AWS Machine Learning Blog の最新記事
公式179件の記事
マルチモーダル評価器：Strands Evalsにおける画像からテキストへのタスク向けMLLM-as-a-judge
AWS は、視覚的ショッピングや文書理解などのタスクにおいて、モデルの回答が元画像に根付いているか検証するための新しい評価手法「MLLM-as-a-judge」をStrands Evalsに導入したと発表した。
Amazon SageMaker AI と vLLM を用いたリアルタイム音声アプリケーションの構築
AWS は、2025 年 11 月から Amazon SageMaker AI と vLLM を活用し、従来の方式では不可能だった低遅延のリアルタイム音声処理を実現する新機能を公開した。これにより、通話分析や字幕生成などのアプリケーションが単一接続で同時に音声ストリームを送受信できるようになる。
Amazon Nova Sonic を用いたスケーラブルな音声エージェント設計：マルチエージェント、ツール連携、セッション分割
AWS は、遅延やリアルタイム音声管理などの課題に対処するため、Amazon Nova Sonic を活用したスケーラブルな音声エージェントの設計パターンを公開し、複数のエージェント協調やセッション分割手法を紹介した。
Amazon Bedrock AgentCore Memory を用いた Kiro CLI の会話メモリ拡張
AWS は、Kiro CLI が Amazon Bedrock AgentCore Memory を活用することで、複数セッションにわたる会話履歴やユーザーの嗜好を記憶し、生産性を向上させる機能を追加したと発表した。
Amazon SageMaker Feature Store の新機能で ML 特徴パイプラインを加速
AWS は、機械学習モデルの特徴値を保存・共有・管理する完全マネージドリポジトリ「Amazon SageMaker Feature Store」に、Apache Iceberg テーブル形式のサポートを追加し、開発速度の向上を図りました。
Amazon Bedrock におけるプログラムによるツール呼び出しの実装
AWS は、大規模言語モデルが外部ツールと効率的に連携するための新手法「プログラムによるツール呼び出し」を Amazon Bedrock で実装したと発表した。これにより、従来の方式よりも遅延やトークン消費を大幅に削減できる。
コンテンツモデレーションのための Amazon Nova 2 のプロンプト手法
AWS は、大規模なユーザー生成コンテンツのモデレーションにおいて、ポリシー違反を正確に検知しつつ誤検知を防ぐシステム構築のため、Amazon Nova 2 を活用したカスタマイズ可能なプロンプト手法を発表しました。
Aderant が Amazon Quick を活用してクラウド運用を転換
法務業界向けビジネス管理ソフトウェアの大手 Aderant は、自社のクラウドエンジニアリングチームが 38 名体制で展開する「Expert Sierra」のサポート体制を刷新しました。同社はドキュメント作成プロセスの加速と権限付与を実現するため、Amazon Quick の導入を行いました。
Atlassian Confluence Cloud と Amazon Quick の統合を発表
AWS は、チームが複数のシステムを切り替えずにドキュメントを検索・管理できるよう、Atlassian Confluence Cloud と Amazon Quick を統合する機能を発表した。これにより、情報収集の効率化が図れる。
Amazon S3 の Amazon QuickSight キーベースにおける機密ドキュメントへのアクセス制限機能の追加
AWS は、Amazon QuickSight のキーベースで機密ドキュメントやフォルダに対する詳細なアクセス制御リスト（ACL）サポートを追加した。これにより、特定のチームや個人のみがアクセスできる権限管理が可能になる。
Amazon Lex の Assisted NLU でボットの精度を向上させる
AWS は、顧客の自然な発話や曖昧な表現に対応する新機能「Assisted NLU」を Amazon Lex に追加し、チャットボットの認識精度を高めることを発表した。
Stream Vision Agents と Amazon Nova 2 Sonic を用いたリアルタイム音声エージェントの実装
ストリームとアマゾンは、自然で応答性の高い生産グレードの音声エージェントを構築する技術について解説し、音声モデルの調整や低遅延オーディオストリーミング管理の方法を示した。
サイロ化されたデータから統合インサイトへ：Amazon QuickSight のクロスアカウント Athena アクセス機能
