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データサイエンティストはEKSクラスタから離れずにJupyterLabなどのIDEを利用でき、GPUやIAMロールへのアクセスも維持できる。
Amazon SageMaker は Python SDK のバージョン 3 を公開し、ノートブックワークフロー内で生成 AI 推論のベンチマークとデータ駆動型のデプロイ推奨事項を直接取得できる機能を追加した。
Moonshot AI は 2026 年 7 月、2.8 兆パラメータの MoE モデル「Kimi K3」を公開し、AWS での運用要件と最適化手法を解説した。
AWS は、Amazon Nova モデルをファインチューニングすることで、毎日数百万通のメールを処理する企業がコストとハルシネーションを減らしつつ、正確にデータを抽出できる方法を発表した。
AWS は、大規模な生成 AI 推論エンドポイントの P99 レイテンシ急上昇などのトラブルを GPU メモリ圧力や KV キャッシュ飽和などから特定できるよう、CloudWatch に SageMaker の詳細メトリクスとインサイトダッシュボードを追加した。