パルス：アマゾンのレイオフ - AIか経済のせいか？

こんにちは、プラグマティック・エンジニア・ニュースレターのボーナス無料号をお届けするゲルゲリーです。毎号、私はシニアエンジニアおよびエンジニアリングリーダーの視点を通じて、ビッグテックとスタートアップを取り上げています。今日は、先週の「パルス」号の4つのトピックのうちの1つを取り上げます。フル購読者は、以下の記事を7日前に受け取っています。このような記事を毎週メールボックスで受け取りたい方は、こちらから購読してください。 多くの購読者は、このニュースレターを学習・開発予算から経費処理しています。そのような予算をお持ちの方は、マネージャーに送ることができるメールの例をこちらに示します。 オンライン小売大手のアマゾンは、先週早々に予想外に14,000人の人員削減を発表しました。この大規模なレイオフは、近年の他の大量解雇に続くものです: 2023年1月: 18,000人解雇。 2023年3月: さらに9,000人解雇。 2023年11月: アマゾンがAlexaをよりGenAIに向けて転換しようとしたため、Alexaチーム内で数百人解雇。 2024年4月: AWSから数百人解雇。 残念ながら、ソフトウェアエンジニアは今回のレイオフで大きな打撃を受けているようです: GeekWireによると、ワシントン州で解雇された2,300人の従業員のうち、25％がソフトウェアエンジニアです。会社全体での比率については推測するしかありませんが、もし本社での削減がエンジニアリングに重点を置いているなら、残念ながら他の地域の状況も楽観視できません。 ピープル・エクスペリエンス＆テクノロジー担当上級副社長のベス・ガレッティから従業員へのメモは、ほとんど説明していません: 「会社の業績が好調なのに、なぜ役割を削減するのかと疑問に思う人もいるかもしれません。私たちの各事業では、毎日優れた顧客体験を提供し、急速にイノベーションを起こし、強いビジネス成果を生み出しています。覚えておく必要があるのは、世界が急速に変化しているということです。この世代のAIは、インターネット以来最も変革的な技術であり、企業がかつてないほど速く（既存の市場セグメントでも、全く新しいセグメントでも）イノベーションを起こすことを可能にしています。私たちは、顧客とビジネスのために可能な限り迅速に動くためには、より少ない階層とより多くのオーナーシップを持って、よりリーンに組織される必要があると確信しています。」 この声明は、「ビジネスは好調だが、レイオフが必要だ」というメッセージに集約されるように、全く混乱を招くものです。通常、人員削減はビジネスが問題を抱えていることを意味しますが、アマゾンの場合は明らかにそうではありません。では、なぜこれらのレイオフが実際に起きているのでしょうか？ 効率化のためのレイオフ？ 会社のメモにはこう書かれています: 「私たちは、顧客とビジネスのために可能な限り迅速に動くためには、より少ない階層とより多くのオーナーシップを持って、よりリーンに組織される必要があると確信しています。」 この理屈が聞き覚えがあるなら、それは2023年のレイオフのほとんどが同じように正当化されたからです。テクノロジー業界は2020年から2021年のパンデミック期に過剰採用を行い、組織をより肥大化させ、意思決定を遅くしました。2023年2月、私は中間管理職の減少というトレンドについて報告し、メタが管理階層を削減した最初のビッグテック巨大企業でした。2023年、ビッグテックのほとんどが、レイオフまたは組織再編でこのアプローチに従いました。マネージャーはより多くの部下を抱え、テクノロジー企業はCEOと個人貢献者の間の階層数を削減しました。 アマゾンが2023年に他の大規模なレイオフを行ったことを考えると、彼らがマネージャー削減という業界全体のトレンドを見逃していた可能性は低いです。現在のレイオフはマネージャーをかなり対象にしているようですが（ワシントン州のレイオフでは、解雇者の20％がマネージャーです）、全体としては、マネージャーよりもIC（個人貢献者）の解雇の方がまだ多いです。ですから、この公式説明は私個人の「臭覚テスト」には通りません。 より多くのGPUを購入するためのレイオフ？ 人員削減発表の翌日、アマゾンはさらに大きなニュース、今度はAIに関するニュースを発表しました: AWSがこれまでに構築した最大のAIコンピューティングプラットフォームである「プロジェクト・レイナー」を発表したのです。すでに50万個のTrainium2チップ（アマゾン製）を備えており、この容量はAWSの歴史上、どのAIコンピューティングプラットフォームよりもすでに70％大きく、Anthropicは次のモデルをトレーニングするためにその全てを使用しています（!!）