Amazon は、QuickSight が異なる AWS アカウント間で Amazon Athena を利用してデータを分析できる機能を追加した。これにより、組織内のデータサイロを解消し、統合的な洞察を得ることが可能になる。
Amazon Bedrock AgentCore で Chrome エンタープライズポリシーによる AI エージェントの閲覧制御が可能に
Amazon は、AI エージェントがアクセス可能なウェブサイトを Chrome のエンタープライズポリシーで制限できる機能を Amazon Bedrock AgentCore に追加した。これにより、不正なドメインへのアクセス防止や内部サービスの証明書エラー解消を実現する。
Pulse AI と Amazon Bedrock を活用した金融文書処理の構築
Pulse AI と Amazon Bedrock は、金融機関が毎日処理する複雑な文書の OCR エラーによる連鎖的な計算ミスを防止し、分析精度を向上させるソリューションを提供します。
Amazon Nova Sonic と WebRTC を用いたリアルタイム音声ストリーミングアプリケーションの構築
アマゾンは、ネットワーク帯域制限や言語壁、スケーラビリティといった課題に対し、Nova Sonic と WebRTC を組み合わせた新技術で、低遅延かつ高品質な多言語対応のリアルタイム音声アプリ開発を可能にするソリューションを発表した。
AWS と Cisco が AI エージェントの保護を強化：MCP および A2A デプロイメントのスケーリング対応
AWS と Cisco は、AI エージェントの外部データ接続や他エージェント間連携を可能にする「モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）」および「エージェント間プロトコル（A2A）」の導入拡大に伴い、これらの大規模デプロイメントを安全に保護する仕組みを提供している。
Databricks Unity Catalog と Amazon SageMaker AI を用いた大規模言語モデルのファインチューニング
Databricks の Unity Catalog と Amazon SageMaker AI を組み合わせて大規模言語モデルをファインチューニングする際、データガバナンスと権限管理における課題について解説している。
Amazon Finance が AWS の生成 AI を活用し規制対応を効率化
Amazon の財務技術チームは、AWS で構築した生成 AI システムを用いて、各国の当局から届く複雑な規制問い合わせへの対応プロセスを自動化・効率化している。
インテリジェントドキュメント処理のためのスキーマ生成自動化
本記事は、多数の文書クラスを特定する際の課題に対し、マルチドキュメント発見機能によりスキーマ作成を自動化する手法を紹介している。これにより、大規模なインテリジェントドキュメント処理の実現が可能となる。
Amazon SageMaker AI における EU AI 法対応のガイドライン
Amazon は、EU AI 法の遵守義務を判断するために必要な計算資源（FLOPs）の追跡方法を、SageMaker AI を用いた大規模言語モデルのファインチューニングにおいて説明している。
Strands と Exa を活用した Web 検索対応エージェントの構築
Exa の Ishan Goswami 氏と Nitya Sridhar 氏が、研究や事実確認に役立つ AI エージェント向けに、構造化データを直接取得できる Web 検索機能を実装する手法を Strands と Exa を用いて紹介している。
AWS でアンソロピックのネイティブ Claude プラットフォームが利用可能に
Amazon Web Services（AWS）は、Anthropic のネイティブな Claude Platform を自社のアカウント経由で直接提供できる新サービスを一般公開した。これにより、顧客は追加の認証や契約手続きなしで利用を開始できる。
Amazon Nova マルチモーダル埋め込みによる製造業のインテリジェンス向上
アマゾンは、航空宇宙や自動車産業向けに、技術文書内の図面やグラフから情報を抽出するマルチモーダル埋め込み技術を導入し、テキスト検索では見つけられない知見を表面化させる。
Miro が Amazon Bedrock を活用し、ソフトウェアバグの経路特定精度を向上させ解決時間を数日から数時間に短縮
AI 支援ワークスペース「Miro」は、Amazon Bedrock を導入してバグ分類の精度を高め、解決までの所要時間を従来の数日から数時間へと劇的に短縮した。
Amazon Quick：エンタープライズデータから AI による意思決定への道筋を加速
