AWS Machine Learning Blog の最新記事
公式296件の記事
AWS SMGS が Amazon Bedrock AgentCore を活用した AI 搭載型会話アシスタントで業務管理を革新する方法
AWS のリーダーたちは、複数の階層にまたがる複雑なデータを管理し、グローバルな運営に影響を与える時間制約のある意思決定を行っています。従来のビジネスインテリジェンスは静的なダッシュボードや手動報告に依存しており、遅延が生じ組織の俊敏性が制限されていました。これに対し、NarrateAI という知的会話ソリューションが、データレイクと Amazon Bedrock AgentCore を駆使した対話型エージェント AI によって対応しています。
Amazon Bedrock AgentCore を活用したエージェント型 AI による販売戦略の強化
AWS は、専門的なエージェントが多数存在する状況でユーザーの認知負荷を軽減するため、自社販売組織向けに「Field Advisor」を Amazon Bedrock AgentCore で構築し、エージェント間の調整機能を導入したと発表した。
技術的深掘り：AgentCore の決済機能とエージェント型コマースにおける革新
Amazon は、人間に代わって自律的に動作する生成 AI エージェントの普及を支えるため、サーバー管理の複雑さを抽象化するモジュール型の完全管理プラットフォーム「Amazon Bedrock AgentCore」を発表し、その決済機能やイノベーションについて詳述した。
Amazon Bedrock AgentCore を用いた AWS 上の高スケーラブルなサーバーレス LangGraph マルチエージェントシステムの構築
AWS は、生成 AI の本番環境運用における遅延や拡張性などの課題に対処するため、Amazon Bedrock AgentCore と LangGraph を組み合わせた高スケーラブルなサーバーレス型マルチエージェントシステム構築の手法を公開した。
Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCore を用いた高性能生成 AI システムの構築
AWS は、Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCore を組み合わせることで、高速推論と複数エージェントの調整を可能にし、生産環境で信頼性の高い高性能な生成 AI エージェントを構築する方法を発表した。
AgentWatch：環境型エージェントによるAWSの予防的監視
AWS はDevOps チーム向けに、Amazon CloudWatch のアラーム管理を超えた環境型リソース監視ツール「AgentWatch」を発表した。これにより、Lambda エラーの蓄積やEC2 問題など、従来の反応的な監視では見逃されがちな事象を事前に検知できる。
アイデアから AI アプリへ：Strands を用いた知的研究アシスタントの構築
AWS は、機械学習の専門知識がなくても複雑な API 連携や対話状態管理を容易に行える「Strands」を紹介し、誰でも知的研究アシスタントのような AI アプリを開発できる方法を解説した。
Amazon QuickSight を活用したエンタープライズ向け観測可能性ソリューションの構築
AWS は、大規模な AI プラットフォーム利用者の行動や満足度、機能ごとのエンゲージメントを可視化するため、複数の AWS サービスに散在するデータを統合・分析できる中央集権型の観測可能性ソリューションの構築方法を公開した。
プロフェッショナルな業務の変革：Amazon Quick が文書作成を数時間から数分に短縮する仕組み
AWS は、Amazon Quick のドキュメントおよび可視化作成機能について解説し、専門家がこれらのツールを活用して週に数時間を節約している事例を紹介した。
Amazon Nova Act が HIPAA 適合サービスに認定される
AWS は、医療・生命科学分野向け AI エージェント「Amazon Nova Act」が HIPAA（医療保険の携帯性と責任に関する法律）の要件を満たす適合サービスとして正式に認定されたと発表した。これにより、機密性の高い患者情報の処理にも同製品を安全に導入できるようになる。
AI エージェントによるインテリジェントな放射線科ワークフローの最適化
AWS は、従来のルールベースシステムが文脈を無視して診断遅延やコスト増を招く課題に対し、62 病院のデータ分析に基づき AI エージェントで症例割り当てを最適化する手法を発表した。
Amazon Bedrock AgentCore を用いたマルチテナントエージェントの構築
