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動画記事一覧
LangChain
AI エージェントの未来：2027 年はどうなるか
LangChain は2027年のAIエージェントを「長期実行型」と「低遅延対話型」に分類し、サンドボックス、オープンモデル、継続学習、そしてFleetプラットフォームの発表を通じて、開発者以外の参画による民主化と実用化を加速すると予測。
読む 7分 · 元動画 23分
#AIエージェント#LangChain
Y Combinator
AI で自己改善する企業を構築する方法
AI を単なる生産性向上ツールとして捉えるのをやめ、組織全体を「自己改善する再帰的ループ」として再設計し、中間管理職を排除して全機能を AI が自律的に最適化する未来の企業モデルを提唱する。
読む 9分 · 元動画 14分
#Agentic AI#Self-Improving Systems
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups
Cerebras 630 億ドル IPO の舞台裏、創業者 Andrew Feldman に聞く
Cerebras CEO Andrew Feldman は、ワファースケール・チップによる推論速度の劇的向上が、Netflix のDVDからストリーミングへの変化のように業界を再編し、2025 年に本格化した需要と OpenAI や AWS との巨額契約を明らかにした。
読む 7分 · 元動画 31分
#AI インフラ#ワファースケール・チップ
OpenAI
OpenAI が伝説の数学的突破を報告
OpenAI の AI が数学界の長年の未解決問題である組合せ幾何学の難問を解決し、科学分野における AI の新時代を示した画期的な出来事。
読む 4分 · 元動画 3分
#LLM#OpenAI
AI Explained
AGI 巡る二大賭け Google I/O の焦点
Google I/O で示された「世界モデルによる AGI への賭け」と、OpenAI/Anthropic の「推論重視・自己改善」路線の対比と、その技術的課題である「ジャグネス」の深層分析。
読む 7分 · 元動画 22分
#AGI#Google I/O
AI Engineer
コーディングエージェントのスキル向上から学ぶ Langfuse活用 lessons - Marc Klingen氏
Langfuse創設者が、コーディングエージェントのスキル機能を活用し、膨大なドキュメントを参照する手動設定から、自律的で正確なインフラ導入へ移行した教訓と実践手法を解説。
読む 7分 · 元動画 25分
#AIエージェント#コーディングエージェント
Last Week in AI
TML-Interaction、Claude の法務活用、サム・アルトマンの証人出廷
OpenAI と Thinking Machines の音声 AI 競争、Sam Altman 裁判の行方、Nvidia CEO の中国訪問不透明化、Anthropic の AWS 展開深化など、AI 業界の技術・政治・ビジネス動向を網羅する週報。
読む 7分 · 元動画 110分
#LLM#OpenAI
LangChain
エージェント開発ライフサイクル：構築から監視まで
LangChain CEO Harrisonが、AIエージェントの生産環境導入に向けた「開発ライフサイクル」を再定義し、Deep Agents、LLM Gateway、および自動修正機能を持つLangSmith Engineの新機能を発表。
読む 8分 · 元動画 45分
#LangChain#AIエージェント
Google DeepMind
Co-Scientist が新科学仮説を生成
Google DeepMind の「Co-Scientist」は、複数の AI エージェントが連携して科学文献を分析し、新仮説を生成するシステムで、研究プロセスを数ヶ月から数日に短縮する画期的なツールである。
読む 7分 · 元動画 7分
#AI エージェント#生成AI
Google DeepMind
AI が耐性菌を打ち破る
Google DeepMind が AI を活用し、耐性菌の構造解明を劇的に短縮し、新世代抗菌薬の開発において人間には見えないパターンを発見する画期的な事例。
読む 4分 · 元動画 3分
#AI for Science#創薬 AI
Google DeepMind
AI が遺伝子レベルでがんを解明
Google DeepMind の AlphaFold と I Gravity を活用し、ウガンダで乳がんの遺伝子ターゲットを特定し、低コストでワクチン開発を可能にする画期的な事例。
読む 4分 · 元動画 2分
#AI for Science#AlphaFold
AI Engineer
