SageMaker AI と Bedrock AgentCore を組み合わせたエージェントワークフロー構築法

記事の3ポイント

1. 1

   ハイブリッドモデル統合の解決策

   Amazon SageMaker AI の OpenAI 互換エンドポイントと Amazon Bedrock AgentCore ランタイムを組み合わせることで、独自コスト最適化モデルと管理型基盤モデルを混在させる手法が示された。

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   3 つの役割を持つエージェント構成

   オーケストレーター（Claude Haiku 4.5）、予算管理（Claude Sonnet 4.6）、金融分析（Qwen 3.5 9B）という 3 つの専門エージェントが連携し、複雑なタスクを分担して処理する。

3. 3

   トークンレベルの可観測性の実装

   Strands Agents のデフォルト機能では不足する SageMaker エンドポイントからのトークンレベルの可観測性を取得する方法に焦点を当て、統合メカニズムの詳細が解説された。