パルス:アマゾンのレイオフ - AIか経済のせいか?
Amazon は業績が好調な状況下で AI の台頭と組織の効率化を理由に約 1.4 万人の人員削減を発表し、特にソフトウェアエンジニア層への打撃が深刻である。
キーポイント
AI と効率化を理由とした大規模解雇
Amazon は業績が好調であることを認めつつも、生成 AI の急速な進展と組織の「よりリーンな」運営が必要だと判断し、14,000 人の削減を決断した。
ソフトウェアエンジニアへの集中打撃
ワシントン州での解雇者のうち 25% がソフトウェアエンジニアであり、本社や他の拠点でも同様の傾向が懸念されている。
経営陣の矛盾したメッセージ
Beth Galetti 氏は「ビジネスは素晴らしい」としながらも「世界の変化に対応するためには人員削減が必要」という一見矛盾する論理を展開している。
レイオフの公式説明への懐疑
業界全体の管理職削減トレンドを無視できず、ワシントン州でのレイオフ対象者の20%が管理職であるにもかかわらず、全体的には個人貢献者(IC)の方が多く解雇されているため、公式な理由は説得力に欠けると指摘されています。
AIインフラ投資のための資金調達
Amazonは50万個のTrainium2チップを備えた大規模AIプラットフォーム「Project Rainer」に110億ドルを投じており、レイオフによる人件費削減(推定20-40億ドル)がデータセンター建設への資金再配分を目的としている可能性があります。
財務指標とキャッシュフローの制約
Amazonは930億ドルの現金準備金と320億ドルのフリーキャッシュフロー(FCF)を持っていますが、負債を増やしたり予備費に手をつけたりせずにデータセンター投資を継続するためには、FCFからの支出が避けられず、人件費削減がその手段となり得ます。
レイオフの経済的合理性の欠如
1万4,000人の削減による節約額は、AIプロジェクト「Project Rainer」の総費用(110億ドル)の半分にも満たず、Amazonがデータセンター投資を制限する要因にはならない。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、生成 AI の普及が単なる技術導入ではなく、即座かつ大規模な組織構造の再編(レイオフ)を招く決定的要因となり得ることを示唆しています。特に「業績好調下での人員削減」という前代未聞のパターンは、テック業界全体が AI による生産性向上を前提としたリストラリングフェーズに入ったことを意味しており、エンジニアのキャリア戦略や企業の人事方針に大きな転換点を迫っています。
編集コメント
「業績が良いのに解雇」という一見矛盾する事象は、AI がもたらす生産性飛躍と、パンデミック期に膨らんだ組織の肥大化が相まって起きている構造的変化です。エンジニアにとっては、技術の進化速度が即座に雇用需要の縮小として現れる時代に入ったという警鐘と言えます。
こんにちは、プラグマティック・エンジニア・ニュースレターのボーナス無料号をお届けするゲルゲリーです。毎号、私はシニアエンジニアおよびエンジニアリングリーダーの視点を通じて、ビッグテックとスタートアップを取り上げています。今日は、先週の「パルス」号の4つのトピックのうちの1つを取り上げます。フル購読者は、以下の記事を7日前に受け取っています。このような記事を毎週メールボックスで受け取りたい方は、こちらから購読してください。
多くの購読者は、このニュースレターを学習・開発予算から経費処理しています。そのような予算をお持ちの方は、マネージャーに送ることができるメールの例をこちらに示します。
オンライン小売大手のアマゾンは、先週早々に予想外に14,000人の人員削減を発表しました。この大規模なレイオフは、近年の他の大量解雇に続くものです:
2023年1月: 18,000人解雇。
2023年3月: さらに9,000人解雇。
2023年11月: アマゾンがAlexaをよりGenAIに向けて転換しようとしたため、Alexaチーム内で数百人解雇。
2024年4月: AWSから数百人解雇。
残念ながら、ソフトウェアエンジニアは今回のレイオフで大きな打撃を受けているようです: GeekWireによると、ワシントン州で解雇された2,300人の従業員のうち、25%がソフトウェアエンジニアです。会社全体での比率については推測するしかありませんが、もし本社での削減がエンジニアリングに重点を置いているなら、残念ながら他の地域の状況も楽観視できません。
ピープル・エクスペリエンス&テクノロジー担当上級副社長のベス・ガレッティから従業員へのメモは、ほとんど説明していません:
「会社の業績が好調なのに、なぜ役割を削減するのかと疑問に思う人もいるかもしれません。私たちの各事業では、毎日優れた顧客体験を提供し、急速にイノベーションを起こし、強いビジネス成果を生み出しています。覚えておく必要があるのは、世界が急速に変化しているということです。この世代のAIは、インターネット以来最も変革的な技術であり、企業がかつてないほど速く(既存の市場セグメントでも、全く新しいセグメントでも)イノベーションを起こすことを可能にしています。私たちは、顧客とビジネスのために可能な限り迅速に動くためには、より少ない階層とより多くのオーナーシップを持って、よりリーンに組織される必要があると確信しています。」
この声明は、「ビジネスは好調だが、レイオフが必要だ」というメッセージに集約されるように、全く混乱を招くものです。通常、人員削減はビジネスが問題を抱えていることを意味しますが、アマゾンの場合は明らかにそうではありません。では、なぜこれらのレイオフが実際に起きているのでしょうか?
