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Together AI は GLM-5.3 と GLM-5.3 Flash を DeepSWE で評価し、Flash を優先して全モデルへ昇格させるカスケード構成が 80.9% のタスクを 1.70 ドルで解決できると報告した。
DeepSWE で両モデルの精度は同等だが、GLM-5.3 はコストが約 1/5 で複数回試行でも勝利した。
Together AI は GLM-5.3 と GPT-5.6 Sol を組み合わせたカスケード方式で、DeepSWE 課題の 85.9% を解決しコストを削減したと報告。
Together AI は DeepSWE で両モデルをカスケード構成し、83.0%の成功率とコスト削減を実現した。