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Amazon Science は、ハードウェア制約下での効率化に向け、AWS Trainium 上でモデルとカーネルを共設計するコンペを開始した。
Amazon は AI 研究と大学教育を支援する 1,100 万ドル規模のクレジットプログラム「Build on Trainium」について、AWS Trainium 上で革新的な AI 研究を行う 34 のチームに助成金を付与すると発表。
Amazon Science は、複数の目的を同時に扱う際に対立が生じる課題に対し、グラフ自己教師あり学習の文脈で産業機械のコントローラーから着想を得た協調手法を提案し、ICML で発表した。
Amazon Science は、仮想患者との対話を通じて安全な対応を判断する臨床設計に焦点を当てた、患者向け健康 AI エージェントの評価新ベンチマークを発表した。