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主要 AI ラボの目標である再帰的自己改善（RSI）の実現可能性を検証するため、AI エージェントが AI 研究自体を自律的に行えるかを評価するベンチマーク調査が行われ、現時点ではその能力は未だ確立されていないことが示された。
アーヴィンド・ナラヤナン氏とアカシュ・カプール氏は、AI ラボがモデル提供から上位層へ移行し、コモディティ化の罠を回避する一方で、顧客ロックインや競争減少という新たな懸念を生む可能性について論じている。
AI スネイクオイルは、AI の能力が一定の閾値に達しても大量解雇は起きないという証拠があるとし、ソフトウェア工学分野におけるデータに基づき、AI による雇用代替に関する不安な物語を否定している。
Google は開発者会議で、単一のプロンプトと約 900 ドルの API 費用で数十のサブエージェントが OS を構築したと主張したが、その実態について疑問を呈している。