AWS は、SaaS プロバイダー向けにセキュリティやコスト配分などの課題を解決する管理型プラットフォーム「Amazon Bedrock AgentCore」を発表し、本格的なマルチテナント環境での実装を支援している。
Amazon Bedrock AgentCore でコンテキストウィンドウの壁を突破する
AWS は、数百万文字に及ぶ文書を分析する際に直面するコンテキストウィンドウの限界を克服するため、Amazon Bedrock AgentCore を活用した再帰型言語モデル（RLM）の実装方法を発表した。これにより、入力サイズが制限を超えても不完全な情報に基づく回答を防ぎ、正確な推論が可能になる。
Amazon Bedrock AgentCore を活用したビジネスインテリジェンス用 AI エージェントの構築
AWS は、Amazon Bedrock AgentCore を使用して企業向けにビジネスインテリジェンス用の AI エージェントを構築する方法を発表しました。これにより、OPLOG のような企業が断片化した業務データを統合し、AI とロボットを活用した効率的な物流管理を実現できます。
Amazon Bedrock を活用した AI 搭載採用アシスタントの構築方法
AWS は、採用担当者の事務作業時間を削減するため、Amazon Bedrock を使用して AI 搭載の採用アシスタントを構築する手法を公開しました。
Amazon Bedrock AgentCore で NLP を活用した AI パワー搭載のダッシュボード自動化エージェントを構築
AWS は、ビジネスアナリストが自然言語で指示するだけでダッシュボードの変更を自動実行できる新ソリューションを発表し、従来の IT チームへの依頼プロセスによる数日間の待機時間を解消する。
Amazon SageMaker AI エンドポイントが OpenAI 互換 API サポートを発表
Amazon は、SageMaker AI のリアルタイム推論エンドポイントに OpenAI 互換 API サポートを追加した。これにより、OpenAI SDK や LangChain を利用するユーザーは、エンドポイント URL の変更のみで SageMaker AI 上のモデルを呼び出せるようになった。
マルチモーダル評価器：Strands Evalsにおける画像からテキストへのタスク向けMLLM-as-a-judge
AWS は、視覚的ショッピングや文書理解などのタスクにおいて、モデルの回答が元画像に根付いているか検証するための新しい評価手法「MLLM-as-a-judge」をStrands Evalsに導入したと発表した。
Amazon SageMaker AI と vLLM を用いたリアルタイム音声アプリケーションの構築
AWS は、2025 年 11 月から Amazon SageMaker AI と vLLM を活用し、従来の方式では不可能だった低遅延のリアルタイム音声処理を実現する新機能を公開した。これにより、通話分析や字幕生成などのアプリケーションが単一接続で同時に音声ストリームを送受信できるようになる。
Amazon Nova Sonic を用いたスケーラブルな音声エージェント設計：マルチエージェント、ツール連携、セッション分割
AWS は、遅延やリアルタイム音声管理などの課題に対処するため、Amazon Nova Sonic を活用したスケーラブルな音声エージェントの設計パターンを公開し、複数のエージェント協調やセッション分割手法を紹介した。
Amazon Bedrock AgentCore Memory を用いた Kiro CLI の会話メモリ拡張
AWS は、Kiro CLI が Amazon Bedrock AgentCore Memory を活用することで、複数セッションにわたる会話履歴やユーザーの嗜好を記憶し、生産性を向上させる機能を追加したと発表した。
Amazon SageMaker Feature Store の新機能で ML 特徴パイプラインを加速
AWS は、機械学習モデルの特徴値を保存・共有・管理する完全マネージドリポジトリ「Amazon SageMaker Feature Store」に、Apache Iceberg テーブル形式のサポートを追加し、開発速度の向上を図りました。
Amazon Bedrock におけるプログラムによるツール呼び出しの実装
AWS は、大規模言語モデルが外部ツールと効率的に連携するための新手法「プログラムによるツール呼び出し」を Amazon Bedrock で実装したと発表した。これにより、従来の方式よりも遅延やトークン消費を大幅に削減できる。
コンテンツモデレーションのための Amazon Nova 2 のプロンプト手法
AWS は、大規模なユーザー生成コンテンツのモデレーションにおいて、ポリシー違反を正確に検知しつつ誤検知を防ぐシステム構築のため、Amazon Nova 2 を活用したカスタマイズ可能なプロンプト手法を発表しました。