効率化のためのレイオフ?
会社のメモにはこう書かれています:
「私たちは、顧客とビジネスのために可能な限り迅速に動くためには、より少ない階層とより多くのオーナーシップを持って、よりリーンに組織される必要があると確信しています。」
この理屈が聞き覚えがあるなら、それは2023年のレイオフのほとんどが同じように正当化されたからです。テクノロジー業界は2020年から2021年のパンデミック期に過剰採用を行い、組織をより肥大化させ、意思決定を遅くしました。2023年2月、私は中間管理職の減少というトレンドについて報告し、メタが管理階層を削減した最初のビッグテック巨大企業でした。2023年、ビッグテックのほとんどが、レイオフまたは組織再編でこのアプローチに従いました。マネージャーはより多くの部下を抱え、テクノロジー企業はCEOと個人貢献者の間の階層数を削減しました。
アマゾンが2023年に他の大規模なレイオフを行ったことを考えると、彼らがマネージャー削減という業界全体のトレンドを見逃していた可能性は低いです。現在のレイオフはマネージャーをかなり対象にしているようですが(ワシントン州のレイオフでは、解雇者の20%がマネージャーです)、全体としては、マネージャーよりもIC(個人貢献者)の解雇の方がまだ多いです。ですから、この公式説明は私個人の「臭覚テスト」には通りません。
より多くのGPUを購入するためのレイオフ?
人員削減発表の翌日、アマゾンはさらに大きなニュース、今度はAIに関するニュースを発表しました: AWSがこれまでに構築した最大のAIコンピューティングプラットフォームである「プロジェクト・レイナー」を発表したのです。すでに50万個のTrainium2チップ(アマゾン製)を備えており、この容量はAWSの歴史上、どのAIコンピューティングプラットフォームよりもすでに70%大きく、Anthropicは次のモデルをトレーニングするためにその全てを使用しています(!!)。以下は、アマゾン製GPUで満たされたいくつかのプロジェクト・レイナーデータセンターの1つの画像です:
データセンターの建設は非常に資本集約的です: アマゾンはプロジェクト・レイナーだけに110億ドルを費やしました。非常に収益性が高いとはいえ、アマゾンは現在持っている以上の現金をデータセンター建設に投資したいのかもしれません。したがって、人員削減の理由の一つは、給与と報酬の支払いからデータセンター建設へと財務資源を再配分するためである可能性があります。
計算を行う前に、いくつかの概念を理解することが重要です:
フリーキャッシュフロー(FCF): データセンターの資金調達などの資本支出(CapEx)を支払った後の利益。企業ができるだけ負債を少なくして運営したい場合、FCFは通常非常に重要です。アマゾンがローンを避け、準備金に手を付けないようにしたいなら、データセンターへの投資はFCFから行われ、FCFをさらに減少させることになります。
現金準備: 企業の流動的な準備投資。通常、債券や証券などの金融商品への投資、または現金預金の蓄積です。
アマゾンの数字を見てみましょう:
現金準備: 930億ドル。これがアマゾンの準備金です。
FCF: 320億ドル。最新の四半期報告書によると、これがアマゾンが現在持っているおおよそのフリーキャッシュフローです。これは現在のデータセンター投資を差し引いた後の額です。
レイオフによる節約額: 20〜40億ドル。これは私の推定による、14,000人の従業員の総報酬のおおよその額です。
したがって、これらのレイオフによる節約額は、プロジェクト・レイナーの半分(総額110億ドル)にも満たず、アマゾンは来年、貯蓄に手を付ける必要なく、簡単にプロジェクト・レイナーを3倍建設できるのです!もちろん、アマゾンには有名な倹約の原則がありますが、14,000人というこの大規模なレイオフは、データセンターに投資できる額に大きな違いをもたらすものではありません。もし望めば、すでにはるかに多くを支出できるのです!
