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OpenAI2026/04/25

ChatGPTのワークスペースエージェント：第三者リスク管理エージェント

ChatGPTのワークスペースエージェント機能を用い、自然言語によるプロンプトと既存スキルの組み合わせで、第三者リスク管理エージェント「Trove」をコード不要で構築・テストする実演。

読む 4分 · 元動画 3分

#LLM#AIエージェント

AI Explained2026/04/25

GPT-5.5登場、DeepSeek V4公開、計算資源争いが激化

GPT-5.5とDeepSeek V4の比較分析を通じ、ベンチマーク性能だけでなくコスト効率、セキュリティリスク、そして激化する計算資源争いがAI業界の新たな基準を定義している。

読む 10分 · 元動画 26分

#LLM#OpenAI

AI Engineer2026/04/25

[完全ワークショップ] AI コーディング：実務エンジニア向け、マット・ポコック氏

マット・ポコック氏は、LLMの「スマートゾーン」と「ダムゾーン」を考慮し、タスクを細分化して並列エージェントで実装・レビューするAIコーディングの構造化ワークフローを提示した。

読む 8分 · 元動画 97分

#LLM#AIエージェント

AI Engineer2026/04/24

AI モデルが未だ苦手とする領域は？Arena.ai の Peter Gostev が BullshitBench で解説

Arena.aiのPeter Gostevは、ベンチマーク上昇の陰でLLMが「意味のない質問」に迎合したり推論モードが悪化したりする弱点をBullshitBenchと実データで指摘し、現実的な開発課題への対応不足を警告する。

読む 8分 · 元動画 21分

#LLM#AIエージェント

Y Combinator2026/04/24

ゼロから AI で会社を立ち上げる方法

Y Combinator パートナーは、AI を単なる生産性ツールではなく企業運営の「OS」と位置づけ、クローズドループとソフトウェアファクトリーによる組織再構築を提唱する。

読む 8分 · 元動画 11分

#LLM#AIエージェント

OpenAI2026/04/24

GPT-5.5 の初印象：アロン・フリールが語る

OpenAIエンジニアによるGPT-5.5の初印象は、推論速度を維持しつつ複雑な開発タスクや長期間のプロジェクト復旧を実現する画期的な進歩である。

読む 6分 · 元動画 4分

#LLM#AIエージェント

OpenAI2026/04/24

GPT-5.5 の初印象、クレア・ヴォ氏が語る

OpenAI公式チャンネルで公開されたGPT-5.5の初期ユーザーインタビューにおいて、クレア・ヴォ氏は高速なレスポンスと自律的なコード修正能力の高さを評価している。

読む 4分 · 元動画 3分

#LLM#AIエージェント

OpenAI2026/04/24

GPT-5.5 の初印象、Will Koh が語る

OpenAIのWill KohによるGPT-5.5の初期評価は、曖昧な指示でも自律的にコードベースを調査・解決し、コンテキスト圧縮後もタスクを継続できる高い自律性と実用性を示している。

読む 5分 · 元動画 4分

#LLM#AIエージェント

AI Engineer2026/04/24

アプリの終焉

開発者Kitzeは、従来のアプリ中心の生産性管理から、AIエージェントが情報を統合しユーザーを促す「Life OS」への移行を予測し、その実現に向けた技術的・概念的課題を論じる。

読む 8分 · 元動画 21分

#LLM#AIエージェント

AI Engineer2026/04/24

ソフトの基本、今こそ問われる──AI Engineer

Matt Pocockは、AIコード生成時代において「仕様からコード」への移行ではなく、ソフトウェア設計の基礎とアーキテクチャが以前にも増して重要であることを論じる。

読む 8分 · 元動画 19分

#LLM#AIエージェント

Y Combinator2026/04/23

Claude Code を AI エンジニアリングチームに組み込む方法

Y Combinator CEO Gary Stixは、Claude Codeを単なるコード生成ツールではなく、YCパートナーの知見をエンコードした「GStack」スキル群を用いたAIエンジニアリングチームとして運用する手法を解説し、並列PRと自動化QAによる開発生産性の飛躍的向上を示唆する。

読む 7分 · 元動画 22分

#LLM#AIエージェント

LangChain2026/04/23

Listen が構築する AI エージェント：自身で成果を検証する仕組み | Florian Juengermann 氏

ListenのCTOは、単一LLMによる直列処理ではなく、ハードコードされたワークフローで500エージェントを並列実行するアーキテクチャと、レビューアージェントによる自己検証システムの実装について語っている。

読む 7分 · 元動画 48分

#LLM#AIエージェント

No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups2026/04/23

SAP CTO Philipp Herzig、企業の「OS」をAI時代へ

SAP CTOは、AIを単なる技術ではなくビジネスモデルの転換と捉え、エージェントマイニングによるデータフライホイールと顧客成果への集中が企業価値を維持する鍵であると述べる。

