DeepSeek

エージェント型AIの普及で競合が価格引き上げと利用制限を強める中、Deepseekはほぼ無料の十分品質モデルをリリース

The Decoder2026年4月24日開発元

DeepSeekが1.6兆パラメータ・100万トークンコンテキストのV4シリーズを低価格で公開し、Agentic AI需要に応えることで競合他社の値上げ・利用制限動向に価格競争で対抗した。

DeepSeek V4：最前線に近い性能、価格は数分の1

Simon Willison Blog2026年4月24日開発元

DeepSeekがMoEアーキテクチャを採用した1.6兆パラメータのオープンソースモデル「V4-Pro」と「V4-Flash」をリリースし、フロントランナー並みの性能とローカル実行可能性を実現しながらも、API利用料を従来の数分の一に抑えている。

DeepSeek v4 の発表と AI ニュースまとめ

Smol AI News2026年4月24日開発元

DeepSeek が MIT ライセンスの V4 Pro と Flash を発表し、100 万トークンコンテキストとエージェント機能でオープンウェイトモデルの基準を劇的に引き上げた。

テンセントとアリババ、DeepSeekに200億ドル超のバリュエーションで出資へ

TLDR AI2026年4月24日主題

DeepSeekが最初の資金調達ラウンドで200億ドル以上のバリュエーションを達成する可能性があり、TencentとAlibabaが投資を検討している。

DeepSeek-V4：エージェントが実際に活用できる100万トークンコンテキスト

Hugging Face Blog2026年4月24日開発元

DeepSeekが自律型エージェントの実用性を重視した100万トークンコンテキスト長の新モデル「DeepSeek-V4」を公開した。

Vercel AI GatewayでDeepSeek V4の利用が可能に

Vercel Blog2026年4月23日開発元

VercelがAI GatewayにDeepSeek V4（Pro/Flash）を追加し、エージェント開発や高スループスワークロード向けに統一APIと高度なルーティング機能を提供する。

Deepseek、初の外部資金調達を100億ドル評価額で検討と報道

The Decoder2026年4月18日主題

中国のAIスタートアップDeepseekは、初めて外部資金調達を模索しており、評価額100億ドルで少なくとも3億ドルの調達を目指していると報じられた。

Deepseek v4、全モデルをファーウェイ製チップで稼働へ 中国のAI自立化推進で大きな前進

The Decoder2026年4月4日開発元

中国のAI企業Deepseekは、次世代モデル「Deepseek v4」を数週間以内に発表し、米国Nvidiaのチップを排除して中国Huaweiのチップのみで稼働させることで、中国のAI技術自立に向けた大きな一歩を踏み出すと報じられている。

データセンターへの攻撃、全サイズのQwen3.5、DeepSeekの華為戦略、Appleのマルチモーダルトークナイザー

The Batch2026年3月20日開発元

AI業界のニュースレター「The Batch」は、データセンターへの攻撃、Qwen3.5の全サイズ展開、DeepSeekのHuawei戦略、Appleのマルチモーダルトークナイザーといった技術動向を報じつつ、業界関係者の間で広がる職務不安感について言及している。

グローバルオープンソースAIエコシステムの未来：DeepSeekからAI+へ

Hugging Face Blog2026年2月4日開発元

Hugging Face Blog は、2025 年以降の中国 AI オープンソース生態系が DeepSeek の登場を契機に有機的に成熟し、モデル・論文・インフラの共有が戦略的標準となっている現状と、そのグローバルな影響力を分析している。

中国のオープンソースAIエコシステムにおけるアーキテクチャ選択：DeepSeekを超えた構築

Hugging Face Blog2026年1月28日主題

Hugging Face Blog は、中国のオープンソース AI エコシステムが DeepSeek の影響を受けつつも、コスト効率と持続可能性を重視した MoE アーキテクチャへの移行や国内ハードウェアへの依存深化という独自の戦略的転換を示していると分析している。

2025年の大規模言語モデルの現状：進歩、課題、予測

Sebastian Raschka2025年12月30日開発元

Sebastian Raschka は、2025 年の LLM 業界における推論能力の飛躍的進化と、DeepSeek R1 が示したトレーニングコスト劇的な低下という事実を分析し、業界のパラダイムシフトを指摘している。

今さらながらDeepSeek-R1の論文を読んでみた

ABEJA Tech Blog2025年12月24日開発元

ABEJA の技術者が DeepSeek-R1 の論文を詳細に分析し、CoT ファインチューニングと GRPO による強化学習という具体的な手法により、高品質な推論能力を持つ軽量 LLM が実現されたプロセスを解説している。

LWiAIポッドキャスト第227回 - ジェレミーが帰ってきた！DeepSeek 3.2、TPU、ネスト学習

Last Week in AI2025年12月9日開発元

LWiAI Podcast #227 は、DeepSeek 3.2 や Flux 2 の登場といったモデル進化、Nvidia 対抗の Google TPU と Amazon 新チップによるハードウェア競争激化、そして OpenAI と Anthropic の経営戦略変更など、AI 業界全体を揺るがす多角的な重大ニュースを網羅的に解説した。

先週のAI #328 - DeepSeek 3.2、Mistral 3、Trainium3、Runway Gen-4.5

Last Week in AI2025年12月8日開発元

DeepSeekは、GPT-5やGemini 3 Proに対抗するオープンソースの推論特化モデルDeepSeek-V3.2とDeepSeek-V3.2-SpecialeをHugging Faceでリリースし、アプリでも公開した。

DeepSeek V3からV3.2へ：アーキテクチャ、スパースアテンション、RLアップデート

Sebastian Raschka2025年12月3日開発元

Sebastian Raschka は、DeepSeek V3.2 のアーキテクチャ進化、スパースアテンションの導入、および RL 更新の詳細を分析し、その性能が GPT-5 や Gemini 3.0 Pro に匹敵するオープンウェイトモデルとしての地位を確立している点を指摘している。

DeepSeekが推論コスト削減、OpenAIがAMDと連携強化、Thinking Machinesがファインチューニング簡素化、ロボットが空間認識向上

The Batch2025年10月15日開発元

The Batchは、DeepSeekの推論コスト削減、OpenAIとAMDの提携強化、Thinking Machinesのファインチューニング簡素化、ロボットの空間認識向上など、AI業界の複数の進展をまとめて報告している。

大規模言語モデル（LLM）アーキテクチャの比較

Sebastian Raschka2025年7月19日開発元

Sebastian Raschka は、2025 年時点の主要 LLM アーキテクチャを比較分析し、構造的な進化が微細な改良に留まっている現状と、DeepSeek V3/R1 の影響について解説している。

DeepSeek-V3の新論文公開：ハードウェア連携設計による低コスト大規模モデル学習の秘密

Synced Review2025年5月16日開発元

DeepSeek の新論文は、ハードウェア制約を克服し低コストで大規模モデルを訓練・推論するための「ハードウェア意識型協調設計」の具体的な手法と、MLA や DeepSeekMoE などのアーキテクチャ革新の詳細を明らかにした。