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ライフサイエンス分野におけるAIのリスクと限界

KAMI Think Tankのカマヤニ・グプタが、AI倫理の専門家と微生物学修士を持つ人物を招き、ライフサイエンスにおけるAI適用のリスクと限界について議論した。この対話の内容を編集・短縮して公開している。

Vibecodingやエージェントツールの支持者は生産性が大幅に向上すると主張する。しかし、 skepticは「なぜ目に見えるアプリが少ないのか」と疑問を呈し、ソフトウェア作成コストの低下が必ずしもソフトウェア需要の増加や生産量増に直結しないという前提を問うている。

OpenAIは米国防総省との契約で、自律型兵器システムの使用を合法な範囲に制限する条項を明記した。これは、AI開発企業と政府機関の間の法的責任と使用制限を定義する重要な事例である。

Answer.aiは、LLMが構造化出力を用いても関数やパラメータを誤って生成する「不正なツール呼び出し」の問題を指摘し、その信頼性向上の必要性を示唆している。