AWS Machine Learning Blog の最新記事
公式296件の記事
Amazon SageMaker HyperPodで推論を実行するためのベストプラクティス
Amazon SageMaker HyperPodは、生成AI推論のための基盤モデルをデプロイ・スケーリングする際の課題（インフラ構築の複雑さ、予測不能なトラフィック、GPUリソース管理の負荷）に対処するベストプラクティスを提供する。
GuideslyがAWS上でアウトドアガイド向けAI生成旅行レポートを構築した方法
Guideslyは、アウトドアレクリエーションの予約・運営・体験を再構築する企業で、AWSを活用してアウトドアガイド向けのAI生成旅行レポートシステムを構築した。
Spring AI SDK for Amazon Bedrock AgentCoreが一般提供開始
AmazonがBedrock AgentCore向けSpring AI SDKを一般公開した。これにより、組織は生成AIを単なるプロンプト応答から、複雑な多段階タスクを自律的に計画・実行・完了するエージェント型AIシステムへ進化させられる。
AWS Lambdaを使用したAmazon Novaモデルカスタマイズのための効果的な報酬関数の構築方法
AWSは、AWS Lambdaのサーバーレスアーキテクチャを活用して、Amazon Novaモデルのカスタマイズに効果的な報酬関数を構築する方法を説明している。
Amazon Bedrockのモデルライフサイクルを理解する
Amazonが、AI基盤サービス「Bedrock」のモデル管理・更新プロセス（モデルライフサイクル）について解説している。
大規模エージェント管理の未来：AWS Agent Registryがプレビュー公開
AWSがAWS Agent Registryを発表し、組織内でエージェント・ツール・スキルを発見・共有・再利用できる機能をAmazon Bedrock AgentCoreで提供開始した。
Amazon Bedrock AgentCoreでReactアプリにライブAIブラウザエージェントを組み込む
Amazonは、Bedrock AgentCoreのブラウザツールを提供し、開発者がReactアプリにAIエージェントを組み込めるようにした。これにより、ユーザーはAIエージェントのウェブ操作を可視化でき、信頼性と制御性を向上させる。
Amazon Bedrock AgentCore RuntimeでのステートフルMCPクライアント機能の導入
AmazonがBedrock AgentCore RuntimeにステートフルMCPクライアント機能を追加し、ステートレス実装では不可能だった対話型のマルチターンエージェントワークフローを可能にした。
Amazon BedrockでAmazon Novaモデルをカスタマイズ可能に
AWSが、Amazon Bedrockを通じてAmazon Novaモデルを企業の特定のビジネスニーズに合わせて簡単にカスタマイズできる方法を発表した。顧客は独自の知識やワークフローを反映したモデルを構築できる。
医療・生命科学分野におけるエージェントワークフローへの人間参加型構造
医療・生命科学分野では、AIエージェントが臨床データ処理や規制申請、医療コーディングの自動化、医薬品開発の加速を支援するが、医療データの機密性やGxP準拠などの規制要件により、重要な意思決定ポイントでの人間の監視が必要である。人間参加型（HITL）構造が不可欠となる。
Amazon Nova Embeddingsを用いたインテリジェント音声検索の構築：意味的音声理解への深堀り
Amazonは、音声コンテンツを検索可能なインテリジェントデータに変換するAmazon Novaマルチモーダル埋め込みを発表した。この技術は、トーン、感情、音楽的特徴、環境音などの音響的特徴を捉え、コンテンツ理解と検索機能を強化する。
Amazon Bedrockにおける強化学習ファインチューニング：ベストプラクティス
AWSが、Amazon Bedrockで強化学習ファインチューニング（RFT）のベストプラクティスを公開した。これにより、AIモデルの性能向上とカスタマイズが可能になる。
Amazon Bedrock ProjectsでAIコストを管理
Amazonは、Amazon Bedrock上でAIワークロードの推論コストを特定のプロジェクトに帰属させ、コスト分析や最適化を可能にする「Amazon Bedrock Projects」を提供している。
Amazon Nova 2 Sonicでリアルタイム会話型ポッドキャストを構築
Amazonが、高度な音声理解・生成モデル「Nova 2 Sonic」を発表し、コンテンツ制作者や組織が、従来の制作プロセス（企画・録音・編集）の課題を克服し、高品質な音声コンテンツを迅速に量産できるリアルタイム会話型ポッドキャスト制作を可能にした。
Amazon Bedrockを活用したテキストからSQLへのソリューション
Amazonは、Amazon Bedrockを基盤としたテキストからSQLへのソリューションを提供し、ビジネスユーザーが日常的な分析クエリをセルフサービスで実行できるようにすることで、データ駆動型組織の課題を解決する。
Amazon QuickでAI搭載の従業員オンボーディングエージェントを構築
Amazonは、企業が大量の新入社員のオンボーディングで直面する課題を解決するため、AIを活用した自動化エージェントをAmazon Quickで構築する方法を紹介している。
Amazon BedrockとAmazon OpenSearchを用いたハイブリッドRAGソリューションによるインテリジェント検索の構築
