ページを読み込み中…
ページを読み込み中…
28件の記事
Sebastian Raschka は AI テキスト検出器の実装法と、それを検証ツールとして用いた小型言語モデル（SLM）の学習手法を紹介する教育プロジェクトを発表した。
OpenAI が新モデル「GPT-5.6」を発表し、推論に必要な計算リソース（推論努力）をユーザーが設定できる機能を搭載した。
Sebastian Raschka は、オープンソースツールとオープンウェイト大規模言語モデルを使用して、ローカルのコーディングエージェントをセットアップする方法に関するチュートリアルを提供しました。
Sebastian Raschka が、2026 年上半期（1 月〜5 月）に注目すべき大規模言語モデル関連の研究論文を選定し、一覧として公開した。
Sebastian Raschka は、推論モデルやエージェントワークフローの増加に伴い、コンテキスト効率を重視する新しい LLM アーキテクチャが注目されていると指摘し、KV キャッシュサイズ削減のための KV シェアリングや mHC などの技術動向を紹介している。
著者が、LLMの推論効率化に重要なKVキャッシュの概念と、スクラッチでの実装方法を解説している。