#text-to-sql のAIニュース
6件の記事
Google、Gemini-SQL2 を発表：Gemini 3.1 Pro 搭載の Text-to-SQL で BIRD リーダーボードで 80.04% の実行精度を達成
Google Research チームは、Gemini 3.1 Pro を基盤とする新システム「Gemini-SQL2」を発表した。このシステムは BIRD テキスト・トゥ・SQL リーダーボードのシングルモデル部門で 80.04% の実行精度を記録し、既存の同社製品を上回る成果を示した。
MarkTechPost·6月13日·★★★★
Amazon Quick：エンタープライズデータから AI による意思決定への道筋を加速
Amazon は、大規模な企業データを基に信頼性が高く高速な AI 回答を提供する「Quick」を発表し、ガバナンスルールを遵守しながら意思決定プロセスを加速させる。
AWS Machine Learning Blog·5月12日·★★★★
Amazon Quick に自然言語クエリ機能を追加し、構造化データセットの Dataset Q&A を導入
Amazon は BI チームのボトルネック解消のため、Amazon Quick に自然言語による構造化データセットへの問い合わせ機能「Dataset Q&A」を追加した。これにより、ビジネスユーザーが既存ダッシュボード外の質問を直接行えるようになり、アナリストの負担軽減とデータチームの生産性向上を目指す。
AWS Machine Learning Blog·5月5日·★★★★
プロンプトの風景
LangChain Hubは、大規模言語モデル（LLM）の推論、RAG、SQL、コード生成などの分野におけるプロンプトエンジニアリング手法を提供し、ユーザーがプロンプトの閲覧と管理を可能にする。
LangChain Blog·4月22日
Amazon Nova MicroとAmazon Bedrockオンデマンド推論を用いたコスト効率の良いカスタムText-to-SQL
Amazonは、企業AIアプリケーションにおけるカスタムSQL方言対応の課題に対し、Amazon Nova MicroとBedrockオンデマンド推論を組み合わせたコスト効率的なText-to-SQLソリューションを発表した。
AWS Machine Learning Blog·4月17日
Amazon Bedrockを活用したテキストからSQLへのソリューション
Amazonは、Amazon Bedrockを基盤としたテキストからSQLへのソリューションを提供し、ビジネスユーザーが日常的な分析クエリをセルフサービスで実行できるようにすることで、データ駆動型組織の課題を解決する。
AWS Machine Learning Blog·4月8日