リーン化とAIによる人員削減は「臭覚テスト」に不合格
これらのレイオフが会社の効率化やAIへのリソース転用のためだという説明を信じていないのは私だけではありません。アーネ・ヌードソンはアマゾンで約20年間働き、最も最近ではソフトウェア開発マネージャー(SDM)を務め、今年初めに同社を去りました。彼は内部事情を含む分析を共有しました:
「私のアマゾンでの18年間で、いくつかのレイオフと採用凍結を経験しました。複数年にわたる大幅なレイオフが実質的に連続して起こるのは今回が初めてです。.comバブル後のどん底の時でさえ、これほどひどくはありませんでした。彼らは今、ほぼ3年連続で人員削減を続けています。パンデミックのピーク時に採用しすぎた後のダウンサイジングだという説明は、少なくとも私には臭覚テストに通りません。それは3年前のことです。彼らがその人々を3年も余分に抱え続けるほど愚かではないでしょう。その人々は'22年に解雇されました。これがAIによる最適化だという説にも納得できません。私はAIの学位を持ち、アマゾンでAI関連の仕事をしましたが、30,000人を置き換えるほどの自動化はまだなく、また十分な精度もまだないと思います。不正確さのコストは高すぎるように思えます。しかし、私は間違っているかもしれません。彼らが誤検知と見逃しの率を十分に低く抑えて、広域にわたるAWSの障害をあまり起こさないようにできたのかもしれません。(あるいは、そうでないかもしれません。)私が読んだ記事の一つは、これがHR(人事)で行われるだろうと言っていましたが、元マネージャーとして言えることは、私のHRとの仕事の経験は過去5〜7年にわたって着実に悪化していました。彼らは仕事の多くを外部委託し、残った人々を過重労働させ、離職率が非常に高かったので、私は誰と仕事をすべきなのか分からなくなりました。誰かを業績改善計画に入れる必要がある時や、新入社員が何らかの配慮を受けるのを助ける必要がある時は、毎回違う人のように思えました。もし彼らが本当にさらに数万人のHRスタッフを解雇するなら、これはさらに悪化するだけです。そして、私は、これは彼らが1年かそれ以上、どの事業部門でもこれ以上人を採用する計画がないことを意味するのではないかと疑っています。ですから、私の『臭覚計』によれば、これは労働力の効率化、AIの改良、そして『いや、HRスタッフはそれほど必要ない』という以上の、より重大なことのように思えます。」
アマゾンのレイオフの原因は米国経済か?
これらのレイオフが米国経済のせいであると仮定するのは安全でしょう。
原文を表示
Hi, this is Gergely with a bonus, free issue of the Pragmatic Engineer Newsletter. In every issue, I cover Big Tech and startups through the lens of senior engineers and engineering leaders. Today, we cover one out of four topics from last week’s The Pulse issue. Full subscribers received the below article seven days ago. To get articles like this in your inbox, every week, subscribe here.
Many subscribers expense this newsletter to their learning and development budget. If you have such a budget, here’s an email you could send to your manager.
Online retail giant Amazon unexpectedly announced 14,000 job cuts earlier last week. The massive round of layoffs at the company follows other mass redundancies in recent years:
January 2023: 18,000 people laid off.
March 2023: another 9,000 people let go
November 2023: hundreds of people let go inside the Alexa team, as Amazon was looking to shift Alexa more toward GenAI
April 2024: hundreds of people let go from AWS
Software engineers, unfortunately, seem hit hard by the latest layoffs: of 2,300 employees laid off in Washington State, 25% are software engineers, GeekWire reports. We can only speculate about the ratio across the rest of the company, but if cuts at HQ are heavy on engineering, then things don’t look promising for other locations, sadly.
