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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups2026/05/02

Baseten CEO トーヒン・スリワスタヴァ、カスタムモデルと推論クラウド構築を語る

Baseten CEO トーヒン・スリワスタヴァは、推論クラウド市場の急成長とカスタムモデルの重要性を解説し、独自データによるワークフロー最適化がアプリケーション層の存続理由であると説く。

読む 7分 · 元動画 43分

#LLM#AI インフラ

Y Combinator2026/05/01

AI の次なるスケーリング法則は再帰性、巨大モデルの限界を越える

巨大モデルの拡張限界を打破し、推論時に再帰性（Recursion）を活用する HRM や TRM の新アプローチが次世代 AI の鍵となる。

読む 8分 · 元動画 38分

#LLM#AI エージェント

AI Engineer2026/05/01

AI エンジニアが AI を使って AI エンジニアを走る

AI エンジニア会議の運営事例を通じて、コーディングエージェントが単なる開発補助から組織全体の業務自動化・意思決定支援へ進化し、「人間中心の生産性」を最大化する未来像を示す。

読む 9分 · 元動画 15分

#AIエージェント#Devin

AI Engineer2026/04/30

LLM コード生成の失敗と対策 — Danilo Campos氏（PostHog）

PostHog の Danilo Campos氏が、LLM コード生成における「モデルの陳腐化」や「不整合な実装」を克服し、信頼性の高い自動化エージェントを構築するための具体的な戦略と教訓を語る。

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#LLM コード生成#AI エージェント

AI Engineer2026/04/30

12K LoC を 200 LoC のスキルで置換 — David Gomes、Cursor

Cursor の David Gomes が、複雑な Git Work Trees 機能を 200 行の Markdown スキルで再実装し、保守コストを劇的に削減した事例と今後の展望を解説。

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#Cursor#AI エージェント

Last Week in AI2026/04/30

ChatGPT 画像生成 2.0、Qwen 3.6 Max、Kimi-K2.6

ChatGPT 画像生成モデルの劇的進化、中国製大規模言語モデルの台頭、そして AI エージェントと規制をめぐる業界動向を詳報する週次解説。

読む 7分 · 元動画 91分

#LLM#OpenAI

OpenAI2026/04/30

ChatGPT にワークスペースエージェント導入

OpenAI が ChatGPT に導入した「ワークスペースエージェント」の機能、構築プロセス、およびエンタープライズ向けの実用例を解説する実践的なデモ動画。

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#OpenAI#ChatGPT

Dwarkesh Patel2026/04/30

大規模言語モデルの学習・運用を支える数学的基盤

大規模言語モデルの学習・運用における数学的基盤と、バッチサイズ、コンテキスト長、メモリ帯域幅がレイテンシとコストに与えるトレードオフを黒板を用いた詳細な分析。

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#LLM#AI インフラ

AI Engineer2026/04/30

OpenAI の Codex と Subagents：Vaibhav Srivastav氏と Katia Gil Guzman氏

OpenAI の Katia Gil Guzman 氏と Vaibhav Srivastav 氏が、単なるコード生成を超えた「ソフトウェアエンジニアリングエージェント」である Codex の最新機能、Subagents、および GPT-5.4 モデルの進化について詳述。

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#OpenAI#Codex

Y Combinator2026/04/29

未来を構築する方法：デミス・ハサビス

デミス・ハサビスは、継続学習や長期推論などの未解決課題を AGI の鍵とし、汎用 AI と専門特化型ツールの協調による未来のインフラ構築を提言する。

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#LLM#AI エージェント

AI Engineer2026/04/29

AI 搭載アプリの構築と展開 — Google DeepMind のペイジ・ベイリー氏

Google DeepMind のペイジ・ベイリー氏が、マルチモーダル AI「Gemini」の最新機能と AI Studio を活用したワンクリックアプリ構築デモ、そして世界生成モデル「Genie」の実演を通じて、次世代 AI アプリ開発のパラダイムシフトを提示する。

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#Gemini 3.1#AI Studio

AI Engineer2026/04/29

Frontier 小型モデル訓練で得た教訓 — Liquid AI の Maxime Labonne

Liquid AI の Maxime Labonne が、エッジ向け小型モデルの独自課題と解決策、特に「ドームループ」対策やエージェント活用による性能向上について詳述。