Amazonは、BedrockとOpenSearchを組み合わせたハイブリッドRAGソリューションを発表した。このソリューションは、エージェント型生成AIアシスタントを実現し、LLMが複雑なタスクを処理しながらビジネスデータをリアルタイムで検索・活用できるようにする。
孤立したアラートから文脈的知性へ：生成AIによる自律的な海上異常分析
Windward社が、AISデータとリモートセンシングを融合し、生成AIを用いて海上異常を文脈的に分析する自律的なシステムを開発した。
認証コードフローを使用してMCPサーバーをAmazon Bedrock AgentCore Gatewayに接続する方法
Amazonが、AIエージェントが組織内のツールやMCPサーバーに接続する方法を一元管理するAmazon Bedrock AgentCore Gatewayを提供し、認証コードフローを使用したMCPサーバーの接続設定方法を説明している。
Strands Evalsで現実的なユーザーをシミュレートして多段階AIエージェントを評価
Strands社が、多段階対話型AIエージェントを評価するために現実的なユーザーをシミュレートする評価手法を開発した。従来の単一ターン評価から進化し、より複雑な対話シナリオでのエージェント性能を測定できる。
AWSでの地震基盤モデルのスケーリング：Amazon SageMaker HyperPodによる分散トレーニングとコンテキストウィンドウの拡張
エネルギー分野の地質科学データプロバイダーTGSは、AWS上で地震基盤モデルを分散トレーニングし、コンテキストウィンドウを拡張することで、エネルギー探査に不可欠な地質構造の特定精度を向上させている。
AIエージェントがアクセスできるドメインを制御する
Amazon Bedrock AgentCoreは、AIエージェントのウェブアクセスを制限する管理ツールを提供し、セキュリティとコンプライアンスの懸念に対処する。
Rocket CloseがAmazon BedrockとAmazon Textractで住宅ローン書類処理を変革
Rocket Close社は、Amazon BedrockとAmazon Textractを活用し、住宅ローン書類処理の手動プロセスを効率的な自動化ソリューションに変革した。
ファイルシステム構成によるセッション状態の永続化とシェルコマンドの実行
AIエージェントはファイルシステムを主要作業メモリとして活用し、コード記述やシェルコマンド実行などの機能を拡張しているが、本番環境構築チームはこの変化による課題に直面している。
Amazon Nova Actによる競合価格情報の自動化
Amazonは、競合価格の監視を自動化するオープンソースのブラウザ自動化SDK「Amazon Nova Act」をリリースした。これにより、ECチームは手動での価格追跡から解放され、意思決定の迅速化とコスト削減が可能になる。
Amazon Bedrock AgentCore Evaluationsで信頼性の高いAIエージェントを構築
Amazonは、AIエージェントの開発者がテスト環境と本番環境の動作差を評価・改善できる「Bedrock AgentCore Evaluations」を発表した。従来のソフトウェアテストでは対応が困難なAIエージェント特有の評価課題を解決することを目的としている。
Amazon Bedrock AgentCoreを使用したFinOpsエージェントの構築
AWSは、複数のAWSアカウントのコスト管理を支援するFinOpsエージェントをAmazon Bedrock AgentCoreで構築する方法を紹介した。この会話型エージェントは財務チームが複数アカウントのAWSコストを一元管理できるようにする。
コンプライアンス証拠収集のためのAI駆動システム構築
GitHubやAWSコンソールなどの複数システムで手動でスクリーンショットを撮るコンプライアンス監査プロセスを、AIシステムが自動化する方法を紹介している。
Amazon Nova Actによるエージェント型QA自動化でソフトウェア提供を加速
Amazon Nova Actは、従来のQA自動化の課題（専門知識が必要・脆弱性）を解決し、エージェント型自動化でソフトウェア提供を加速する技術を発表した。
AWSがセキュリティテストとクラウド運用のためのフロンティアエージェントをローンチ
AWSは、オンデマンドのペネトレーションテストを行う「AWS Security Agent」と「AWS DevOps Agent」を一般提供開始した。これらはre:Inventで発表された自律型AIシステム「フロンティアエージェント」の新カテゴリを代表する。
AIの野望にガバナンスは追いつけるか？エージェント時代のAIリスクインテリジェンス
アマゾンが、従来のDevOpsと異なるAIシステムの予測不可能性と動的依存関係に対応するガバナンスフレームワークの必要性を指摘している。
RingがAmazon Bedrock Knowledge Basesでグローバルカスタマーサポートを拡張する方法
Amazonのホームセキュリティ子会社Ringは、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、多言語対応のRAGシステムを構築することで、グローバルなセルフサービスサポートの拡張を実現した。
フォルクスワーゲングループが生成AIでマーケティングを再構想
フォルクスワーゲングループが、生成AIを活用してマーケティング業務を革新する取り組みを発表した。同社は2025年1-9月期に660万台の車両を販売する世界有数の自動車メーカーであり、AI技術の導入によりマーケティング効率の向上を目指している。
SageMaker AI LSTMネットワークとESA STIXデータを用いた太陽フレア検出システムの構築
