ML@CMU の最新記事
研究6件の記事
映像言語モデルに映画の語り方を教える研究
カーネギーメロン大学の研究者らが、視覚言語モデルに対して映画の構成や表現方法を学習させる手法を提案した。
ML@CMU·5月14日
ARFBenchの紹介：実際のインシデントに基づく時系列質問応答ベンチマーク
カーネギーメロン大学とDatadog、Amazonの研究者らが、実際の運用インシデントデータを用いた時系列データの質問応答を評価する新ベンチマーク「ARFBench」を発表した。
ML@CMU·4月28日·★★★★
カーネギーメロン大学、ICLR 2026に194論文を発表
カーネギーメロン大学の研究者らは、第14回ICLR 2026において計194本の論文を発表している。
ML@CMU·4月20日
AIはいつ手を引くべきか？：人間が介入を望むタイミングをエージェントに教える
CMUなどの研究者が、AIエージェントが人間の介入を必要とする状況を学習する手法を提案した。この研究は、AIと人間の協調作業における信頼性と効率性の向上を目指している。
ML@CMU·4月13日·★★★★
LumberChunker: 長編物語文書のセグメンテーション
IST、NeuralShift AI、CMUの研究者らが、長編物語文書を構造的に分割する「LumberChunker」を発表した。
ML@CMU·3月18日·★★★★
カーネギーメロン大学、NeurIPS 2025で156件の研究を発表
カーネギーメロン大学の研究者がNeurIPS 2025で156件の論文を発表。神経情報処理分野の最新研究を紹介し、AI技術の発展に貢献。
ML@CMU·2月12日