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AI Engineer2026/05/28

まず理解し後でコード：AI エンジニアが日常で頼るスキル｜Sentry のプリシラ・アンドレ・デ・オリヴェイラ氏

Sentry のシニアエンジニアが、AI エージェント管理の現場から「コード生成よりコード理解」こそが最大のスキルであり、品質維持には人間の文脈把握が不可欠であると説く。

読む 7分 · 元動画 18分

#LLM#OpenAI

AI Engineer2026/05/28

Vibe コーディングに最適言語は Rust？Sentry の Daniel Szoke氏

Sentry の Daniel Szoke 氏が、LLM エージェントによるコーディングにおいて、柔軟性よりも安全性と厳密なコンパイルエラーを重視する Rust の重要性を説く。

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#Rust#Vibe Coding

LangChain2026/05/27

LangSmith Engine の構築プロセス

LangChain が公開した LangSmith Engine は、トレーシングデータから自律的に問題を特定し、修正コードを提案・PR を作成する自己改善型エージェントプラットフォームである。

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#LLM#AI エージェント

Y Combinator2026/05/27

企業内に超知能を構築する方法

Y Combinator が自社の超知能構築で成功した事例を共有し、AI を単なるコパイロットではなく組織の基盤とし、全員の知識を記録・自動化する「組織的脳」の構築法を説く。

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#LLM#AIエージェント

a16z2026/05/27

マーク・ローワン氏に聞く、民間市場と資本配分の未来

AI 革命がもたらす巨額の資本需要に対し、民間市場がデータセンターやロボティクスなどのインフラ資金をどう再配分し、投資家へ分散化の機会を提供するかを詳述。

読む 6分 · 元動画 56分

#民間市場#資本配分

AI Engineer2026/05/27

評価運用の成熟段階 — Braintrust フィル・ヘッツェル氏

AI エージェントの運用評価（evals）を、直感から自動化・複雑性対応へ至る成熟段階と、LLM による自動判定の限界について解説。

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#LLM#AI エージェント

AI Engineer2026/05/27

最優秀エージェントに共通するもの Mardu Swanepoel氏、Flinn AI

最優秀 AI エージェントに共通する「フォーカスモード」「透明性実行」「パーソナライゼーション」「可逆性」の 4 つのパターンを解説し、開発者とユーザーの協働を強化する設計指針を示す。

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#AIエージェント#プロンプトエンジニアリング

AI Engineer2026/05/26

エージェントのベビーシッターを止めるべきだ

AI エージェントの自律化には、静的な文書やツール接続だけでなく、組織のコンテキストを動的に理解・統合する「コンテキストエンジン」の構築が不可欠である。

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#LLM#AIエージェント

Last Week in AI2026/05/26

AI 週報：ジェミニ 3.5+オムニ登場、マスク敗北、OpenAI とエルデシュ対立

Google の AI エージェント「Gemini Spark」発表、OpenAI と Musk の裁判決着、Anthropic の 9000 億ドル評価額など、今週の AI 業界を揺るがす主要ニュースと技術動向を詳報。

読む 6分 · 元動画 94分

#LLM#OpenAI

Two Minute Papers2026/05/26

デミス・ハサビス氏「10 年以内に全疾患を克服」

Google DeepMind のデミス・ハサビス氏は、AI が今後 10 年以内に全疾患を克服するプラットフォームを構築中であり、AlphaFold のような爆発的ブレークスルーが近いと語った。

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#AI for Science#創薬 AI

AI Engineer2026/05/26

Google DeepMind、全対象向け大規模エージェント評価を提案

Google DeepMind は、AI エージェント評価の散在化と非透明性を解決するため、誰でも参加可能なハッカソン、標準化されたエージェント試験、ゲームアリーナ、オープンソースベンチマークプラットフォームを提案する。