Amazon は、大規模な企業データを基に信頼性が高く高速な AI 回答を提供する「Quick」を発表し、ガバナンスルールを遵守しながら意思決定プロセスを加速させる。
ハルバートン、Amazon Bedrock と生成 AI を活用して地震データ処理ワークフローを強化
エネルギー探査の重要要素である地震データ分析において、ハルバートンはクラウドネイティブアプリ「Seismic Engine」に Amazon Bedrock と生成 AI を導入し、従来 100 以上の専門ツールを手動で設定する必要があった複雑なワークフロー作成を効率化しました。
ML ワークロード向け EC2 キャパシティブロックと SageMaker 学習プランによる短期 GPU 容量の確保
AWS は、GPU 需要が供給を上回る現状に対応するため、機械学習トレーニングや推論に使用できる短期間の GPU 容量を予約する「EC2 キャパシティブロック for ML」と「SageMaker 学習プラン」を発表した。
報酬信号の課題克服：SageMaker AI 上の GRPO を用いた検証可能報酬型強化学習
AWS は、大規模言語モデルの学習における報酬信号の信頼性問題を解決するため、SageMaker AI で動作する検証可能な報酬に基づく強化学習手法「GRPO」を紹介した。この手法は、隠れたバイアスや曖昧な成功基準による学習の破綻を防ぎ、モデルがより正確に学習・判断できるようにする技術である。
Coinbase と Stripe を活用した Amazon Bedrock AgentCore Payments の発表
Amazon は AI エージェントが決済を実行できる新機能「AgentCore Payments」を発表し、Coinbase と Stripe と連携して多段階タスクの自動化を可能にした。
AWS Inferentia2 上でペット行動検出を行うビジョン言語モデルの低コスト展開
台湾のペットテック企業トムファン（Furbo）は、AWS Inferentia2 を活用し、視覚と言語を組み合わせた AI モデルを低コストで展開することで、ペットカメラによるリアルタイムな行動検知を実現した。
ハプク・ロイドがAmazon Bedrockを活用し顧客フィードバックを実践的インサイトへ変換
世界有数の海運会社ハプク・ロイドは、Amazon Bedrockを利用して膨大な顧客フィードバックを分析し、具体的な業務改善に直結する洞察へと変換している。
Amazon SageMaker AI で MLflow v3.10 がサポートされ、生成 AI 開発が効率化
Amazon は Amazon SageMaker AI の MLflow Apps にバージョン 3.10 を導入し、生成 AI 開発のワークフローを簡素化し、実験追跡機能を強化したと発表した。
Amazon Bedrock AgentCore Browser に OS レベルの操作機能を追加
Amazon は、Bedrock AgentCore Browser の新機能として、ネイティブダイアログやセキュリティプロンプトなど、従来の Web 層では扱えなかった OS レベルの操作を可能にする機能を導入した。これにより、AI エージェントがブラウザ外のリソースにも安全にアクセスできるようになる。
Amazon ECS で Amazon Bedrock AgentCore Identity を使用して AI エージェントを保護
AWS は、Amazon ECS や EKS 上で動作する AI エージェントが外部サービスに安全にアクセスできるよう、スタンドアロン型の「Amazon Bedrock AgentCore Identity」を提供すると発表した。これにより、エージェントの認証と権限管理が強化される。
BI を超える：Amazon QuickSight のデータセット Q&A 機能が次世代の意思決定を推進する仕組み
Amazon は、既存のダッシュボードでは対応できない未知の質問に自然言語で即座に回答できる「データセット Q&A」機能を QuickSight に追加し、ビジネスリーダーが BI チームへの依存なく迅速なデータ分析を実現できるようにした。
AgentCore にエージェント品質最適化機能をプレビューとして導入
Microsoft は、モデルの進化やユーザー行動の変化によるエージェント品質の低下を防ぐため、生産環境のトレースから推奨事項を生成し、バッチ評価と A/B テストで検証する新機能「エージェント品質最適化」を AgentCore にプレビューとして追加した。
エージェント品質ループの紹介：AgentCore Optimization がプレビュー開始
OpenAI は、モデル進化やユーザー行動の変化によるエージェント品質の低下を防ぐため、生産環境からの推奨生成とバッチ評価・A/B テストを自動化する「AgentCore Optimization」機能をプレビューとして公開した。
