AWS Machine Learning Blog の最新記事
公式179件の記事
AI に備えたデータ構築：バンガードのバーチャルアナリストへの道
投資管理大手のバンガードが、全投資家への公平な対応を目的に、独自の投資家所有構造のもとで AI 活用に向けたデータ基盤整備とバーチャルアナリズムの実践を開始した。
Amazon Bedrock AgentCore Runtime でカスタム MCP プロキシサーバーをサーバーレス実行可能に
Amazon が提供する Bedrock AgentCore Runtime を利用し、Model Context Protocol（MCP）経由で AI エージェントがツールと連携する際の入力検証やガバナンスを実現するカスタムプロキシサーバーをサーバーレス環境で構築・運用できる機能を公開した。
Amazon Nova 2 Sonic を用いたテキストエージェントから音声アシスタントへの移行
AWS は、ユーザーのリアルタイムな自然な対話ニーズに応えるため、Amazon Nova 2 Sonic を活用し、金融や医療などの業界向けにテキストエージェントを音声アシスタントへ移行する手法を発表した。
NVIDIA のマルチモーダル AI モデル「Nemotron 3 Nano Omni」が Amazon SageMaker JumpStart で利用可能に
NVIDIA は、動画・音声・画像・テキストを単一アーキテクチャで処理する新モデル「Nemotron 3 Nano Omni」を、Amazon SageMaker JumpStart で即日公開した。これにより企業は、複数の情報を一度に推論して知能の高いアプリケーションを構築できるようになる。
Amazon Quick Flowsで反復作業を自動化
AWSは「Amazon Quick Flows」を発表し、AIワークフローを用いてデータコピーやレポート作成などの反復業務を自動化する。これにより、チームの戦略的作業に割く時間を確保できる。
Amazon Bedrock ナレッジベースの自動同期ソリューションの構築とデプロイ
AWSは、Amazon Bedrockナレッジベースを用い、組織のプライベートデータソースから基盤モデルやエージェントに文脈情報を提供し、より正確でカスタマイズされた回答を生成する仕組みを紹介している。データ増大に伴うリアルタイム同期の維持方法を解説する。
SageMaker AIモデルとMLflowを用いたStrandsエージェントの構築
AWSは、エンタープライズ向けにSageMaker AIとMLflowを組み合わせてAIエージェントを構築する手法を提供。これにより、モデルの選定、コスト最適化、コンプライアンス対応、既存セキュリティアーキテクチャとの統合など、管理型サービスでは不足しがちな詳細な制御と運用要件を満たす。
ポプサがアマゾン・ノバを活用し、パーソナライズされたタイトル提案で顧客にインスピレーションを与えた方法
写真書籍サービス「ポプサ」は、アマゾンの大規模言語モデル「ノバ」を用い、ユーザーの写真ライブラリから意味のある記憶を掘り起こし、パーソナライズされたタイトル提案を通じて共有可能な体験を提供している。
VisierとAmazon Quickを用いた workforce AIエージェントの構築
VisierとAmazon Quickは、組織の人事・パフォーマンスデータを統合する workforce AIエージェントを構築し、従業員が迅速な意思決定を行えるよう支援する。
Amazon Quick for Marketing：散らばったデータから戦略的アクションへ
Amazonはマーケティングチーム向けに「Quick for Marketing」を公開し、システム間のデータ連携問題を解決して戦略的なキャンペーン実行を可能にする。
治療と患者ケアにおけるマルチモーダル生物基盤モデルの応用
医療・製薬業界は、マルチモーダル生物基盤モデルを用いて断片化したデータを統合し、意思決定者の診断・治療予測精度を向上させる。
Parakeet-TDTとAWS Batchを活用した大規模低コスト多言語音声文字起こし
NVIDIAは、大規模音声処理の高コスト課題を解決するため、Parakeet-TDTモデルとAWS Batchを組み合わせた低コスト多言語文字起こしソリューションを提供している。