主権制約下で AI を構築する際の課題 - deepset GmbH ビルゲ・ユチェル氏
主権制約下での AI 構築におけるデータ、モデル、インフラ、運用の 4 つの柱と、既存システムを移行する際の課題、そして Haystack を用いた解決策を詳述。
読む 9分 · 元動画 20分
#主権 AI#AI ガバナンス
a16z
防衛が次期兆ドル市場へ？
AI と自律型ロボットを造船に導入し、コストと時間を劇的に削減する「商用ファースト」戦略が次世代防衛産業の鍵となる。
読む 6分 · 元動画 13分
#防衛技術#自律型ロボット
Y Combinator
スタンフォード入学を断り宅配へ Zepto創業者アディット・パリシャ
Stanford 入学を断り Zepto を創業したアディット・パリシャが、顧客との直接対話から始まったリーンなアプローチと、物流インフラへの徹底投資による成功の裏側を語る。
読む 7分 · 元動画 29分
#スタートアップ#物流イノベーション
AI Engineer
政府の再構築へ：10 ダウニング街のエイン・マルグリュー
英国政府が10ダウニング街に設立したAIチームによる、外部人材を登用する「反乱モデル」の紹介と、公共部門におけるAI活用による生産性危機打破への具体的な取り組み。
読む 1分 · 元動画 29分
#Government AI#Public Sector Innovation
a16z
法執行機関・初動対応者向け製品構築を創業者がどう進めるか
創業者向けに、法執行機関や初動対応者向けの製品構築において、AI・ドローン技術の導入と現場理解の重要性を説く。
読む 6分 · 元動画 12分
#AI エージェント#ドローン技術
AI Engineer
コードカバレッジ超え Playwright による機能テスト—マイクロソフト マーレン・ハンガミ氏
AI エージェントによるコード生成の質を担保するため、Playwright を活用した機能テストと TDD の組み合わせが重要である。
読む 9分 · 元動画 20分
#Playwright#テスト駆動開発
AI Engineer
ドメイン専門性を活用する方法—Notius Labs の Chris Lovejoy氏
垂直領域 AI の成功はモデルの性能ではなく、ドメイン専門家を「神託者」「評価者」「設計者」として組織に組み込む仕組みにかかっている。
読む 9分 · 元動画 25分
#ドメイン専門性#垂直 AI
AI Engineer
コンテキストグラフでつながるドット — Neo4j のスティーブン・チン氏
Neo4j のスティーブン・チン氏が、LLM と知識グラフを融合させた「コンテキストグラフ」により、AI エージェントの意思決定根拠を可視化し、データサイロからの脱却と説明可能な AI を実現する手法を解説。
読む 8分 · 元動画 18分
#コンテキストグラフ#知識グラフ
OpenAI
ChatGPTでExcelの財務モデルを更新・監査
ChatGPT for Excel が財務モデルの自動監査と修正機能を提供し、人的ミスを減らし意思決定の信頼性を高める新機能を紹介。
読む 6分 · 元動画 3分
#ChatGPT for Excel#財務モデル
AI Engineer
エージェントにスタンドアップ不要。エンジニア組織の再構築へ
AI エージェントを中核に据えた新組織モデルにより、PFF は開発速度を劇的に向上させ、従来のスクラムやスタンドアップ会議を廃止する成功事例。
読む 9分 · 元動画 18分
#AI エージェント#開発者ツール
Dwarkesh Patel
ゼロから構築した AlphaGo – エリック・ジャング
元 DeepMind エンジニアが、現代の LLM と強化学習の核心である AlphaGo の構築プロセスをゼロから解説し、計算複雑性の克服と「思考」の本質について深く掘り下げる。
読む 8分 · 元動画 158分
#強化学習#モンテカルロ木探索
AI Engineer
スキルと MCP を組み合わせて文脈のギャップを解消 — Pedro Rodrigues, Supabase
Supabase の Pedro Rodrigues が、MCP ツールと組み合わせることで AI エージェントの文脈ギャップを解消し、セキュリティやワークフロー最適化を実現する「スキル」設計の原則と実証結果を解説。
読む 8分 · 元動画 19分
#MCP#AIエージェント
OpenAI
日常業務のコードックス：コーディングを超えた AI エージェント
OpenAI の Codecs がコーディングツールから、ドキュメント検索や業務調整を行う汎用的 AI エージェントへと進化し、非技術者を含む全労働者の生産性を飛躍的に高める可能性を示した。
読む 7分 · 元動画 44分
#OpenAI#Codecs
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