。以下は、アマゾン製GPUで満たされたいくつかのプロジェクト・レイナーデータセンターの1つの画像です: データセンターの建設は非常に資本集約的です: アマゾンはプロジェクト・レイナーだけに110億ドルを費やしました。非常に収益性が高いとはいえ、アマゾンは現在持っている以上の現金をデータセンター建設に投資したいのかもしれません。したがって、人員削減の理由の一つは、給与と報酬の支払いからデータセンター建設へと財務資源を再配分するためである可能性があります。 計算を行う前に、いくつかの概念を理解することが重要です: フリーキャッシュフロー（FCF）: データセンターの資金調達などの資本支出（CapEx）を支払った後の利益。企業ができるだけ負債を少なくして運営したい場合、FCFは通常非常に重要です。アマゾンがローンを避け、準備金に手を付けないようにしたいなら、データセンターへの投資はFCFから行われ、FCFをさらに減少させることになります。 現金準備: 企業の流動的な準備投資。通常、債券や証券などの金融商品への投資、または現金預金の蓄積です。 アマゾンの数字を見てみましょう: 現金準備: 930億ドル。これがアマゾンの準備金です。 FCF: 320億ドル。最新の四半期報告書によると、これがアマゾンが現在持っているおおよそのフリーキャッシュフローです。これは現在のデータセンター投資を差し引いた後の額です。 レイオフによる節約額: 20〜40億ドル。これは私の推定による、14,000人の従業員の総報酬のおおよその額です。 したがって、これらのレイオフによる節約額は、プロジェクト・レイナーの半分（総額110億ドル）にも満たず、アマゾンは来年、貯蓄に手を付ける必要なく、簡単にプロジェクト・レイナーを3倍建設できるのです！もちろん、アマゾンには有名な倹約の原則がありますが、14,000人というこの大規模なレイオフは、データセンターに投資できる額に大きな違いをもたらすものではありません。もし望めば、すでにはるかに多くを支出できるのです！ リーン化とAIによる人員削減は「臭覚テスト」に不合格 これらのレイオフが会社の効率化やAIへのリソース転用のためだという説明を信じていないのは私だけではありません。アーネ・ヌードソンはアマゾンで約20年間働き、最も最近ではソフトウェア開発マネージャー（SDM）を務め、今年初めに同社を去りました。彼は内部事情を含む分析を共有しました: 「私のアマゾンでの18年間で、いくつかのレイオフと採用凍結を経験しました。複数年にわたる大幅なレイオフが実質的に連続して起こるのは今回が初めてです。.comバブル後のどん底の時でさえ、これほどひどくはありませんでした。彼らは今、ほぼ3年連続で人員削減を続けています。パンデミックのピーク時に採用しすぎた後のダウンサイジングだという説明は、少なくとも私には臭覚テストに通りません。それは3年前のことです。彼らがその人々を3年も余分に抱え続けるほど愚かではないでしょう。その人々は'22年に解雇されました。これがAIによる最適化だという説にも納得できません。私はAIの学位を持ち、アマゾンでAI関連の仕事をしましたが、30,000人を置き換えるほどの自動化はまだなく、また十分な精度もまだないと思います。不正確さのコストは高すぎるように思えます。しかし、私は間違っているかもしれません。彼らが誤検知と見逃しの率を十分に低く抑えて、広域にわたるAWSの障害をあまり起こさないようにできたのかもしれません。（あるいは、そうでないかもしれません。）私が読んだ記事の一つは、これがHR（人事）で行われるだろうと言っていましたが、元マネージャーとして言えることは、私のHRとの仕事の経験は過去5〜7年にわたって着実に悪化していました。彼らは仕事の多くを外部委託し、残った人々を過重労働させ、離職率が非常に高かったので、私は誰と仕事をすべきなのか分からなくなりました。誰かを業績改善計画に入れる必要がある時や、新入社員が何らかの配慮を受けるのを助ける必要がある時は、毎回違う人のように思えました。もし彼らが本当にさらに数万人のHRスタッフを解雇するなら、これはさらに悪化するだけです。そして、私は、これは彼らが1年かそれ以上、どの事業部門でもこれ以上人を採用する計画がないことを意味するのではないかと疑っています。ですから、私の『臭覚計』によれば、これは労働力の効率化、AIの改良、そして『いや、HRスタッフはそれほど必要ない』という以上の、より重大なことのように思えます。」 アマゾンのレイオフの原因は米国経済か？ これらのレイオフが米国経済のせいであると仮定するのは安全でしょう。

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