#generative ai のAIニュース
70件の記事
Listen Labs、AI顧客インタビューの拡大に向け、バイラル広告採用作戦後に6900万ドルを調達
Listen Labsは、バイラル広告で注目を集めた採用作戦後、AI顧客インタビュー事業の拡大に向け6900万ドルを調達しました。
生成AIツールが日常使用に耐える個人向け3Dプリント品の作成を支援
研究者が生成AIモデルを活用し、個人の使用習慣に合わせた耐久性のある3Dプリント品を設計するツールを開発した。
NotebookLMで技術書を読む：初期理解・深掘り・理解確認のフェーズ設計
株式会社ABEJAの近藤氏が、NotebookLMを技術書の理解に活用する方法を紹介。初期理解フェーズではインフォグラムやスライド資料で全体像を把握し、フェーズ別にNotebookLMの活用を評価する。
Google DeepMind、米国エネルギー省とGenesisプロジェクトで連携：イノベーションと科学的発見を加速する国家的ミッション
Google DeepMindと米国エネルギー省が、AIで科学を加速する新プロジェクト「Genesis」で連携する。
コンピュータビジョンの最前線 ICCV2025論文紹介
ICCV2025で発表された画像・動画処理の最新論文を紹介。ドラッグ操作による高速画像編集、単一動画からの4Dアニメーション生成、レイヤー制御可能なAIアニメーションなど、実用的な技術が多数発表された。
Stability AIとEAがパートナーシップを締結、アーティストや開発者のゲーム制作の再構築を支援
Stability AIとEAは、ゲーム開発における反復作業の高速化、ワークフローの加速、創造的可能性の拡大を目的としたパートナーシップを締結した。
Stability AIとEAが提携し、アーティスト・デザイナー・開発者がゲーム開発を再構築できるように支援
Stability AIとEAは提携し、ゲーム開発における反復の高速化、ワークフローの加速、創造的可能性の拡大を実現する。
仕様書がコードを生み出す時代：話題のSDDを試してみた
仕様駆動開発（SDD）の4つのツール（Kiro Spec Kit、spec-workflow-mcp、cc-sdd）を比較検証し、日本語対応や承認フローなどの機能を評価した実践レポート。
Stability AIの年次インテグリティ透明性報告書
Stability AIは、生成AIの責任ある構築・展開を約束し、透明性が安全で倫理的なAIの基盤であると表明した。同社は、安全設計原則を最優先にしたモデル開発・公開に関する有意義な情報を共有する取り組みの一環として本報告書を公開した。
Stability AI、エンタープライズ規模の音声制作向け「Stable Audio 2.5」を発表
Stability AIは、企業向け音声制作専用モデル「Stable Audio 2.5」をリリースした。同モデルは、広告や店舗環境など多様なチャネル向けに、高品質でカスタマイズ可能な音声を大規模に生成する目的で設計されている。
Stability AI Solutionsの発表：エンタープライズ向けクリエイティブ制作を加速する生成AIソリューション
Stability AIは、企業が生成AIでクリエイティブ制作をスケールさせるための「Stability AI Solutions」を発表した。カスタムモデル、ワークフロー、ブランド安全機能、コンプライアンス、専任サポートなどを提供し、エンタープライズ基準を満たす。
Adobe Research、状態空間モデルを用いたビデオワールドモデルの長期記憶の実現
Adobe Researchは、行動に基づいて未来フレームを予測するビデオワールドモデルにおいて、状態空間モデルを活用して長期記憶の課題を解決した。これにより、エージェントが動的環境で過去の状態を保持し、計画や推論を行う能力が向上する。
新チーフパイプラインアーキテクトとしてロバート・レガトを迎える
Stability AIのCEOプレム・アッカラジュは、ロバート・レガトが同社のチーフパイプラインアーキテクトに就任することを発表した。
新SVP、製品担当ヘッドにライアン・エリス氏
Stability AIのCEO、Prem Akkaraju氏は、Unityからライアン・エリス氏をSVP兼製品担当ヘッドとして迎えたと発表した。エリス氏はUnityで150万人の開発者に使われるリアルタイム3Dエンジンの製品開発を主導し、AIを活用したコンテンツ作成の革新やゲーム以外の分野への展開に注力していた。
Stability AIがWPPから投資を受け、メディア・エンターテインメント制作の未来を形作る新パートナーシップを発表
Stability AIがWPPから投資を受け、企業向け生成AIの導入における重要なマイルストーンとなる戦略的パートナーシップを発表した。
「AIスネークオイル」の書籍をオンラインで読む
著者は書籍『AI Snake Oil』の第1章を公開した。この30ページの序論は書籍の主要な主張を要約しており、購入を促す目的で提供されている。2025年9月時点では出版から1年が経過し、関連コンテンツや新前書きも追加されている。
AI企業は神創造から製品構築へ転換した。それは良いことだ
AI企業はハードウェアとデータセンターに1兆ドルを投じているが、成果が伴わずAIバブル懸念が高まっている。本記事は、これらの企業の誤りとその是正策を分析し、業界の現状診断を示す。
RetNet入門
自然言語処理の進化を概観し、従来のRNNからTransformerへの移行を説明。RetNetの基本概念を紹介する入門記事。
動画生成のための拡散モデル
画像合成で成功した拡散モデルが、動画生成に応用され始めている。動画は1フレームの画像を含むため時間的整合性が求められ、技術的に困難な課題である。
拡散モデルとは何か？
拡散モデルは、複雑なデータ分布を学習可能な新しい生成モデルである。高品質な画像生成が可能で、SOTAのGANと競合する性能を示している。