Google DeepMind

Google の新画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」は最速かつ最安値

Ars Technica AI2026年7月1日開発元

Google DeepMind は、Gemini 3.1 Flash Lite Image（通称 Nano Banana 2 Lite）を公開し、高速・低コストでありながら高品質な画像生成を実現する新モデルを発表した。

Nano Banana 2 Lite と Gemini Omni Flash の構築開始

Google DeepMind2026年7月1日開発元

Google DeepMind は開発者向けに「Nano Banana 2 Lite」と「Gemini Omni Flash」の構築を開始するよう発表した。

Gemini 3.5 Flash にコンピュータ操作機能を導入

Google DeepMind2026年6月25日開発元

Google DeepMind は、AI モデル「Gemini 3.5 Flash」にブラウザやアプリケーションを直接操作する機能を搭載し、複雑なタスクの自動化を実現可能にしたと発表した。

Google DeepMind、ハリウッドの未来に賭けるため A24 と 7500 万ドル契約を結ぶ

TechCrunch AI2026年6月23日出資

Google DeepMind は映画制作大手 A24 と提携し、AI の将来性を支えるために 7500 万ドルを投資すると発表した。

AI を活用した計画プロセスで英国の住宅建設を加速

Google DeepMind2026年6月17日開発元

Google DeepMind は、英国の住宅建設における計画承認プロセスを加速させるため、人工知能を活用した効率化ソリューションを発表しました。

AI エージェントの未来を確保する

Google DeepMind2026年6月17日開発元

Google DeepMind は、自律型 AI エージェントの安全性と信頼性を確保するための新たな取り組みを発表し、実社会での展開に向けた基盤整備を強調した。

Google DeepMind が ASI（人工超知能）への道を探る

TLDR AI2026年6月16日開発元

Google DeepMind が、人間を超える人工超知能（ASI）の実現に向けた具体的な研究経路と課題について包括的な分析を行い、業界の将来像を示した。

Amazon Bedrock に Google DeepMind の「Gemma 4」モデルシリーズが追加

AWS Machine Learning Blog2026年6月16日開発元

AWS は Google DeepMind が開発した高性能オープンウェイトモデル「Gemma 4」ファミリーを Amazon Bedrock で正式に提供開始し、セキュリティと管理性を保ちながら多様なユースケースでの導入を可能にした。

Google DeepMind、ローカルAIを4倍高速化する拡散モデル「DiffusionGemma」を公開

Ars Technica AI2026年6月11日開発元

Google DeepMind は、従来の自己回帰型とは異なり並列生成を実現する「DiffusionGemma」を発表し、ローカル環境での推論速度を約 4 倍に向上させることに成功した。

Google AI、テキスト拡散を用いた26B MoEオープンモデル「DiffusionGemma」を公開

MarkTechPost2026年6月11日開発元

Google AI は、従来の自己回帰型ではなくテキスト拡散モデルを採用した「DiffusionGemma」を公開し、並列処理により生成速度を最大 4 倍に向上させる一方、品質面ではトレードオフがあることを明示しました。

DiffusionGemma：テキスト生成が4倍高速化

Google DeepMind2026年6月11日開発元

Google DeepMind は、テキスト生成を従来の 4 倍高速化する「DiffusionGemma」という実験的オープンモデルを発表し、ローカル環境での対話型ワークフローの実現可能性を示した。

マルチエージェント AI セーフティ研究への投資について

Google DeepMind2026年6月10日開発元

Google DeepMind は、複数の AI エージェントが協調する際の安全性を確保するための研究開発に資金を投入すると発表した。

Gemini 3.5 Live Translate による流体かつ自然な音声翻訳の実現

Google DeepMind2026年6月10日開発元

Google DeepMind は、70 以上の言語に対応する「Gemini 3.5 Live Translate」を発表し、ほぼリアルタイムで自然な音声対話翻訳を実現する新モデルを公開した。

Gemma 4 12B の紹介：統一型エンコーダー非搭載マルチモーダルモデル

Google DeepMind2026年6月9日開発元

Google DeepMind は、ローカル環境での高パフォーマンスな推論を可能にする「Gemma 4 12B」というユニファイド・エンコーダーフリー型マルチモーダルモデルを発表した。

欧州におけるロボティクスの未来を推進する

Google DeepMind2026年6月9日開発元

Google DeepMind は欧州の初期段階ロボットスタートアップ 15 社を選抜し、3 ヶ月間の集中メンタリングと AI モデルへのアクセスを通じて、物理的 AI の実用化を加速するアクセラレータープログラムを開始した。

AI を用いた学習がシエラレオネおよびその他地域に与える影響を測定する研究

Google DeepMind2026年6月8日開発元

Google DeepMind はシエラレオネでの大規模実証実験により、生成 AI が教師を代替するのではなく、思考力を育む「ガイデッド・ラーニング」を通じて学習効果を向上させることを実証し、教育現場への導入ガイドを発表した。

AGI 達成後に不足するものは何か？（67 分読み）

TLDR AI2026年6月8日主題

Google DeepMind とスタンフォード大学の経済学者が、AGI 実現後の社会における财富分配の最適解や格差拡大防止策など、AI がもたらす経済的課題に対する専門的な分析と提言を行っている。

Google AI Edge を活用した Gemma 4 12B のローカル導入：ラップトップで実行可能なエージェント型ワークフローの実現

Google Developers AI2026年6月3日開発元

Google DeepMind の Gemma 4 12B モデルは、16GB RAM のノート PC で動作するローカル AI エージェントやマルチモーダル機能を可能にし、プライバシーを重視した実用的なワークフローを実現します。

元ディープマインド研究者らが5000万ドル調達、科学上の問いの価値を判断するAIを開発

TLDR AI2026年6月1日主題

DeepMind 出身者らが設立したロンドン発 AI スタートアップ「Inherent」が、既存の質問への回答ではなく「どの問いを立てるべきか」を判断する次世代科学発見プラットフォーム「Faraday」の開発に 5000 万ドルを調達した。