The Gradient の最新記事
研究15件の記事
直交性の後：徳倫理的主体性とAIアライメント
人間の合理性は最終目標ではなく行動の整合性に基づくため、AIも目標ではなく徳倫理に基づくアライメントを目指すべきと論じる。
AGIはマルチモーダルではない
言語モデルを思考のモデルと見なすことで、知能の基盤となる暗黙の身体的知覚を見失うと指摘。最近の生成AIの成功がAGIの到来を予感させるが、言語中心のアプローチには限界がある。
形状、対称性、構造：機械学習研究における数学の役割の変化
機械学習の進歩方法が変化し、数学的原理に基づくアーキテクチャ設計の重要性が高まっている。
LLMチャットボットに欠けているもの：目的意識
LLMチャットボットは性能向上が続くが、ベンチマークの飽和化でユーザー体験向上が比例せず、目的意識の欠如が課題となっている。
ウェルビーイングに基づいたAIの前向きなビジョンが必要
AI技術の急速な発展に対し、社会変革を見据えた人間の幸福を中心とした積極的な未来像の構築が求められている。
大規模言語モデルの金融市場への応用
2023年、ChatGPTなどの生成AIが注目を集め、大規模言語モデルが金融市場での応用可能性を高めています。
AIにおけるジェンダーバイアスの概要
AIにおけるジェンダーバイアスについて、その概要と問題点を簡潔に議論する。
マンバの解説
Transformerモデルの長文処理の非効率性を解決する、状態空間モデルに基づく新たなAIモデル「マンバ」が登場。
Car-GPT: 大規模言語モデルはついに自動運転車を実現させるか？
大規模言語モデル（LLM）が自動運転車に活用できる可能性と、信頼性や課題について探る。
テキスト埋め込みはテキストを完璧にエンコードするか？
Vec2textは埋め込みを正確にテキストに戻す技術で、埋め込みデータのセキュリティ見直しの必要性を示唆。
なぜ私のモデルは機能しないのか？
著者が、機械学習モデルが実世界データで失敗する原因として過学習を挙げ、自身の20年の経験から回避方法を解説している。
シングルセルシーケンシングのための深層学習：細胞の多様性を見る顕微鏡
研究者らが、深層学習をシングルセルシーケンシングに応用し、同一DNAを持つ細胞間の遺伝子発現の多様性を解析する手法を開発した。
サーモン・イン・ザ・ループ
筆者はコンサルタントとして水力発電ダムにおける魚の数をAIとコンピュータビジョンで自動計測するプロジェクトに携わり、デジタル変革における複雑な社会技術的問題の解決に取り組んだ。
ニューラルアルゴリズム推論
The Gradientが、古典的アルゴリズムとデータ構造の計算を、人工知能の観点から探求するニューラルアルゴリズム推論について論じている。
アラインメントの人工性
著者は、AIの存在リスクに関する無批判な報道が主流化し、AIリスクと対策に関する公的議論が歪められていると指摘している。