欧州宇宙機関のSTIXデータとSageMakerのLSTMネットワークを活用し、複数エネルギー帯のX線放射を分析する機械学習ベースの異常検出システムで、太陽フレアの監視と特性把握を実現する。
Amazon Bedrock AgentCoreとAmazon Nova Sonic 2.0を使用したエージェント型AI映画アシスタントで超パーソナライズされた視聴体験を提供
Amazonは、エージェント型AI映画アシスタントをAmazon Bedrock AgentCoreとAmazon Nova Sonic 2.0で開発し、時間帯や気分などの文脈に応じた超パーソナライズされた視聴体験を提供する。
Amazon Bedrock Guardrailsで年齢対応・文脈認識AIを構築
Amazonは、生成AIアプリケーションの安全性と信頼性を高めるため、ユーザーの年齢や文脈に応じた適切な応答を保証する「Bedrock Guardrails」を開発した。
SageMaker Unified StudioとS3を用いた非構造化データによるLLMファインチューニングの加速
AWSがSageMaker Unified StudioとS3の連携を発表し、S3に保存された非構造化データを機械学習やデータ分析に活用する方法を紹介した。
Amazon Polly双方向ストリーミングの紹介：会話型AIのためのリアルタイム音声合成
AmazonはAmazon Pollyの新API「双方向ストリーミング」を発表した。このAPIはテキスト送信と音声受信を同時に行えるリアルタイム音声合成を実現し、会話型AIアプリケーションの応答生成を効率化する。
Amazon Bedrockのマルチモーダルモデルで大規模な動画分析を実現
Amazonは、Amazon Bedrockのマルチモーダル基盤モデルを用いて、大量の動画から文脈や意味を理解し、洞察を抽出するスケーラブルなソリューションを提供している。
PipecatとAmazon Bedrock AgentCore Runtimeで音声エージェントをデプロイする - 第1部
AWSとPipecatは、高負荷や不安定なネットワーク下でも自然な会話を維持する音声エージェントを、Web・モバイル・電話チャネルでストリーミング配信する方法を紹介している。
トレーニングプランを使用して設定済みGPU容量でSageMaker AI推論エンドポイントをデプロイ
AWSは、Amazon SageMaker AIのトレーニングプランを使用して、指定期間のGPU容量を予約し、大規模言語モデルの推論デプロイを効率化する方法を発表した。
Amazon BedrockにおけるClaudeツール使用によるカスタムエンティティ認識の高速化
Amazonは、AWSのBedrockプラットフォームでClaudeのツール使用機能を活用し、非構造化データからカスタムエンティティを効率的に抽出するソリューションを発表した。
RecoがAmazon Bedrockを活用してセキュリティアラートを変革する方法
Recoは、Amazon BedrockのAnthropic Claudeを活用して、機械可読なセキュリティアラートの課題に取り組み、SaaSアプリケーションのセキュリティ強化とビジネス加速を支援している。
Amazon Bedrock AgentCoreとSlackの統合
AmazonがBedrock AgentCoreとSlackを統合し、AIエージェントをワークスペースに直接導入した。チームはアプリ間を移動せずにエージェントと対話できる。
規制産業におけるLLMの幻覚問題を克服：Artificial Geniusの決定論的モデルがAmazon Novaで提供
Artificial GeniusのPaul BurchardとIgor Halperinが、金融・医療などの規制産業向けに、大規模言語モデル(LLM)の幻覚問題を解決する決定論的モデルをAmazon Novaで提供することを発表した。
NVIDIA Nemotron 3 SuperがAmazon Bedrockで利用可能に
NVIDIAが開発した大規模言語モデル「Nemotron 3 Super」が、Amazon Bedrock上で完全管理・サーバーレスモデルとして提供開始された。これにより、既存のNemotron Nanoモデルと同様に、開発者はインフラ管理なしで高性能AIモデルを利用できるようになった。
Amazon BedrockとAmazon Nova Reelを用いたビデオ生成のためのRAG活用
Amazonは、事前学習済みモデルの限界を克服するため、構造化テキストをカスタムビデオに変換するVideo Retrieval Augmented Generation（VRAG）マルチモーダルパイプラインを開発した。この技術は広告・メディア・教育・ゲーム業界でのビデオ生成のカスタマイズ性を向上させる。
V-RAGの紹介：検索拡張生成でAIを活用した映像制作に革命を
AI企業がV-RAG（Video Retrieval-Augmented Generation）を発表した。この技術は検索拡張生成を高度な映像技術と組み合わせ、AIによる映像制作の品質向上を目指す。
Nova Forge SDKを使用したNovaカスタマイズ実験の開始
Nova Forge SDKは、大規模言語モデル（LLM）のカスタマイズを容易にし、技術的専門知識やインフラ設定を必要とせずにチームが言語モデルの可能性を活用できるようにする。
Nova Forge SDKの紹介：企業AI向けにNovaモデルをカスタマイズするシームレスな方法
Novaは、企業向けにNovaモデルをカスタマイズするNova Forge SDKを発表した。汎用LLMでは対応できないドメイン固有タスクや独自業務に対応するため、企業は自社データや業務プロセスに特化したLLMを構築できる。