Amazon SageMaker AIが最適化された生成AI推論の推奨機能を提供開始
AWSはAmazon SageMaker AIに、生成AI推論の最適化を自動推奨する機能を提供開始した。これにより企業は、GPU設定や手動ベンチマークの作業を省略し、モデルの実装期間を大幅に短縮できる。
数分で最初の動作エージェントを構築：Amazon Bedrock AgentCoreの新機能発表
AmazonはBedrock AgentCoreの新機能を発表し、インフラ構築の手間を削減して開発者がエージェントのロジック構築に集中できるようにした。
Amazon NeptuneとMem0を活用したAmazon Bedrockの企業別メモリ機能
TrendMicroとAWSは、Amazon BedrockにNeptuneとMem0を組み合わせた「企業別メモリ」機能を公開し、AIチャットボットの組織文脈把握と応答精度を向上させる。
開発者から組織全体へ：Amazon Bedrock上でClaude Coworkを運用する
AWSはAmazon BedrockでClaude Coworkの提供を開始し、企業が開発生産性を向上させ、セキュリティとデータ所在を維持しながら大規模運用できるようにした。
DVCとAmazon SageMaker AI MLflowアプリによるエンドツーエンドのモデル系譜追跡
DVCとAmazon SageMaker AI MLflowアプリは、MLチームがモデルの学習データ・コード・実験指標を一元追跡し、デプロイ後の再現性を確保する仕組みを提供する。
G7eインスタンスでAmazon SageMaker AI上の生成AI推論を加速
AWSはAmazon SageMaker AI上で生成AI推論を加速するG7eインスタンスを発表した。同製品はNVIDIA RTX PRO 6000 GPUを搭載し、開発者や企業のコスト削減と柔軟な運用ニーズに対応する。
ToolSimulator：AIエージェントのためのスケーラブルなツールテスト
Strands Evalsは、LLMを活用したツールシミュレーションフレームワーク「ToolSimulator」を公開し、外部ツール連携型AIエージェントの大規模かつ安全なテストを可能にした。
Amazon Bedrock AgentCoreとNova 2 Sonicを活用したマルチチャネル注文システム
Amazonは、Bedrock AgentCoreとNova 2 Sonicを用いた音声対応マルチチャネル注文システムの構築手法を公開する。双方向音声処理、文脈維持、バックエンド連携、高負荷スケーリングを実現する。
Amazon Bedrockの詳細なコスト帰属機能の導入
AWSがAmazon Bedrockの推論コストをIAMプリンシパルごとに自動的に帰属する機能を発表した。これにより、コストの内訳把握、コスト最適化、財務計画が容易になる。
Amazon Novaモデル蒸留でビデオ意味検索の意図を最適化
AWSは、Amazon Bedrock上でAmazon Novaモデル蒸留を活用し、ビデオ意味検索システムの精度、コスト、遅延のバランスを最適化する方法を紹介した。
Amazon Nova Multimodal Embeddingsで強化する動画意味検索
Amazonは、動画内の特定シーンを高速・高精度に検索できる「Nova Multimodal Embeddings」を発表した。スポーツ放送局やスタジオが、プレイヤーの得点シーンや特定俳優のシーンを瞬時に抽出できるようになる。
Nova Forge SDKシリーズ第2部：データ混合機能を使用したNovaモデルのファインチューニング実践ガイド
Amazonは、Amazon Nova Forge SDKを使用してAmazon Novaモデルをファインチューニングする手順を、データ準備からデータ混合を用いたトレーニング、評価まで実践的に解説するガイドを公開した。
数時間から数分へ：エージェント型AIがマーケターに重要な業務の時間を取り戻す方法
AWSマーケティングのTAAチームがGradialと協力し、エージェント型AIを活用して、ページ作成や調整メールなどの手動ワークフローを自動化し、マーケティングチームが顧客の問題特定やキャンペーン構築など重要な業務に集中できるようにした。
