@monokemonoke）です。
最近、週次スプリントのテストでバグが見つからなくなりました。
LayerXのエンジニアは、バクラク請求書のカード決済機能開発において、ユーザー体験と監査可能性の仕様に基づき、決済基盤の整合性設計を決定した。
LayerX社が言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)にプラチナスポンサーとして協賛し、スポンサーブースを出展して学生・研究者・企業関係者と交流した。
LayerXは、自然言語処理分野の国内最大規模イベント「NLP2026」にプラチナスポンサーとして協賛する。同社はバクラク事業部・Ai Workforce事業部から数名を派遣し、スポンサー展示や懇親会を通じて業界交流を図る。
LayerXのAi Workforce事業CEOが、2026年3月7日に開催される未踏会議2026 MEET DAYに登壇し、ブース出展を行う。
LayerXは、データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム「DEIM2026」にプラチナスポンサーとして協賛する。同フォーラムはコンピュータサイエンスの研究交流を目的とした研究会である。
LayerXのバクラク事業部でData Enablingチームが立ち上げられ、データ基盤の整備とAI活用を推進し、データ駆動型の意思決定を目指しています。
LayerXによる新連載が開始。AIエージェントを実用化するための実践知を10回にわたり公開し、体験設計から運用監視まで網羅する。
LayerXのAIワークフォース事業部でSREを担当する筆者が、入社1年を振り返り、現在のチーム体制と今後のサイト信頼性エンジニアリングの方向性について語っています。
LayerXがデータ検索基盤チームを新設。生成AI時代に差別化を図るため、非構造化データを活用し、汎用AIエージェントプラットフォームの構築を目指す。
特許出願済みのアルゴリズムにより、非定型見積書の明細抽出タスクの精度を約80%から約95%に大幅に改善し、顧客価値を高めた事例。
LayerX Fintech事業部が2025年にAIを活用して複数プロダクトの高速改善・リリースを実現した事例についての記事。