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#LLM#AI エージェント

AI Engineer2026/05/25

自由意志と決定論の狭間「有界自律」を語る

LLM は学習しない「閉じた箱」であり、文脈の制約を逆手に取った自律的エージェント設計と、人間の創造性を維持する「有界自律」の重要性について語る。

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#AI エージェント#有界自律

AI Engineer2026/05/25

FOMAT（エージェント時間不足の恐怖）を語る：マイケル・リッチマン氏

AI エージェントの自律化が進む中で、開発者がエージェントとの対話を逃す「FOMAT」を解消し、どこからでも一元管理・通知を受け取るための新ワークフローとツール「Cmd+Ctrl」を紹介する。

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#FOMAT#AI エージェント

AI Engineer2026/05/24

エージェントは無限のキャンバスへ—RL ナボース、宇宙着衣で

ブラウザを「無限のキャンバス」と見なし、MCP と Web MCP を活用してエージェント体験をテキストからインタラクティブな Web アプリへ進化させる未来像と実装手法。

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#MCP#Web MCP

AI Engineer2026/05/24

エージェント群に欠ける基礎要素 — Lou Bichard氏（Ona）

Ona の Lou Bichard氏が、大規模なコード生成エージェント群を自律的に運用する「ソフトウェア工場」の実現に向けた基盤技術と調整層の欠落について詳述。

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#AI エージェント#ソフトウェア工場

OpenAI2026/05/23

ChatGPT のワークスペースエージェント：管理者とビルダーの制御機能

ChatGPT Workspace Agents の新機能として、ビルダーによる詳細な権限制御と管理者によるガバナンス機能が紹介され、エンタープライズ環境での安全かつ効率的な AI エージェント運用が可能になる。

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#ChatGPT Enterprise#AI エージェント

OpenAI2026/05/23

PowerPoint でプレゼン作成・編集を高速化

ChatGPT を活用して、議事録や文脈から自動でスライド構成を提案し、PowerPoint と連携しながら高品質なプレゼン資料を迅速に作成・編集するワークフローの紹介。

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#生成 AI#Office ツール自動化

AI Engineer2026/05/23

高速モデルに必要なのは、慎重な開発者たち

推論速度が劇的に向上する新時代において、開発者は「大量のコード生成」から「検証とリファクタリングを自動化した慎重な開発」へパラダイムシフトすべきである。

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#LLM#開発者ツール

AI Engineer2026/05/23

ローカルから K8s へ、そして再び：OpenClaw のコンテナ活用と Lobster Trap

Red Hat の Sally Ann O'Malley氏が、OpenClaw AI エージェントをコンテナ化し、ローカルから Kubernetes/OpenShift へ移行する実践的なアプローチとセキュリティ・運用上のメリットを解説。

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#OpenClaw#コンテナ化

Dwarkesh Patel2026/05/23

チップ設計の根本からの再構築 – ライナー・ポップ

AI チップ設計の根幹である乗算加算ユニットからクロックサイクル、メモリ階層に至るまでの物理的制約とアーキテクチャトレードオフを解き明かす。

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#Chip Design#AI Hardware

LangChain2026/05/22

自動防御の三エージェント構成を解説 | Cogent創設者

Cogent創設者が、攻撃の速度化に対応する自律型防御プラットフォームの三エージェント構成と、防御セキュリティがデータ不足によりコモディティ化されない理由を詳述。

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#LLM#AIエージェント

Y Combinator2026/05/22

優良企業が劣化する理由と対策

AI 業界の急成長において、株主至上主義から脱却し「永続的目的信託」などの法的構造を構築することで、企業の倫理的価値と長期的生存率を守ることが重要である。

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#企業統治#株主至上主義

AI Engineer2026/05/22

Android に AI を搭載：Google DeepMind の技術者らが語る

Google DeepMind の技術者が、Android におけるオンデバイス AI(Gemini Nano) とクラウド推論をシームレスに統合する「AI Core」および ML Kit GenAI API の実装戦略と、プライバシー・バッテリー最適化の具体的なアプローチを解説。

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#Android AI#Gemini Nano

Two Minute Papers2026/05/22

DeepSeekがAIの画像認識を永久に変える

DeepSeek の新技術は、視覚的プリミティブ（指差しやバウンディングボックス）を活用することで、画像認識の精度を向上させつつ計算コストとトークン使用量を劇的に削減する画期的なアプローチである。

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#DeepSeek#マルチモーダルAI

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