エージェント性能ループの紹介：AgentCore Optimization がプレビュー開始
OpenAI は、生産環境のトレースから推奨事項を生成し、バッチ評価と A/B テストで検証して自信を持ってリリースできる「エージェント性能ループ」機能を含む AgentCore Optimization のプレビューを開始した。これにより、モデル進化やユーザー行動の変化による品質低下を防ぐ自動フィードバックループが実現する。
Amazon SageMaker AI でエージェントがガイドするワークフローによるモデルカスタマイズの加速
Amazon は、SageMaker AI にエージェント型ワークフローを導入し、専門データを用いた基盤モデルのカスタマイズを容易にする機能を発表した。これにより、経験豊富なチームでも微調整や評価の複雑な手順を効率化できる。
自然言語プロンプトからダッシュボードを生成する Amazon Quick の新機能
Amazon は、自然言語による指示だけで複数シートのダッシュボードを数分で自動生成する「Amazon Quick」を発表した。これにより、データ分析や経営報告の準備時間が大幅に短縮される。
Amazon QuickSight に S3 Tables を導入し、データレイクを AI 対応分析へ
AWS は、データ可視化と自然言語対話機能を備えた分析サービス「Amazon QuickSight」に、新しいデータソース「S3 Tables」を追加した。これにより、組織は専門知識がなくてもデータレイク上のデータを直接活用し、AI を駆使した意思決定を加速できる。
Amazon Quick に自然言語クエリ機能を追加し、構造化データセットの Dataset Q&A を導入
Amazon は BI チームのボトルネック解消のため、Amazon Quick に自然言語による構造化データセットへの問い合わせ機能「Dataset Q&A」を追加した。これにより、ビジネスユーザーが既存ダッシュボード外の質問を直接行えるようになり、アナリストの負担軽減とデータチームの生産性向上を目指す。
容量対応型推論：SageMaker AI エンドポイントの自動インスタンスフォールバック
AWS は、生成 AI ワークロードの拡大に伴う GPU リソース不足によるエンドポイント障害を防ぐため、Amazon SageMaker AI 上で需要に応じた自動的なインスタンス切り替え機能を導入した。これにより、リソースが枯渇してもサービス継続を可能にする。
AWS、BI 移行を数日で自動化する「Transform」機能をリリース
Amazon Web Services は、既存のダッシュボードやセキュリティルールを活用しながら、ビジネスインテリジェンスの移行を数日間で完了させる新機能「Transform」を発表した。これにより、従来必要だった数ヶ月に及ぶ移行期間が大幅に短縮される。
AWS 生成 AI モデルアジリティソリューション：LLM の移行に関する包括ガイド
Amazon Web Services は、組織が技術進歩に適応し AI ソリューションを最適化できるよう、異なる大規模言語モデル（LLM）ファミリー間やバージョン間の構造的な移行アプローチと標準化されたプロセスを提供する包括的なガイドを発表した。
Sun Finance、AWS上で生成AIを活用しID抽出と不正検出を自動化
サン・ファイナンスグループは、AWS上で生成AIを導入することで、従来のOCRでは困難だった大量の身分証処理における抽出エラーを削減し、手動レビューや不正検出の負荷を大幅に軽減した。
Amazon Athena と Amazon QuickSight を活用した Amazon SageMaker 上のエージェント型 AI アナリティクスの実現
Amazon は、大規模な構造化・非構造化データから迅速に洞察を得るため、Amazon SageMaker でエージェント型 AI アナリティクスを可能にするアーキテクチャを発表しました。これにより、SQL やデータモデリングの専門知識がなくても意思決定を加速できます。
Amazon Bedrock AgentCore Gateway のプライベートリソースへの安全なアクセス設定
AWS は、Amazon VPC 境界内の内部 API やデータベースなどプライベートリソースに AI エージェントが安全かつ効率的に接続できるよう、Bedrock AgentCore Gateway の構成方法を公開した。これにより運用負荷の軽減と展開速度の向上を実現する。
PwC が AWS で AI を活用した契約分析の注目を集める
PwC は AWS 上で AI を駆使した注釈機能を開発し、法律・コンプライアンスチームが膨大な非構造化契約から重要な条項を効率的に抽出・分析できる環境を提供している。