Google、衛星データから直接学習する気象モデル「WeatherNext 3」を公開

記事の3ポイント

1. 1

   物理シミュレーションの廃止とデータ駆動型アプローチへの転換

   従来の気象予測モデルが依存してきた物理シミュレーションを完全に排除し、リアルタイムの衛星データを直接学習対象とする新しいアーキテクチャを採用した。

2. 2

   予報精度と分解能の劇的な向上

   前世代モデルと比較して5倍の解像度となる最大 5 キロメートルの時間分解能で、1 時間ごとの予報を生成可能になった。

3. 3

   気象データが不足していた地域への恩恵

   同社によると、正確な予報に欠けていたアフリカ、ラテンアメリカ、アジア太平洋地域の住民や関係者が最も大きな利益を得るとしている。