LangChain Blog の最新記事
コミュニティ41件の記事
2026年3月：LangChainニュースレター
LangChainが、NVIDIAとの新統合、Interrupt 2026のチケット販売、LangSmith Fleet（旧Agent Builder）の発表を実施。また、LangSmithでAIアシスタントPollyの一般提供を開始した。
LangChainとMongoDBのパートナーシップ発表：信頼できるデータベース上で動作するAIエージェントスタック
LangChain社はMongoDB社と提携し、検索・永続メモリ・運用データアクセス・可観測性・信頼性のあるデプロイメントを単一のオープンプラットフォームに統合したAIエージェントスタックを構築した。これにより開発チームはデータ層を再構築せずにプロトタイプから本番環境へ移行できる。
エージェント評価準備チェックリスト
LangChainのエンジニアが、従来のソフトウェアテストとは異なるAIエージェント評価のための実践的チェックリストを公開した。
ケンショがLangGraphで信頼できる金融データ検索を解決するマルチエージェントフレームワークを構築した方法
ケンショのエンジニアチームが、S&Pグローバルの膨大なデータ資産から効率的に検索するため、LangGraphを使用したマルチエージェントフレームワークを開発した。このフレームワークは、AIが業界を変革する中で、信頼できるデータに基づいた出力を保証することを目的としている。
Deep Agentsの評価手法の構築方法
LangChain社が、Deep Agentsの評価指標を構築する方法を説明している。同社は、エージェントの行動を直接測定する評価データの収集、指標作成、対象を絞った実験を通じて、エージェントの精度と信頼性を向上させている。
ミドルウェアでエージェントハーネスをカスタマイズする方法
LangChain社は、エージェントハーネスをカスタマイズ可能にする「Agent Middleware」を発表した。このミドルウェアは、LLMを環境に接続する基盤の上に構築でき、ユースケースに応じたカスタマイズを可能にする。
LangSmith Fleetにおけるスキル機能
LangSmithはFleetで共有可能なスキル機能を追加し、チーム全体のエージェントに専門タスクの知識を装備できるようにした。プロンプトや手動で作成し、ワークスペースで自動同期される。
ModaがDeep Agentsで本番環境対応のAIデザインエージェントを構築する方法
Modaは、デザイン経験のないマーケターや経営者向けに、プレゼン資料やSNS投稿を生成するAIデザインプラットフォームを提供している。同社は編集可能な2Dベクターキャンバス上で直接デザインを構築・反復するAIサイドバーを搭載している。
Google Cloud Next 2026でLangChainに参加しよう
LangChainが、2026年4月22日から24日にラスベガスで開催されるGoogle Cloud Next 2026に出展し、ブースでエンジニアリングチームがデモを実施し技術的な会話を提供する予定である。
2種類のエージェント認証方式
LangSmith Fleetが2種類のエージェント認証方式を導入した。エージェントがSlackツールを呼び出す際の認証方法を明確化し、エージェントの権限管理を改善する。
LangSmith Fleetの紹介
LangSmithがAgent BuilderをFleetに改名し、チームがエージェントを構築・管理・共有できる一元化プラットフォームを提供。新しい認証・権限モデルも導入。
PollyがLangSmithの全作業環境で一般提供開始
LangSmithは、300ステップのトレースを読み込み、失敗箇所を特定して原因を正確に伝えるAIアシスタント「Polly」を全ユーザー向けに一般提供した。
LangSmithサンドボックスの紹介：エージェント向けの安全なコード実行環境
LangSmithがプライベートプレビューでサンドボックスを発表した。これは、信頼できないコードを安全かつスケーラブルに実行するための隔離環境を提供し、エージェントがデータ分析やAPI呼び出しを安全に行えるようにする。
Open SWE：社内コーディングエージェントのためのオープンソースフレームワーク
LangChain社が、StripeやRampなど複数企業が独自開発した社内コーディングエージェントを統合するオープンソースフレームワーク「Open SWE」を発表した。既存のSlackやGitHubなどのワークフローに統合可能な設計となっている。
LangChain、NVIDIAと連携したエンタープライズ向けエージェントAIプラットフォームを発表
LangChainがNVIDIAと包括的に連携し、企業が本番レベルのAIエージェントを大規模に構築・展開・監視できるエンタープライズ向けプラットフォームを提供する。
deploy cliの紹介
LangChain社がlanggraph-cliパッケージにdeploy cliを導入し、コマンドラインから直接エージェントをデプロイ・管理できるようにした。最初のコマンド「langgraph deploy」は、エージェントをLangSmith Deploymentにワンステップでデプロイし、GitHub ActionsなどのCI/CDワークフローへの統合を容易にする。
自律的コンテキスト圧縮
LangChain社がDeep Agents SDKとCLIに、モデルが適切なタイミングで自身のコンテキストウィンドウを圧縮できるツールを追加した。
エージェントハーネスの解剖学
LangChainのVivek Trivedy氏が、エージェントを「モデル＋ハーネス」と定義し、ハーネスがAIモデルの知能を実用的な作業エンジンに変換するシステム構築手法であると説明している。
コーディングエージェントがエンジニアリング、製品、デザインを再構築する方法
LangChain社が、コーディングエージェントがソフトウェア開発におけるエンジニアリング、製品、デザインの役割を変革し、コード作成を容易にしていると指摘した。
