#datadog のAIニュース

パーサ回帰で Datadog Agent の CPU が急増する問題

ARFBenchの紹介：実際のインシデントに基づく時系列質問応答ベンチマーク

カーネギーメロン大学とDatadog、Amazonの研究者らが、実際の運用インシデントデータを用いた時系列データの質問応答を評価する新ベンチマーク「ARFBench」を発表した。

Fastlyがメトリクス基盤をGKEに移行し精度を改善した事例

Fastlyはメトリクス基盤をGKEに移行し、精度を改善した。同社はこの移行により、システムの信頼性と監視能力を向上させた。

CAMのSREユニットで学んだ、クラウドネイティブ基盤を「安全に運用し続ける」ための視点と設計

東京科学大学の千代丸怜央氏が、CAMのSREユニットでの経験から、クラウドネイティブ基盤を安全に継続運用するための設計と視点を学んだことを述べている。

Datadogとの戦略的パートナーシップを発表

Sakana AIはDatadogと戦略的パートナーシップを締結し、効率的でスケーラブルなAIモデルの共同研究、オープンソースへの貢献、新規市場開拓に取り組む。

Span Linksを用いた分散トレーシングの実装：異なる処理間の関係性を表現する方法

OpenTelemetryのSpan Links機能により、AI Agentアプリケーションの非同期処理間で親子関係を持たずに関連性を追跡する実装方法を解説。Pythonコード例と実践事例を紹介する。