読む 7分 · 元動画 40分

#SAP#エンタープライズAI

Last Week in AI2026/04/23

Last Week in AI #241｜Opus 4.7、Muse Spark、GPT-5.4-Cyber、HY-World 2.0

AnthropicのClaude Opus 4.7リリース、OpenAI GPT-5.4とのベンチマーク比較、CohereとAlpacaの統合失敗、そしてMythosモデルによる深刻なサイバーセキュリティ脆弱性の発見について詳述。

読む 7分 · 元動画 120分

#LLM#AIエージェント

OpenAI2026/04/23

ChatGPTのワークスペースエージェント：営業アウトリーチ担当

OpenAIはChatGPT上で営業リードの調査、評価、メール送信、フォローアップ予約を自動化する「ワークスペースエージェント」の実演デモを発表した。

読む 4分 · 元動画 2分

#LLM#AIエージェント

OpenAI2026/04/23

ChatGPTのワークスペースエージェント：製品フィードバックルーティング機能

ChatGPTのワークスペースエージェント機能を用い、自然言語による指示でWeb検索、Slack、Linearを連携させた製品フィードバック自動集約・チケット化エージェントの構築デモ。

読む 5分 · 元動画 4分

#LLM#AIエージェント

a16z2026/04/23

インターネットがニュース、政治、怒りをどう変えたかマーク・アンドリーセン

マーク・アンドリーセンは、インターネットが「ランデモニウム」を再発明し、ニュースの重要性より怒りを優先するアルゴリズムが政治的暴力を低減させつつ、オンラインでの道徳的部族間戦争を加速させていると分析する。

読む 8分 · 元動画 66分

#メディア論#社会学

AI Engineer2026/04/23

チャットだけでは不十分、エージェントに求められるもの｜Legora CTO Jacob Lauritzen

複雑なエージェント作業にはチャットUIではなく、ドキュメントやテーブルなどの高帯域幅の持続的アーティファクトでの協働が不可欠である。

読む 8分 · 元動画 15分

#LLM#AIエージェント

Y Combinator2026/04/22

Stripe が新 Web サイトを構築した方法

Stripeのデザイン責任者Katie Dillが、新Webサイトの構築においてAIツールを設計プロセスに統合し、「ストアウォーキング」によるユーザー体験の統一と、CEOパトリック・コリーアンの関与を重視した戦略的リブランディングの裏側を明かす。

読む 7分 · 元動画 44分

#Stripe#デザイン刷新

AI Engineer2026/04/22

大規模な生成画像・動画モデルの構築 - Sander Dieleman氏（VeoとNano Banana）

Google DeepMindのSander Dieleman氏が、VeoやNano Bananaの開発背景を基に、大規模生成モデルにおけるデータ選定、潜在空間での拡散プロセス、Transformerアーキテクチャの適用、そして制御信号の実装に関する技術的洞察を解説する。

読む 8分 · 元動画 41分

#生成AI#拡散モデル

AI Engineer2026/04/22

AI がソフトウェアエンジニアリングを変える：プラグマティック・エンジニアのゲルゲー・オロス氏に聞く

大企業での「トークンマキシマイズ」現象とAI活用推進の背景を分析し、エンジニアの役割変化とゲルゲー・オロス氏のキャリア成功要因を解説する。

読む 7分 · 元動画 27分

#LLM#AIエージェント

AI Engineer2026/04/21

テューマス・アルトマン氏とゲルゲー・オーロシュ氏が語る、テックの味と職人技

LinearのCTO、Tuomas Artman氏はAIによる開発速度の向上が「品質への妥協」を招く危険性を指摘し、エンジニアは顧客理解とプロダクト設計に注力する「プロダクトエンジニア」へシフトすべきだと主張する。

読む 7分 · 元動画 30分

#LLM#AIエージェント

AI Engineer2026/04/21

エンタープライズへのMCP導入、Karan Sampath

AnthropicのKaran Sampathは、エンタープライズにおけるMCPの普及課題として可観測性・アクセス制御・セキュリティを挙げ、これらを一元管理する「MCPゲートウェイ」の必要性とアーキテクチャを提唱している。

読む 8分 · 元動画 18分

#MCP#Anthropic

AI Engineer2026/04/21

GitHub のリモート MCP サーバー規模拡大から学んだ教訓 — Sam Morrow

GitHubのリモートMCPサーバー規模拡大におけるコンテキスト最適化、セキュリティ実装の課題、そして自律型ツール選択への展望を詳述する。

読む 7分 · 元動画 21分

#MCP#GitHub

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