The memo from Beth Galetti, Senior Vice President of People Experience and Technology, to workers didn’t explain much:
“Some may ask why we’re reducing roles when the company is performing well. Across our businesses, we’re delivering great customer experiences every day, innovating at a rapid rate, and producing strong business results. What we need to remember is that the world is changing quickly. This generation of AI is the most transformative technology we’ve seen since the Internet, and it’s enabling companies to innovate much faster than ever before (in existing market segments and altogether new ones). We’re convinced that we need to be organized more leanly, with fewer layers and more ownership, to move as quickly as possible for our customers and business.”
The statement is utterly confusing, as encapsulated by its message that “business is great, but we need to do layoffs”. Job cuts usually mean a business is in trouble, which obviously isn’t the case for Amazon. So, why are these layoffs really happening?
Layoffs to boost efficiency?
The company’s memo states:
“We’re convinced that we need to be organized more leanly, with fewer layers and more ownership, to move as quickly as possible for our customers and business.”
If this line of reasoning sounds familiar, it’s because most of the layoffs in 2023 were justified the same way. The tech industry overhired during the pandemic in 2020-2021, making orgs more bloated and decision-making slower. In February 2023, I reported on the trend of fewer middle managers, with Meta the first Big Tech giant to reduce its management layers. In 2023, most of Big Tech followed this approach with layoffs or reorgs. Managers acquired more reports, and tech companies cut down the number of layers between the CEO and individual contributors.
Given Amazon did other massive layoffs in 2023, it’s unlikely they missed the industrywide trend for fewer managers. While the current layoffs seem to be targeting managers quite a bit – from the Washington State layoffs, 20% of those let go are managers – there are still more ICs laid off than managers, overall. So, this official explanation doesn’t pass my personal “smell test”.
Layoffs to buy more GPUs?
The day after its jobs announcement, Amazon had more big news, this time about AI: it unveiled Project Rainer, the largest AI computing platform AWS has ever built. It already has 500,000 Trainium2 chips (built by Amazon), This capacity is already 70% larger than any AI computing platform in AWS’s history, and Anthropic is using all of it (!!) to train its next models. Below is an image of one of the several Project Rainer data centers packed with Amazon GPUs:
Building data centers is incredibly capital-intensive: Amazon has spent $11B on Project Rainer alone. Even though very profitable, Amazon might want to invest more cash than it currently has into building data centers. So, one reason for job cuts could be to reallocate financial resources from paying salaries and compensation towards building more data centers.
Before doing the math, a couple of concepts are important to understand:
Free cash flow (FCF): profit after payment for things like capital expenditure (CapEx), such as financing data centers. If a company wants to operate with as little debt as possible, FCF is usually very important. If Amazon wants to avoid loans and not touch its reserves, then data center investment would come from FCF, reducing FCF further.
Cash reserves: a company’s liquid reserve investments, usually an accumulation of investments in financial instruments like bonds and securities, or cash deposits.
Let’s run Amazon’s numbers:
Cash reserves: $93B. This is how much Amazon has in reserve.
FCF: $32B. This is the rough free cash flow Amazon has currently, as per its latest quarterly report. This is after deducting current data center investments.
Savings from layoffs: $2-4B. This is my estimate of the rough total compensation of 14,000 employees.
So, the savings from these layoffs wouldn’t even pay for half of Project Rainer ($11B in total), and Amazon could easily build 3x Project Rainers in the next year, without needing to dip into its savings! Of course, Amazon has its famous frugality principle, but this massive layoff of 14,000 people won’t make a big difference to how much it can invest in data centers; It can already spend much more, if it wants!