LangChainがGTMエージェントを構築した方法
LangChainのVishnu SureshとJess Ouが、営業担当者の作業効率化のためにGTMエージェントを開発した。従来は複数ツール間での手動作業が必要だったが、同エージェントにより自動化を実現した。
スキル評価
LangChain社が、CodexやClaude Codeなどのコーディングエージェント向けに、LangChain/LangSmithエコシステムで動作するスキルを構築している。スキル構築の重要な部分は、実際に機能することを確認する評価プロセスである。
LangSmith CLI & Skillsのリリース
LangChain社が、AIコーディングエージェント向けにLangSmith CLIと初回スキルセットをリリースした。これにより、エージェントへのトレース追加、実行理解、テストセット構築、パフォーマンス評価が可能となり、Claude Codeのタスク性能が17%から92%に向上した。
LangChainスキル
LangChainが、AIコーディングエージェント向けの初のスキルセットをリリースした。このスキルは、LangChain、LangGraph、Deep Agentsを使用したエージェント構築に関するもので、Claude Codeの評価セットでのパフォーマンスを29%から95%に向上させた。
2026年2月：LangChainニュースレター
LangChainチームが、LangSmithのAgent Builderに新機能を追加し、生産環境監視の洞察を提供した。
ClayがLangSmithを使用して月間3億エージェント実行をデバッグ・評価・監視する方法
Clayは、営業チームがターゲット企業リストを作成・拡充・活用する成長向けプラットフォームであり、LangSmithを使用して月間3億回のAIエージェント実行をデバッグ・評価・監視している。
ClayがLangSmithを使用して月間3億エージェント実行をデバッグ・評価・監視する方法
Clayは、営業チームがターゲット企業リストを作成・拡充・活用する成長向けプラットフォームであり、LangSmithを使用して月間3億回のAIエージェント実行をデバッグ・評価・監視している。
エージェントの挙動は本番環境で初めてわかる
AIエージェントは従来のソフトウェアと異なり、入力が無限で非決定的な挙動を示すため、本番環境での監視・評価・継続的改善が重要である。
Agent Builderのメモリシステム構築方法
Agent Builderの核となるメモリシステムについて、優先した理由、技術的詳細、構築から得た知見、実現可能な機能、今後の展望を解説。
エージェントの観測可能性がエージェント評価を強化
信頼性の高いエージェント構築には推論過程の理解が不可欠であり、体系的な評価なくして改善を検証できない。
Agent Builderでのメモリの活用方法
Agent Builderはユーザーのフィードバックを記憶し、修正や好みを学習することで、次回以降の作業をより効率的にサポートします。
Agent Builderの新機能：新エージェントチャット、ファイルアップロード、ツールレジストリ
LangSmith Agent Builderが大幅アップデート。エージェントとの作業をチームメイトとの協業のように感じられる新機能を追加。
monday Service + LangSmith: 初日からコードファーストの評価戦略を構築
monday Serviceが、顧客対応サービスエージェント向けに評価主導の開発フレームワークを構築した方法を紹介。
ハーネスエンジニアリングによる深層エージェントの改善
Terminal Bench 2.0でコーディングエージェントがTop30からTop5に向上。ハーネスの変更のみで、自己検証とトレーシングが効果的だった。
エージェントフレームワークとエージェントの可観測性について
LLMの性能向上に伴い、エージェントフレームワークの必要性が問われるが、エージェントはモデルを包むシステムとして本質的に重要である。
Interrupt: The Agent Conferenceにご参加ください
LangChain主催のInterruptは、実運用で有効なエージェント技術を学ぶ開発者向けカンファレンス。今年は1000人以上が集い、次世代エージェントの展望を共有します。
エージェントがサンドボックスを接続する2つのパターン
エージェントが安全な作業環境（サンドボックス）を接続する主要な2つの方法について説明する記事。
LangSmithがGoogle Cloud Marketplaceで利用可能に
LangChainのエージェントエンジニアリングプラットフォーム「LangSmith」がGoogle Cloud Marketplaceで提供開始。既存のGoogle Cloudアカウントを通じたシームレスな請求・調達が可能に。
2026年1月：LangChainニュースレター
LangChainが2026年1月に、エージェント構築機能の更新、実験比較の改善、可観測性と評価に関する新機能をリリースした。
深層エージェントのためのコンテキスト管理
LangChainは、AIエージェントのタスク長が増加する中、コンテキストの腐敗防止と有限メモリ制限管理のため、計画・サブエージェント生成機能を持つDeep Agents SDKをオープンソースで公開した。
Agent Builderテンプレートでエージェントを即時デプロイ
LangSmith社がAgent Builder Template Libraryを発表し、事前定義テンプレートと拡張ツール統合により、ユーザーが迅速に機能するAIエージェントを構築できるようにした。
Deep Agentsを使用したマルチエージェントアプリケーションの構築
LangChain社のSydney RunkleとVivek Trivedyが、複雑なタスクを専門エージェントに分割するDeep Agentsフレームワークを紹介。サブエージェントとスキルという2つの基本概念でマルチエージェントシステム構築を容易にする。