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#LLM#エッジAI

Two Minute Papers2026/04/29

AI 動画が不気味に感じる理由

AI 動画の不気味さを解消する新手法として、物理法則に反する「悪い学習データ」を除去し、真実のデータのみで微調整することで、計算リソースを増やさずに高品質な動きを実現する画期的な研究を紹介。

読む 6分 · 元動画 10分

#生成 AI#AI 倫理

OpenAI2026/04/29

AI が数学を習得、今後はどうなるか

OpenAI の研究者らが、数学的推論能力の飛躍的向上が AGI への道筋を示し、科学発見や教育のパラダイムシフトを加速させる可能性について詳述。

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#LLM#OpenAI

OpenAI2026/04/29

ChatGPT が小規模事業を支援 | The Floral Hire

ディスレクシアを持つ小規模事業者が、ChatGPT を「第3のチームメンバー」として活用し、事業拡大戦略や機器トラブル解決までを成功させた実例。

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#生成AI#ChatGPT

a16z2026/04/28

Box CEO、大企業の AI 遅れを指摘

Box CEO は、大企業が AI で失敗する主因は技術不足ではなく組織の非同期とレガシーシステムへの統合難にあり、AI エージェントは人間を代替せず複雑化させることを指摘。

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#エンタープライズ AI#AI ガバナンス

AI Engineer2026/04/28

ワンログインで全アプリを支配：MCP の跨アプリアクセスを実現、WorkOS の Garrett Galow氏

MCP の承認画面の煩雑さとセキュリティリスクを解決する「Cross-App Access (XAA)」の実装と、IDP を介した自動認証フローの解説。

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#MCP#Cross-App Access

AI Engineer2026/04/27

GitHub Next マギー・アップルトン氏、協調型 AI エンジニアリングを語る

GitHub NextのMaggie Appleton氏は、単一開発者によるエージェント大量運用という現在のトレンドを批判し、ACEのような協調型環境を通じてチームの「アライメント」を早期に得る「協調型AIエンジニアリング」の必要性を提唱する。

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#LLM#AIエージェント

Two Minute Papers2026/04/26

NVIDIA の新 AI がロボティクスを永遠に変えた

NVIDIAとUCサンディエゴの研究チームが、マルチモーダル入力を軽量なニューラルネットワークで処理し、ロボットに自然な運動制御と安全性を併せ持たせる画期的な「Universal Tokens」技術を開発した。

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#NVIDIA#ロボティクス

Y Combinator2026/04/25

90億ドルのスタートアップ、開発者10億人を創出へ

Replit CEO Amjad Masad氏は、AIエージェントによる「Vibe Coding」が技術的障壁を撤廃し、非エンジニア層を含めた10億人の新規開発者を創出する未来像と、エンタープライズにおける「ビルダー」の役割変革について語った。

読む 8分 · 元動画 40分

#LLM#AIエージェント

OpenAI2026/04/25

ChatGPTのワークスペースエージェント：週次レポート作成機能を解説

ChatGPTのワークスペースエージェント機能を用い、Google Driveへの接続とスキル定義により週次レポート作成を自動化する実演。

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#LLM#AIエージェント

OpenAI2026/04/25

ChatGPTのワークスペースエージェント：ソフトウェアレビュー機能

OpenAI公式チャンネルのこの動画は、ChatGPTのワークスペースエージェント機能を用いた「Slate」というソフトウェアレビューAIエージェントの実装デモを紹介し、SlackとJiraを連携させた業務自動化の具体例を示している。

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#LLM#AIエージェント

OpenAI2026/04/25

ChatGPTのワークスペースエージェント：第三者リスク管理エージェント

ChatGPTのワークスペースエージェント機能を用い、自然言語によるプロンプトと既存スキルの組み合わせで、第三者リスク管理エージェント「Trove」をコード不要で構築・テストする実演。

読む 4分 · 元動画 3分

#LLM#AIエージェント

AI Explained2026/04/25

GPT-5.5登場、DeepSeek V4公開、計算資源争いが激化

GPT-5.5とDeepSeek V4の比較分析を通じ、ベンチマーク性能だけでなくコスト効率、セキュリティリスク、そして激化する計算資源争いがAI業界の新たな基準を定義している。

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#LLM#OpenAI

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