Leanness and AI fail job cuts “smell test”
It’s not only me who doesn’t buy the explanation that these layoffs are to streamline the company, or to redirect resources to AI. Arne Knudson worked at Amazon for nearly two decades, most recently as a software development manager (SDM), before leaving the company earlier this year. He shared his analysis, with some insider detail:
“In my 18 years at Amazon, I went through a few layoffs and hiring freezes. This is the first time I’ve seen multiple years of significant layoffs essentially back-to-back. Even in the depths after the .com bubble, it wasn’t this bad. They’ve been laying people off now for almost 3 straight years. The explanation that this is downsizing after hiring too many at the height of the pandemic doesn’t pass the smell test, at least to me. That was 3 years ago; they’re not that dumb to keep those people around for 3 extra years. Those folks were laid off back in ‘22. I’m also not convinced that this is optimization due to AI. My degree’s in AI, and I worked on AI stuff at Amazon; I don’t think there’s enough automation yet, and it’s not accurate enough yet, to replace 30,000 people. The cost of inaccuracies seems too high. But I could be wrong; maybe they’ve gotten their false negative & false positive rates low enough to avoid too many region-wide AWS outages. (Or not.) One of the articles I read said this was going to be in HR, and I can tell you as a former manager, my experience working with HR had been steadily worsening over the past 5-7 years. They outsourced so much of the work, overworked the people they had, and had such high turnover that I never knew who I was supposed to work with. When I needed to put someone on a performance plan or help a new hire receive some kind of accommodation, it seemed like it was a different person each time. If they really are laying off tens of thousands more HR folks, this is only going to get worse. And, I suspect, it means they don’t plan on hiring MORE people in any of the business units for a year or more. So, by the smell-o-meter, this seems more significant than streamlining the workforce, improved AI, and “nah, we don’t need as many HR folks.”
US economy to blame for Amazon layoffs?
It’s safe to assume AWS as a business unit is doing just fine, as suggested by Project Rainer’s existence and the agenda for building data centers. But how is the e-commerce side of the business performing, and what’s its outlook?
If one business should have its finger on the pulse of the US economy, it’s Amazon with its size and self-professed, relentless customer focus, providing a window into people’s spending habits across the country. Flashing lights on the dashboard of the national economy may signal tough times ahead in e-commerce, which could be a reason to start cutting costs early.
There are concerning signs from other sectors about the US economy. Below is the CEO of the restaurant chain, Chipotle.
“Earlier this year, as consumer sentiment declined sharply, we saw a broad-based pullback in frequency across all income cohorts. Since then, the gap has widened, with low to middle-income guests further reducing frequency. We believe that this guest with household income below $100,000, represents about 40% of our total sales. And, based on our data, they are dining out less often due to concerns about the economy, and inflation. A particularly challenged cohort is the 25- to 35-year-old age group. We believe that this trend is not unique to Chipotle and is occurring across all restaurants as well as many discretionary categories. This group is facing several headwinds, including unemployment, increased student loan repayment and slower real wage growth. We tend to skew younger and slightly over-indexed to this group relative to the broader restaurant industry”.
Chipotle is saying that everyone is eating out less, particularly 25-35 year olds, because of inflation. If people spend less on Chipotle because of rising prices, then they may also spend less in other areas of their lives for the same reason, including on Amazon.
In the e-commerce supply chain, there’s evidence of this trend, which would mean delivery services like UPS have fewer parcels to deliver. Speaking of UPS, two days ago, it announced massive layoffs:
“United Parcel Service (UPS) has slashed 48,000 jobs this year — one of the largest single-year reductions by a US company since the pandemic — as the package giant scrambled to contain costs and revive its lagging stock price. The Atlanta-based delivery behemoth disclosed the reductions Tuesday while reporting third-quarter earnings that beat Wall Street expectations. UPS said 34,000 of the cuts hit drivers and warehouse operations, while 14,000 targeted management (...) UPS shares jumped nearly 9% in Tuesday afternoon trading, even as the company reported weaker revenue and profits”.
UPS’s revenue is down on last year, which suggests that there are, indeed, fewer deliveries (or lower value ones). As with the latest job cuts at Amazon, these drastic layoffs could be explained by a lot of things, most easily by UPS expecting reduced trade in the future.
If US consumer spending is trending down, then the e-commerce sector will be among the first to feel this. It could explain why Amazon is making these layoffs now. It can also explain why Google, Meta, and Microsoft might not be seeing their businesses impacted: they’re not involved in retail like Amazon is, and the AI sector is very much booming.
Among all of Big Tech, Amazon is best positioned to detect changes in US consumer spending. Google’s and Meta’s revenue is more dependent on advertising, and Microsoft’s more on enterprise spend. Like Amazon, Apple is well placed to feel market changes with its range of smartphones and watches, and other consumer tech.
I believe Amazon is highly commercially rational, so it’s worth understanding the actual reason for its second major mass layoffs in just two years, following deep cuts in 2023. I’d put my money on this reason being the economy, and how Amazon probably expects customers to cut back their spending everywhere, including on Amazon.
This was one out of the four topics covered in last week’s The Pulse. Read the
関連記事
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み