Aderant が Amazon Quick を活用してクラウド運用を転換
法務業界向けビジネス管理ソフトウェアの大手 Aderant は、自社のクラウドエンジニアリングチームが 38 名体制で展開する「Expert Sierra」のサポート体制を刷新しました。同社はドキュメント作成プロセスの加速と権限付与を実現するため、Amazon Quick の導入を行いました。
Atlassian Confluence Cloud と Amazon Quick の統合を発表
AWS は、チームが複数のシステムを切り替えずにドキュメントを検索・管理できるよう、Atlassian Confluence Cloud と Amazon Quick を統合する機能を発表した。これにより、情報収集の効率化が図れる。
Amazon S3 の Amazon QuickSight キーベースにおける機密ドキュメントへのアクセス制限機能の追加
AWS は、Amazon QuickSight のキーベースで機密ドキュメントやフォルダに対する詳細なアクセス制御リスト（ACL）サポートを追加した。これにより、特定のチームや個人のみがアクセスできる権限管理が可能になる。
Amazon Lex の Assisted NLU でボットの精度を向上させる
AWS は、顧客の自然な発話や曖昧な表現に対応する新機能「Assisted NLU」を Amazon Lex に追加し、チャットボットの認識精度を高めることを発表した。
Stream Vision Agents と Amazon Nova 2 Sonic を用いたリアルタイム音声エージェントの実装
ストリームとアマゾンは、自然で応答性の高い生産グレードの音声エージェントを構築する技術について解説し、音声モデルの調整や低遅延オーディオストリーミング管理の方法を示した。
サイロ化されたデータから統合インサイトへ：Amazon QuickSight のクロスアカウント Athena アクセス機能
Amazon は、QuickSight が異なる AWS アカウント間で Amazon Athena を利用してデータを分析できる機能を追加した。これにより、組織内のデータサイロを解消し、統合的な洞察を得ることが可能になる。
Amazon Bedrock AgentCore で Chrome エンタープライズポリシーによる AI エージェントの閲覧制御が可能に
Amazon は、AI エージェントがアクセス可能なウェブサイトを Chrome のエンタープライズポリシーで制限できる機能を Amazon Bedrock AgentCore に追加した。これにより、不正なドメインへのアクセス防止や内部サービスの証明書エラー解消を実現する。
Pulse AI と Amazon Bedrock を活用した金融文書処理の構築
Pulse AI と Amazon Bedrock は、金融機関が毎日処理する複雑な文書の OCR エラーによる連鎖的な計算ミスを防止し、分析精度を向上させるソリューションを提供します。
Amazon Nova Sonic と WebRTC を用いたリアルタイム音声ストリーミングアプリケーションの構築
アマゾンは、ネットワーク帯域制限や言語壁、スケーラビリティといった課題に対し、Nova Sonic と WebRTC を組み合わせた新技術で、低遅延かつ高品質な多言語対応のリアルタイム音声アプリ開発を可能にするソリューションを発表した。
AWS と Cisco が AI エージェントの保護を強化：MCP および A2A デプロイメントのスケーリング対応
AWS と Cisco は、AI エージェントの外部データ接続や他エージェント間連携を可能にする「モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）」および「エージェント間プロトコル（A2A）」の導入拡大に伴い、これらの大規模デプロイメントを安全に保護する仕組みを提供している。
Databricks Unity Catalog と Amazon SageMaker AI を用いた大規模言語モデルのファインチューニング
Databricks の Unity Catalog と Amazon SageMaker AI を組み合わせて大規模言語モデルをファインチューニングする際、データガバナンスと権限管理における課題について解説している。
Amazon Finance が AWS の生成 AI を活用し規制対応を効率化
Amazon の財務技術チームは、AWS で構築した生成 AI システムを用いて、各国の当局から届く複雑な規制問い合わせへの対応プロセスを自動化・効率化している。
インテリジェントドキュメント処理のためのスキーマ生成自動化
