The Verge AI·2026年5月12日 08:05·約3分

OpenAI、Claude の神話に対する回答としてセキュリティ対策「Daybreak」を発表

#Codex Security AI #Cybersecurity #Automated Vulnerability Detection #OpenAI #Threat Modeling

TL;DR

OpenAI は、攻撃者が脆弱性を発見する前に検出・修正を行うことを目的とした新イニシアチブ「Daybreak」を立ち上げ、Codex Security AI エージェントを活用した自動化された脅威モデル作成と攻撃経路の検証を開始した。

AI深層分析2026年5月12日 09:03

重要/ 5段階

深度40%

キーポイント

セキュリティ特化型イニシアチブの開始

OpenAI は「Daybreak」という新プロジェクトを立ち上げ、組織のコードに基づいた脅威モデルを作成し、潜在的な攻撃経路に焦点を当てることを発表しました。

Codex Security AI エージェントの活用

3 月にローンチされた Codex Security AI エージェントを中核とし、脆弱性の妥当性を検証し、高リスクな脆弱性の検出を自動化する仕組みを導入しています。

攻撃者より先回る予防的アプローチ

従来の事後対応ではなく、攻撃者が脆弱性を見つける前にそれを特定してパッチを適用するという、能動的で予防的なセキュリティ戦略を採用しています。

影響分析・編集コメントを表示

影響分析

この発表は、AI が単なるコンテンツ生成ツールではなく、企業のインフラを守るための自律的なセキュリティ運用システムとして進化していることを示す重要な転換点です。特に「攻撃者より先に脆弱性を発見する」というパラダイムシフトは、従来のサイバー防御の遅れを解消し、組織のセキュリティ態勢に革命的な変化をもたらす可能性があります。

編集コメント

OpenAI がセキュリティ分野へ本格的に参入し、自社の生成 AI エージェントを防御側に転用した点は非常に注目すべき動きです。これは AI の応用領域が「創造」から「保護」へと急速に拡大していることを示唆しています。

メインコンテンツへスキップ

OpenAI の Daybreak は、GPT-5.5-Cyber と Codex Security を組み合わせています。

著者: Stevie Bonifield

2026 年 5 月 12 日午前 8:05 GMT+9

image

画像: Cath Virginia / The Verge, Getty Images

Stevie Bonifield は、あらゆる消費者向けテクノロジーを扱うニュースライターです。Stevie は Laptop Mag でキャリアをスタートさせ、ハードウェア、ゲーム、AI に関するニュースやレビューを担当しました。

OpenAI は、攻撃者が脆弱性を見つける前に検出および修正を行うことに焦点を当てた AI イニシアチブ「Daybreak」Daybreak を立ち上げました。Daybreak は、3 月にローンチされたCodex Security AI エージェント（AI エージェント）を活用し、組織のコードに基づいて脅威モデルを作成し、可能な攻撃経路に焦点を当て、潜在的な脆弱性を検証した上で、よりリスクの高いものに対する検出を自動化します。

その発表は、競合他社である Anthropic が Claude Mythos を発表したわずか 1 ヶ月後に実現した。これはセキュリティに特化した AI モデルであり、公開には危険すぎるため非公開で提供され、同社独自の「Project Glasswing」と呼ばれるイニシアチブの一環としてのみ共有されていたと主張していた。それでも、少なくとも一部の無許可の当事者がアクセスを取得することを止めることはできなかった。

しかし、OpenAI はこれまで同様のセキュリティ製品を持ってこなかった。Glasswing と同様、Daybreak も単一の AI モデルの上に構築されたものではない — OpenAI は述べている「Daybreak は、最も能力の高い OpenAI のモデル、Codex、そしてセキュリティパートナーを統合したものである」。

Daybreak には、先週ロールアウトを開始した Trusted Access for Cyber を備えた GPT-5.5 や GPT-5.5-Cyber といった、サイバーセキュリティに特化したモデルも含まれている。OpenAI はまた、「業界および政府のパートナー」と協力しながら、「ますますサイバー対応能力の高いモデルを展開する」準備を進めているとも述べている。

このコンテンツは、あなたのクッキー設定のため表示されていません。このコンテンツを読み込むには、以下の「許可」ボタンをクリックして、「ソーシャルメディア・埋め込みコンテンツ」用のクッキーをオプトインしてください。これらのクッキーは、埋め込まれたコンテンツの元となる第三者ソースによって設定および管理されます。

2 コメント

このストーリーのトピックや著者をフォローして、パーソナライズされたホームページフィードで類似の記事をもっと見たり、メール更新を受け取ったりしてください。

ステヴィー・ボニフィールド

The Verge Daily

最も重要なニュースを毎日お届けする無料ダイジェスト。

メールアドレス（必須）

原文を表示

OpenAI’s Daybreak combines GPT-5.5-Cyber and Codex Security.

by Stevie Bonifield

May 12, 2026, 8:05 AM GMT+9

Image: Cath Virginia / The Verge, Getty Images

Stevie Bonifield

is a news writer covering all things consumer tech. Stevie started out at Laptop Mag writing news and reviews on hardware, gaming, and AI.

OpenAI is launching Daybreak, an AI initiative focused on detecting and patching vulnerabilities before attackers find them. Daybreak uses the Codex Security AI agent that launched in March to create a threat model based on an organization’s code and focus on possible attack paths, validate likely vulnerabilities, and then automate the detection of the higher risk ones.

Its launch comes just over a month after rival Anthropic announced Claude Mythos, a security-focused AI model it claimed was too dangerous to publicly release and only shared privately as a part of its own initiative, dubbed Project Glasswing. Still, that didn’t stop at least a few unauthorized parties from getting access.

However, OpenAI has so far lacked a similar security product. Like Glasswing, Daybreak isn’t built on just one AI model — OpenAI says “Daybreak brings together the most capable OpenAI models, Codex, and our security partners.”

Daybreak also involves specialized cyber models, including GPT-5.5 with Trusted Access for Cyber and GPT-5.5-Cyber, which began rolling out last week. OpenAI also says it’s working with its “industry and government partners” while it prepares to “deploy increasingly more cyber-capable models.”

This content isn't visible due to your cookie preferences. To load this content, click the Allow button below to opt in to "Social Media & Embedded Content" cookies. These cookies are set and controlled by the third party sources from which the embedded content originates.

2 Comments

Follow topics and authors from this story to see more like this in your personalized homepage feed and to receive email updates.