Amazon Nova MicroとAmazon Bedrockオンデマンド推論を用いたコスト効率の良いカスタムText-to-SQL
Amazonは、企業AIアプリケーションにおけるカスタムSQL方言対応の課題に対し、Amazon Nova MicroとBedrockオンデマンド推論を組み合わせたコスト効率的なText-to-SQLソリューションを発表した。
AWS生成AIサービスで小売を変革
AWSが生成AIサービスを提供し、オンライン小売業者が仮想試着技術を導入することで、購入意欲向上と返品率低減を実現する。
Amazon Bedrockの自動推論チェックが生成AIのコンプライアンスを変える方法
AmazonはBedrock Guardrailsに自動推論チェックを導入し、確率的なAI検証を数学的検証に置き換えることで、規制対象業界のコンプライアンスチームの手動レビュー負担を軽減し、監査ギャップを解消する。
Amazon Quick Sightでリッチなカスタムツールチップを作成
Amazon Quick Sightは、AIエージェントを統合したビジネスインテリジェンスサービスで、インタラクティブなダッシュボードや機械学習による分析を提供している。同社は、カスタマイズ可能なツールチップ機能の追加を発表した。
AWS TrainiumとvLLMを用いた推測的デコードによるデコード負荷の高いLLM推論の高速化
AWS TrainiumとvLLMを用いた推測的デコードにより、Qwen3モデルのトークン生成速度が最大3倍向上し、出力品質を維持したままトークンあたりのコスト削減とスループット向上が実現された。
Rede Mater Dei de Saúde: Amazon Bedrock AgentCoreによる収益サイクルにおけるAIエージェントの監視
Rede Mater Dei de Saúdeが、Amazon Bedrock AgentCoreを使用して医療収益サイクルにおけるAIエージェントの監視・追跡・管理を実施し、現金フローや請求拒否リスクの改善を目指す取り組みを紹介している。
生成AIの旅をナビゲートする：AWSのPath-to-Valueフレームワーク
AWSが、生成AIのPoCから本番環境への移行に課題を抱える組織向けに、実用的な価値を実現するためのフレームワークを提案している。
SageMaker JumpStartにおけるユースケースベースのデプロイ
Amazon SageMaker JumpStartは、AIワークロードの開始を支援する多様な問題タイプ向けの事前学習済みモデルを提供し、主要なユースケース向けソリューションをSageMaker AI Managed Inferenceエンドポイントにデプロイ可能にする。
Amazon SageMaker HyperPodで推論を実行するためのベストプラクティス
Amazon SageMaker HyperPodは、生成AI推論のための基盤モデルをデプロイ・スケーリングする際の課題（インフラ構築の複雑さ、予測不能なトラフィック、GPUリソース管理の負荷）に対処するベストプラクティスを提供する。
GuideslyがAWS上でアウトドアガイド向けAI生成旅行レポートを構築した方法
Guideslyは、アウトドアレクリエーションの予約・運営・体験を再構築する企業で、AWSを活用してアウトドアガイド向けのAI生成旅行レポートシステムを構築した。
Spring AI SDK for Amazon Bedrock AgentCoreが一般提供開始
AmazonがBedrock AgentCore向けSpring AI SDKを一般公開した。これにより、組織は生成AIを単なるプロンプト応答から、複雑な多段階タスクを自律的に計画・実行・完了するエージェント型AIシステムへ進化させられる。
AWS Lambdaを使用したAmazon Novaモデルカスタマイズのための効果的な報酬関数の構築方法
AWSは、AWS Lambdaのサーバーレスアーキテクチャを活用して、Amazon Novaモデルのカスタマイズに効果的な報酬関数を構築する方法を説明している。
Amazon Bedrockのモデルライフサイクルを理解する
Amazonが、AI基盤サービス「Bedrock」のモデル管理・更新プロセス（モデルライフサイクル）について解説している。