本記事は、多数の文書クラスを特定する際の課題に対し、マルチドキュメント発見機能によりスキーマ作成を自動化する手法を紹介している。これにより、大規模なインテリジェントドキュメント処理の実現が可能となる。
Amazon SageMaker AI における EU AI 法対応のガイドライン
Amazon は、EU AI 法の遵守義務を判断するために必要な計算資源（FLOPs）の追跡方法を、SageMaker AI を用いた大規模言語モデルのファインチューニングにおいて説明している。
Strands と Exa を活用した Web 検索対応エージェントの構築
Exa の Ishan Goswami 氏と Nitya Sridhar 氏が、研究や事実確認に役立つ AI エージェント向けに、構造化データを直接取得できる Web 検索機能を実装する手法を Strands と Exa を用いて紹介している。
AWS でアンソロピックのネイティブ Claude プラットフォームが利用可能に
Amazon Web Services（AWS）は、Anthropic のネイティブな Claude Platform を自社のアカウント経由で直接提供できる新サービスを一般公開した。これにより、顧客は追加の認証や契約手続きなしで利用を開始できる。
Amazon Nova マルチモーダル埋め込みによる製造業のインテリジェンス向上
アマゾンは、航空宇宙や自動車産業向けに、技術文書内の図面やグラフから情報を抽出するマルチモーダル埋め込み技術を導入し、テキスト検索では見つけられない知見を表面化させる。
Miro が Amazon Bedrock を活用し、ソフトウェアバグの経路特定精度を向上させ解決時間を数日から数時間に短縮
AI 支援ワークスペース「Miro」は、Amazon Bedrock を導入してバグ分類の精度を高め、解決までの所要時間を従来の数日から数時間へと劇的に短縮した。
Amazon Quick：エンタープライズデータから AI による意思決定への道筋を加速
Amazon は、大規模な企業データを基に信頼性が高く高速な AI 回答を提供する「Quick」を発表し、ガバナンスルールを遵守しながら意思決定プロセスを加速させる。
ハルバートン、Amazon Bedrock と生成 AI を活用して地震データ処理ワークフローを強化
エネルギー探査の重要要素である地震データ分析において、ハルバートンはクラウドネイティブアプリ「Seismic Engine」に Amazon Bedrock と生成 AI を導入し、従来 100 以上の専門ツールを手動で設定する必要があった複雑なワークフロー作成を効率化しました。
ML ワークロード向け EC2 キャパシティブロックと SageMaker 学習プランによる短期 GPU 容量の確保
AWS は、GPU 需要が供給を上回る現状に対応するため、機械学習トレーニングや推論に使用できる短期間の GPU 容量を予約する「EC2 キャパシティブロック for ML」と「SageMaker 学習プラン」を発表した。
報酬信号の課題克服：SageMaker AI 上の GRPO を用いた検証可能報酬型強化学習
AWS は、大規模言語モデルの学習における報酬信号の信頼性問題を解決するため、SageMaker AI で動作する検証可能な報酬に基づく強化学習手法「GRPO」を紹介した。この手法は、隠れたバイアスや曖昧な成功基準による学習の破綻を防ぎ、モデルがより正確に学習・判断できるようにする技術である。
Coinbase と Stripe を活用した Amazon Bedrock AgentCore Payments の発表
Amazon は AI エージェントが決済を実行できる新機能「AgentCore Payments」を発表し、Coinbase と Stripe と連携して多段階タスクの自動化を可能にした。
AWS Inferentia2 上でペット行動検出を行うビジョン言語モデルの低コスト展開
台湾のペットテック企業トムファン（Furbo）は、AWS Inferentia2 を活用し、視覚と言語を組み合わせた AI モデルを低コストで展開することで、ペットカメラによるリアルタイムな行動検知を実現した。
ハプク・ロイドがAmazon Bedrockを活用し顧客フィードバックを実践的インサイトへ変換
世界有数の海運会社ハプク・ロイドは、Amazon Bedrockを利用して膨大な顧客フィードバックを分析し、具体的な業務改善に直結する洞察へと変換している。
Amazon SageMaker AI で MLflow v3.10 がサポートされ、生成 AI 開発が効率化
Amazon は Amazon SageMaker AI の MLflow Apps にバージョン 3.10 を導入し、生成 AI 開発のワークフローを簡素化し、実験追跡機能を強化したと発表した。