大規模エージェント管理の未来：AWS Agent Registryがプレビュー公開
AWSがAWS Agent Registryを発表し、組織内でエージェント・ツール・スキルを発見・共有・再利用できる機能をAmazon Bedrock AgentCoreで提供開始した。
Amazon Bedrock AgentCoreでReactアプリにライブAIブラウザエージェントを組み込む
Amazonは、Bedrock AgentCoreのブラウザツールを提供し、開発者がReactアプリにAIエージェントを組み込めるようにした。これにより、ユーザーはAIエージェントのウェブ操作を可視化でき、信頼性と制御性を向上させる。
Amazon Bedrock AgentCore RuntimeでのステートフルMCPクライアント機能の導入
AmazonがBedrock AgentCore RuntimeにステートフルMCPクライアント機能を追加し、ステートレス実装では不可能だった対話型のマルチターンエージェントワークフローを可能にした。
Amazon BedrockでAmazon Novaモデルをカスタマイズ可能に
AWSが、Amazon Bedrockを通じてAmazon Novaモデルを企業の特定のビジネスニーズに合わせて簡単にカスタマイズできる方法を発表した。顧客は独自の知識やワークフローを反映したモデルを構築できる。
医療・生命科学分野におけるエージェントワークフローへの人間参加型構造
医療・生命科学分野では、AIエージェントが臨床データ処理や規制申請、医療コーディングの自動化、医薬品開発の加速を支援するが、医療データの機密性やGxP準拠などの規制要件により、重要な意思決定ポイントでの人間の監視が必要である。人間参加型（HITL）構造が不可欠となる。
Amazon Nova Embeddingsを用いたインテリジェント音声検索の構築：意味的音声理解への深堀り
Amazonは、音声コンテンツを検索可能なインテリジェントデータに変換するAmazon Novaマルチモーダル埋め込みを発表した。この技術は、トーン、感情、音楽的特徴、環境音などの音響的特徴を捉え、コンテンツ理解と検索機能を強化する。
Amazon Bedrockにおける強化学習ファインチューニング：ベストプラクティス
AWSが、Amazon Bedrockで強化学習ファインチューニング（RFT）のベストプラクティスを公開した。これにより、AIモデルの性能向上とカスタマイズが可能になる。
Amazon Bedrock ProjectsでAIコストを管理
Amazonは、Amazon Bedrock上でAIワークロードの推論コストを特定のプロジェクトに帰属させ、コスト分析や最適化を可能にする「Amazon Bedrock Projects」を提供している。
Amazon Nova 2 Sonicでリアルタイム会話型ポッドキャストを構築
Amazonが、高度な音声理解・生成モデル「Nova 2 Sonic」を発表し、コンテンツ制作者や組織が、従来の制作プロセス（企画・録音・編集）の課題を克服し、高品質な音声コンテンツを迅速に量産できるリアルタイム会話型ポッドキャスト制作を可能にした。
Amazon Bedrockを活用したテキストからSQLへのソリューション
Amazonは、Amazon Bedrockを基盤としたテキストからSQLへのソリューションを提供し、ビジネスユーザーが日常的な分析クエリをセルフサービスで実行できるようにすることで、データ駆動型組織の課題を解決する。
Amazon QuickでAI搭載の従業員オンボーディングエージェントを構築
Amazonは、企業が大量の新入社員のオンボーディングで直面する課題を解決するため、AIを活用した自動化エージェントをAmazon Quickで構築する方法を紹介している。
Amazon BedrockとAmazon OpenSearchを用いたハイブリッドRAGソリューションによるインテリジェント検索の構築
Amazonは、BedrockとOpenSearchを組み合わせたハイブリッドRAGソリューションを発表した。このソリューションは、エージェント型生成AIアシスタントを実現し、LLMが複雑なタスクを処理しながらビジネスデータをリアルタイムで検索・活用できるようにする。